1. Фильтрация книжных рекомендаций в формате JSON
Аналитик данных сообществаКонтекст
Специалист собирает книжный список из комментариев Hacker News и хочет подсчитать книги, получившие именно положительный отзыв.
Проблема
Критические отзывы и планы «купить позже» засчитываются обычным парсером как положительные голоса.
Как использовать
Вставьте массив из трёх комментариев в JSON, выберите формат json, установите режим rules и порог уверенности 0.85.
{
"format": "json",
"mode": "rules",
"threshold": 0.85,
"corrections": ""
}Результат
Комментарий «I loved Dune» засчитан как похвала, «I hated Dune» определён как критика, а «I wanted to read Dune» классифицирован как намерение без начисления рекомендательного балла.