Категории

← View All Tools

Парсер User Agent

Анализирует строки User Agent для извлечения информации о браузере, ОС, устройстве и движке

Парсер User Agent

Этот инструмент извлекает подробную информацию из строк User Agent:

Извлекаемая Информация:

Браузер: Название, версия и движок рендеринга
Операционная Система: Название и версия
Тип Устройства: Настольный, Мобильный, Планшет или Бот
Движок: Blink, Gecko, WebKit, Trident и т.д.
Уровень Уверенности: ВЫСОКИЙ, СРЕДНИЙ или НИЗКИЙ

Поддерживаемые Браузеры:

Chrome, Edge, Opera, Brave, Vivaldi
Firefox, Waterfox, Pale Moon
Safari, Mobile Safari
Internet Explorer
UC Browser, Samsung Internet, Miui Browser

Поддерживаемые Операционные Системы:

Windows (95, 98, NT, 2000, XP, Vista, 7, 8, 10, 11)
macOS и OS X
Дистрибутивы Linux
Android
iOS (iPhone, iPad, iPod)

Обнаружение Ботов:

Googlebot, Bingbot, Slurp, DuckDuckBot
Facebook Bot, Twitter Bot, LinkedIn Bot
Различные веб-краулеры и пауки

Ключевые факты

Категория: Development
Типы входных данных: textarea
Тип результата: json
Покрытие примерами: 4
API доступен: Yes

Обзор

Парсер User Agent — это онлайн-инструмент для быстрого анализа строк User Agent. Он извлекает детальную информацию о браузере, операционной системе, типе устройства и движке рендеринга, предоставляя результат в структурированном формате JSON.

Когда использовать

•Когда необходимо анализировать веб-трафик для определения популярных браузеров и операционных систем среди посетителей.
•При разработке или тестировании адаптивных сайтов для проверки совместимости с различными устройствами и ОС.
•Для обнаружения и фильтрации ботов в логах сервера с целью повышения безопасности и точности аналитики.

Как это работает

•Вставьте строку User Agent в текстовое поле на странице инструмента.
•Парсер анализирует строку, сопоставляя её с базой данных поддерживаемых браузеров, ОС и устройств.
•Извлекаются ключевые данные: название и версия браузера, ОС, тип устройства, движок и уровень уверенности в результате.
•Результат выводится в формате JSON, готовом для дальнейшего использования в аналитике или разработке.

Сценарии использования

Веб-аналитика: сбор статистики для отчётов о браузерах, ОС и устройствах пользователей.

Оптимизация контента: настройка отображения сайта под конкретные платформы, например, мобильные устройства или старые браузеры.

Безопасность: выявление и блокировка подозрительных ботов в трафике для защиты от спама или атак.

Примеры

1. Анализ User Agent десктопного Chrome

Веб-аналитик

Контекст: Аналитик проверяет логи сервера для подготовки отчёта по использованию браузеров за месяц.
Проблема: Определить браузер, ОС и движок из строки User Agent, чтобы классифицировать трафик.
Как использовать: Ввести User Agent строку: 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' в текстовое поле и нажать кнопку анализа.
Результат: Инструмент извлекает: браузер Chrome 91.0, ОС Windows 10, устройство Desktop, движок Blink, уверенность ВЫСОКИЙ. Данные можно использовать для обновления отчёта.

2. Обнаружение мобильного Safari на iOS

Разработчик

Контекст: Разработчик тестирует адаптивность сайта, проверяя, как он видит запросы с мобильных устройств.
Проблема: Убедиться, что сайт корректно определяет мобильный User Agent для перенаправления на мобильную версию.
Как использовать: Вставить User Agent: 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.1 Mobile/15E148 Safari/604.1' в поле ввода.
Результат: Результат показывает: браузер Safari Mobile, ОС iOS 14.6, устройство Mobile, движок WebKit, уверенность ВЫСОКИЙ. Это подтверждает правильность определения для настройки редиректа.

3. Фильтрация бота Googlebot в логах

Системный администратор

Контекст: Администратор анализирует логи доступа, чтобы исключить ботов из статистики посещаемости.
Проблема: Идентифицировать User Agent бота и отделить его от реальных пользователей.
Как использовать: Ввести строку User Agent из лога: 'Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)' в инструмент.
Результат: Парсер определяет тип устройства как Бот, браузер и ОС не указаны, уверенность ВЫСОКИЙ. Это позволяет легко отфильтровать бота в аналитике.

Проверить на примерах

text

Примеры User Agent

Комплексная коллекция строк User Agent от различных браузеров, операционных систем, устройств и ботов для тестирования и проверки

title token user,agent

text

Примеры Анализа Логов Nginx

Комплексные образцы логов Nginx для тестирования инструмента log-parser, включая различные форматы и сценарии логов доступа и ошибок

title token parser

text

Аналитика Пользовательского Опыта FullStory

Примеры FullStory для записи сессий, тепловых карт, воронок конверсии и анализа поведения пользователей

title token user

sample

Образцы текста с датами

Текст, содержащий различные форматы дат для тестирования извлечения и анализа дат

matched family text

text

Связанные хабы

Инструменты Text для Convert

Изучите 80 инструментов text для сценариев convert и быстро сравните близкие утилиты.

Инструменты Text

Изучите 33 инструментов text для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.

Инструменты Text для Analyze

Изучите 12 инструментов text для сценариев analyze и быстро сравните близкие утилиты.

Инструменты Text для Format

Изучите 9 инструментов text для сценариев format и быстро сравните близкие утилиты.

FAQ

Какие данные извлекаются из строки User Agent?

Браузер (название, версия, движок), операционная система (название, версия), тип устройства (десктоп, мобильный, планшет, бот) и уровень уверенности (высокий, средний, низкий).

Поддерживает ли инструмент обнаружение ботов?

Да, он распознаёт популярных ботов, таких как Googlebot, Bingbot, DuckDuckBot и других веб-краулеров.

В каком формате предоставляется результат?

Результат возвращается в структурированном JSON, что удобно для интеграции с другими системами или ручного анализа.

Можно ли анализировать несколько строк User Agent одновременно?

Нет, инструмент обрабатывает одну строку за раз. Для массового анализа потребуется многократное использование или внешние скрипты.

Насколько точен парсер при определении устройств?

Точность зависит от полноты базы данных; инструмент указывает уровень уверенности (высокий, средний, низкий) для каждого результата.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/new-user-agent-parser

Параметры запроса

Имя параметра	Тип	Обязательно	Описание
userAgent	textarea	Да	-

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-new-user-agent-parser": {
      "name": "new-user-agent-parser",
      "description": "Анализирует строки User Agent для извлечения информации о браузере, ОС, устройстве и движке",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=new-user-agent-parser",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]

Категории

Парсер User Agent