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Captura de interfaz a JSON

· Última actualización:2026-11-01

Convierte una captura en un árbol visual editable, componentes y documentación para programar.

Detalles

Qué te ayuda a hacer esta herramienta

Sube una captura estática y acepta el procesamiento externo. Solo deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 por OpenRouter, sin sustituciones ni reintentos. Rápido: una solicitud. Preciso: hasta dos revisiones de recortes. Las coordenadas vuelven al original; las correcciones inválidas se descartan y se marca resultado parcial. Corrige texto, tipos, padres, límites e instrucciones de cambio. JSON y Markdown incluyen correcciones locales, uso y estado, no la imagen. El árbol y los estilos son aproximaciones, no DOM/CSS originales. Confianza no significa precisión. Las máscaras reemplazan píxeles antes del envío. Ejemplo sintético sin IA. Rigen las políticas de retención del proveedor. Límites: 10 MB, 16 MP, 8192 px por lado y 240 nodos. Revisa detalles pequeños o recortados.

Proveedor oficial DeepSeek fijado. El modo preciso puede alinear cuadros con Tesseract inglés local: solo coincidencias exactas cercanas de alta confianza. Los cuadros ambiguos siguen estimados; sin OCR el análisis continúa. Sin llamadas IA ni descargas adicionales.

Ejecución

Ejecutar esta herramienta

Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Ejemplos

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Escrito por el equipo de Elysia Tools

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría
AI Tools
Tipos de entrada
file, select, checkbox, textarea
Tipo de salida
json
Cobertura de ejemplos
4
API disponible
Sí

Resumen

Convierte capturas estáticas de interfaces de usuario en árboles jerárquicos visuales, inventarios de componentes y esquemas JSON estructurados listos para agilizar la maquetación y el desarrollo frontend.

Cuándo usarlo

  • Al preparar la documentación técnica y el desglose de componentes antes de iniciar el desarrollo frontend.
  • Para auditar la jerarquía visual, textos y límites de cajas a partir de maquetas o capturas de aplicaciones existentes.
  • Cuando se necesita exportar un esquema JSON estructurado sin escribir manualmente las coordenadas ni la jerarquía de nodos.

Cómo funciona

  1. 1Carga una imagen en formato PNG, JPEG o WebP y define el contexto opcional junto al modo de análisis deseado.
  2. 2El modelo DeepSeek v4.1 Flash procesa la captura e identifica la jerarquía de nodos, cajas delimitadoras (bounding boxes), tipos de elemento y textos visuales.
  3. 3El modo preciso optimiza las coordenadas de elementos de texto mediante validación regional y alineación asistida por OCR local.
  4. 4Revisa o ajusta localmente etiquetas, jerarquías de padres y límites antes de exportar el esquema resultante en JSON o Markdown.

Casos de uso

  • Desglose rápido de pantallas de diseño a estructuras de datos para crear componentes en React, Vue o Tailwind.
  • Extracción automatizada de textos, botones y elementos de navegación presentes en capturas de software heredado.
  • Revisión y auditoría de alineación de cajas delimitadoras en interfaces complejas antes de la entrega técnica.

Ejemplos

1. Extracción de estructura para panel de administración

Desarrollador frontend

Contexto

El equipo de diseño entregó una captura de un panel de analíticas para convertirla en componentes modulares.

Problema

Transcribir manualmente los bloques visuales, textos y relaciones padre-hijo requiere demasiado tiempo de inspección.

Cómo usarlo

Sube el archivo `dashboard_layout.png`, selecciona el modo 'Rápido · una pasada', marca la casilla de consentimiento y pulsa procesar.

{
  "mode": "quick",
  "language": "es",
  "consent": true,
  "context": "Panel de analíticas SaaS con barra lateral y tarjetas de métricas"
}

Resultado

Obtiene un árbol JSON con los contenedores principales identificados, textos extraídos y listas de etiquetas visuales listas para implementar.

2. Alineación detallada de campos en formulario de registro

Ingeniero de interfaz de usuario

Contexto

Se requiere documentar las cajas delimitadoras exactas de un formulario denso para estandarizar el sistema de diseño.

Problema

Las etiquetas y campos de texto adyacentes suelen fusionarse erróneamente en análisis rápidos de visión por computadora.

Preguntas frecuentes

¿El JSON devuelto representa el DOM o código CSS real?

No, genera una aproximación visual estructurada con coordenadas, tipos y jerarquías estimadas, no el código fuente original.

¿Cuáles son los límites de archivo admitidos para el análisis?

Admite archivos de hasta 10 MB, un máximo de 16 megapíxeles, 8192 px por lado y un límite de hasta 240 nodos por captura.

¿Cómo protege la herramienta la información sensible de la captura?

Las herramientas de máscara censuran los píxeles antes de la transmisión externa hacia el proveedor del modelo DeepSeek.

¿Se puede probar la herramienta sin enviar datos a la IA externa?

Sí, seleccionando el modo de demostración puede explorar un resultado sintético completo sin realizar llamadas de red externas.

¿Qué modelo de inteligencia artificial realiza la extracción?

Se utiliza exclusivamente deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 mediante OpenRouter, sin sustitución de modelos ni reintentos ocultos.

Tema

Estructurar una captura de interfaz, revisarla y entregarla a desarrollo

Convierte una captura autorizada en un árbol de componentes revisado, JSON validado y notas de desarrollo, conservando coordenadas, incertidumbres y evidencias de cada corrección.

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Estructurar una captura de interfaz, revisarla y entregarla a desarrollo
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Extraer información clave de imágenes de facturas/recibos y convertir a formato JSON personalizado usando modelos de visión IA

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Extraer información clave de imágenes de tarjetas de identidad y convertir a formato JSON usando modelos de visión AI

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Generador de Data URI

Convierte archivos en Data URIs (Base64 o porcentaje-codificado) para incrustar imágenes, fuentes y recursos directamente en HTML, CSS o Markdown

Media

Visualizador musical de partículas de imagen

Convierte una imagen en partículas reactivas al audio. Previsualiza localmente y exporta un MP4 a 30 fps, una portada PNG y ajustes JSON.

Cómo usarlo

Carga la captura `checkout_form.webp`, selecciona 'Preciso · revisión regional', añade directivas de contexto y valida los recortes resultantes.

{
  "mode": "precise",
  "language": "es",
  "consent": true,
  "context": "Formulario con etiquetas superiores, campos de entrada y botones de acción secundaria"
}

Resultado

Genera nodos delimitados con mayor precisión en coordenadas de texto gracias a la alineación OCR local y revisión regional.