Quels formats de clés sont supportés ?

L'outil supporte la notation par points (user.name), les crochets (user[name]), les chemins (user/name) et les formats imbriqués standards.

L'outil peut-il détecter automatiquement les types de données ?

Oui, grâce à l'option d'inférence de type, l'outil peut convertir automatiquement les chaînes en nombres, booléens ou valeurs nulles.

Comment gérer les conflits lors de la fusion ?

Vous pouvez choisir entre écraser la valeur existante, fusionner les objets/tableaux, ou générer une erreur en cas de conflit.

Est-il possible de conserver les valeurs vides ?

Oui, une option dédiée permet de préserver ou d'exclure les valeurs nulles ou vides selon vos besoins.

L'outil supporte-t-il les tableaux ?

Absolument, vous pouvez configurer la détection des tableaux via des clés numériques (ex: user.0) ou des crochets (ex: user[0]).

Dé-aplatisseur JSON | Outil en ligne gratuit

Exemples

1. Conversion de configuration utilisateur

Développeur Web

Contexte

Un fichier de configuration système est exporté sous forme de liste de clés plates : 'user.name', 'user.age', 'settings.theme'.

Problème

Le format plat est illisible pour l'application qui nécessite un objet JSON imbriqué.

Utilisation

Coller les paires clé-valeur, sélectionner 'Dot Notation' comme format de clé et activer l'inférence de type 'Smart'.

keyFormat: dot, typeInference: smart

Résultat

Obtention d'un objet JSON propre : { "user": { "name": "John", "age": 30 }, "settings": { "theme": "dark" } }.

2. Traitement de données de capteurs

Ingénieur Data

Contexte

Des données de capteurs IoT arrivent sous forme de clés avec des index numériques : 'sensor.0.temp', 'sensor.1.temp'.

Problème

Besoin de transformer ces entrées en un tableau d'objets pour analyse.

Utilisation

Utiliser le mode de détection de tableau 'Numeric' pour regrouper les index sous une structure de liste.

arrayMode: numeric, keyFormat: nested

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Exemples

1. Conversion de configuration utilisateur

2. Traitement de données de capteurs

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