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Captura de interface para JSON

· Última atualização：2026-11-01

Transforme uma captura em árvore visual editável, componentes e documentação para programação.

Detalhes

O que esta ferramenta ajuda você a fazer

Envie uma captura estática e aceite o processamento externo. Somente deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 via OpenRouter, sem substituição ou repetição automática. Rápido: uma chamada; preciso: até duas revisões de recortes adicionais. Coordenadas retornam ao original; alterações inválidas são descartadas e o resultado é marcado parcial. Corrija texto, tipo, pais, limites e pedidos de alteração. JSON e Markdown incluem correções locais, uso e estado, não a imagem. Árvore e estilos são aproximações, não DOM/CSS originais. Confiança não é precisão. Máscaras substituem pixels antes do envio. Exemplo sintético sem IA. Aplicam-se as políticas de retenção do provedor. Limites: 10 MB, 16 MP, 8192 px/lado, 240 nós. Confira detalhes pequenos e cortados.

Provedor oficial DeepSeek fixado. O modo preciso pode alinhar caixas com Tesseract inglês local, apenas em correspondências exatas próximas e confiáveis. Casos ambíguos continuam estimados; sem OCR a análise prossegue. Sem chamadas IA ou downloads adicionais.

Execução

Executar esta ferramenta

Preencha o formulário, execute a ferramenta e veja o resultado no mesmo lugar.

Exemplos

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Escrito pela equipe Elysia Tools

Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria
AI Tools
Tipos de entrada
file, select, checkbox, textarea
Tipo de saída
json
Cobertura de exemplos
4
API pronta
Sim

Visão geral

O utilitário Captura de interface para JSON transforma capturas de tela estáticas em uma árvore hierárquica visual com componentes identificados e metadados estruturados. Com base no modelo deepseek-v4.1-flash-1017 via OpenRouter ou em um modo de demonstração sintética offline, a ferramenta extrai caixas delimitadoras, textos, relações de contêineres e estilos aproximados para acelerar a documentação e o handoff de desenvolvimento.

Quando usar

  • Ao documentar telas legadas ou mockups estáticos em árvores estruturadas de componentes sem acesso direto ao código-fonte.
  • Ao catalogar textos, botões e caixas delimitadoras de interfaces para planejamento de handoff de frontend.
  • Ao preparar tarefas de programação que exigem uma lista formal de nós e pedidos de alteração em formatos JSON e Markdown.

Como funciona

  1. 1Carregue a captura estática em PNG, JPG ou WEBP (até 10 MB, 16 MP e 8192 px por lado) e adicione contexto opcional.
  2. 2Escolha o modo de análise: Rápido (uma chamada), Preciso (com até duas revisões de recortes e alinhamento via OCR local em inglês) ou Testar exemplo offline.
  3. 3Confirme o consentimento para envio ao provedor de IA com mascaramento prévio de pixels sensíveis e selecione o idioma descritivo.
  4. 4Analise e ajuste os nós, textos, tipos e limites da árvore visual gerada antes de exportar o JSON ou Markdown consolidado.

Casos de uso

  • Mapeamento visual e estruturação de telas em JSON para equipes de engenharia de software.
  • Extração automatizada de inventário de textos e componentes para auditoria de telas de aplicativos.
  • Registro de especificações visuais de protótipos rápidos com vinculação de caixas delimitadoras.

Exemplos

1. Mapeamento de tela de login para handoff

Desenvolvedor Frontend

Contexto

O desenvolvedor recebeu apenas o PNG de uma interface móvel de login para implementar no repositório de frontend.

Problema

Mapear manualmente posições de caixas, rótulos de campos e botões para estimar a criação dos componentes.

Como usar

Carregue o arquivo de imagem, selecione o modo 'Rápido · uma passagem', marque o consentimento e defina o idioma como Português.

Modo: quick, Idioma: pt, Consentimento: marcado, Contexto: Tela de autenticação com campos de e-mail, senha e botão de login.

Resultado

Árvore JSON com nós hierárquicos, textos dos botões e caixas delimitadoras proporcionais para cada elemento visual.

2. Auditoria de layout de painel administrativo

Analista de Qualidade

Contexto

A equipe precisa documentar as seções e os menus de um painel corporativo em inglês sem documentação prévia.

Problema

Textos pequenos de navegação e tabelas densas exigem verificação precisa de coordenadas e conteúdos.

Como usar

Perguntas frequentes

O JSON gerado reflete o código DOM e as regras CSS reais da tela?

Não, a árvore de componentes e os estilos são apenas aproximações visuais estimadas pela IA, não o DOM original.

É possível testar o utilitário sem realizar chamadas de rede à IA?

Sim, o modo 'Testar exemplo offline' carrega dados sintéticos de demonstração localmente sem enviar imagens ou fazer requisições externas.

Como funciona o alinhamento no modo preciso?

O modo preciso recorre ao Tesseract local em inglês apenas para alinhar caixas com correspondências de texto exatas e de alta confiança.

A imagem enviada fica salva dentro do arquivo JSON exportado?

Não, o JSON e o Markdown contêm somente a estrutura de nós, textos, coordenadas e anotações, sem embutir o arquivo de imagem.

Quais são as restrições técnicas para o processamento de imagens?

O limite por imagem é de 10 MB, 16 MP, 8192 px por lado e uma capacidade máxima de até 240 nós mapeados por análise.

Tema

Estruturar uma captura de interface, revisar e entregar ao desenvolvimento

Transforme uma captura autorizada em árvore de componentes revisada, JSON validado e notas para desenvolvimento, preservando coordenadas, incertezas e evidências das correções.

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Exemplos de Processamento de Imagem Web Python

Exemplos de processamento de imagem Web Python usando PIL/Pillow incluindo leitura, salvamento, redimensionamento e conversão de formato

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Exemplos de processamento de imagem Android Java incluindo leitura/escrita, dimensionamento e conversão de formato

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Reconhecimento OCR de Notas Fiscais e Recibos

Extrair informações importantes de imagens de notas fiscais/recibos e converter para formato JSON personalizado usando modelos de visão IA

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Extrair informações importantes de imagens de cartão de identidade e converter para o formato JSON usando modelos de visão IA

Development

Gerador de Data URI

Converte arquivos em Data URIs (Base64 ou porcentagem-codificada) para incorporar imagens, fontes e recursos diretamente em HTML, CSS ou Markdown

Media

Visualizador musical de partículas de imagem

Transforme uma imagem numa nuvem de pontos reativa ao áudio. Pré-visualize localmente e exporte MP4 a 30 fps, capa PNG e ajustes JSON.

Faça o upload da captura do painel, escolha o modo 'Preciso · revisão por região' e informe detalhes relevantes no campo de contexto.

Modo: precise, Idioma: en, Consentimento: marcado, Contexto: Foco na barra lateral de navegação e nos cartões de métricas.

Resultado

Documento JSON estruturado com correções de recorte aplicadas e alinhamento de texto refinado pelo OCR local.