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Statistiques de Motifs de Texte

Statistiques et analyse de fréquence des motifs de texte (nombres, e-mails, URL, etc.)

Required when "Custom Regex" is selected. Can include flags like /pattern/gi

Points clés

Catégorie
Text Processing
Types d’entrée
textarea, select, text, checkbox, number
Type de sortie
json
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Cet outil analyse le texte pour extraire et compter des motifs spécifiques tels que les nombres, les e-mails, les URL, et plus encore. Il fournit des statistiques de fréquence pour aider à comprendre la distribution des éléments dans votre contenu textuel.

Quand l’utiliser

  • •Lorsque vous devez identifier et compter des occurrences de nombres dans un document ou un rapport.
  • •Pour extraire toutes les adresses e-mail d'un texte et visualiser leur fréquence.
  • •Quand vous analysez des données textuelles pour des motifs personnalisés à l'aide d'expressions régulières.

Comment ça marche

  • •Collez ou saisissez votre texte dans le champ d'entrée dédié.
  • •Sélectionnez le type de motif à analyser, comme les nombres, les e-mails ou les URL.
  • •Configurez des options supplémentaires telles que la sensibilité à la casse ou le nombre maximum de résultats.
  • •L'outil génère un rapport JSON avec les statistiques de fréquence et la distribution des motifs détectés.

Cas d’usage

Analyser des rapports financiers pour extraire tous les montants numériques et leur fréquence.
Vérifier la présence d'adresses e-mail dans une liste de contacts textuelle pour une campagne marketing.
Scanner des journaux d'application pour détecter des URL spécifiques et évaluer leur occurrence.

Exemples

1. Analyse des Nombres dans un Rapport de Ventes

Contexte
Un responsable commercial dispose d'un rapport de ventes au format texte contenant des chiffres dispersés parmi le contenu.
Problème
Identifier rapidement tous les nombres et leur fréquence pour synthétiser les données de vente.
Comment l’utiliser
Copiez le texte du rapport dans le champ d'entrée, sélectionnez 'Numbers' comme type de motif, et lancez l'analyse.
Résultat
L'outil retourne une liste de tous les nombres trouvés avec leur compte, facilitant l'agrégation des données de vente.

2. Extraction d'E-mails d'un Corpus de Documents

Contexte
Une entreprise a une collection de documents textuels contenant des informations de contact variées.
Problème
Extraire toutes les adresses e-mail uniques pour une campagne de marketing ciblée.
Comment l’utiliser
Collez le texte des documents dans l'outil, choisissez 'Email Addresses' comme type de motif, et obtenez la liste des e-mails avec leur distribution.
Résultat
Récupération de toutes les adresses e-mail avec leur fréquence, permettant de créer une liste de contacts précise.

Tester avec des échantillons

text, regex
Alternatives de Modèles Regex
Plusieurs façons d'écrire le même modèle regex avec différents compromis
title token pattern
regex
Groupes de Capture Nommés Regex
Collection de modèles regex utilisant des groupes de capture nommés pour extraire des données structurées du texte. Les groupes nommés rendent les modèles plus lisibles et maintenables en assignant des noms significatifs aux parties capturées.
preferred input family regex
regex
Exemples de Remplacement Regex
Collection de modèles de remplacement regex courants et utiles pour la transformation de texte et le nettoyage de données
preferred input family regex
regex
Exemples de Traitement de Chaînes Web TypeScript
Exemples de traitement de chaînes Web TypeScript incluant la manipulation de chaînes, le correspondance de modèles et la transformation de texte
preferred input family regex
regex

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FAQ

Quels types de motifs puis-je analyser avec cet outil ?

Vous pouvez analyser les nombres, les mots en majuscules, les mots capitalisés, les e-mails, les URL, les numéros de téléphone, les dates, ou définir un motif regex personnalisé.

Puis-je effectuer une analyse sensible à la casse ?

Oui, cochez l'option 'Sensible à la Casse' pour que l'analyse respecte la casse des caractères.

Que signifie l'option 'Afficher la Distribution' ?

Elle affiche comment les motifs sont répartis dans le texte, en plus des comptes totaux, pour une analyse plus détaillée.

Quelle est la limite maximale de résultats ?

Vous pouvez définir un maximum de résultats, jusqu'à 500, pour contrôler la taille de la sortie générée.

Comment utiliser un motif regex personnalisé ?

Sélectionnez 'Custom Regex' dans le type de motif et entrez votre expression régulière dans le champ 'Motif Regex Personnalisé', avec des indicateurs comme /pattern/gi si nécessaire.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/text-pattern-stats

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
textInput textarea Oui -
patternType select Oui -
customPattern text Non Required when "Custom Regex" is selected. Can include flags like /pattern/gi
caseSensitive checkbox Non -
showDistribution checkbox Non -
maxResults number Non -

Format de réponse

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Données JSON: Données JSON

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-text-pattern-stats": {
      "name": "text-pattern-stats",
      "description": "Statistiques et analyse de fréquence des motifs de texte (nombres, e-mails, URL, etc.)",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-pattern-stats",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]