Points clés
- Catégorie
- Security
- Types d’entrée
- textarea, select, text, number, checkbox
- Type de sortie
- text
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le Chiffreur de Données au Niveau Champ est un outil sécurisé conçu pour protéger vos informations sensibles au sein de fichiers CSV en appliquant des méthodes de chiffrement ciblées sur des colonnes spécifiques.
Quand l’utiliser
- •Pour anonymiser des données personnelles avant de les partager avec des tiers.
- •Pour sécuriser des informations confidentielles comme des emails ou des numéros de téléphone dans vos exports CSV.
- •Pour préparer des jeux de données conformes au RGPD en masquant ou chiffrant les identifiants sensibles.
Comment ça marche
- •Collez vos données CSV dans la zone d'entrée et sélectionnez la méthode de chiffrement souhaitée (AES, Base64, SHA-256, etc.).
- •Spécifiez les noms des colonnes que vous souhaitez protéger dans le champ dédié pour cibler uniquement les données sensibles.
- •Configurez les paramètres optionnels comme la clé de chiffrement pour AES ou le décalage pour le chiffre de César.
- •Lancez le processus pour obtenir vos données chiffrées au format CSV ou JSON, tout en conservant la structure originale si nécessaire.
Cas d’usage
Exemples
1. Sécurisation d'une base de données clients
Analyste de données- Contexte
- Un analyste doit partager une liste de clients avec une équipe externe pour une étude statistique.
- Problème
- Le fichier contient des adresses emails et des numéros de téléphone personnels qu'il faut protéger.
- Comment l’utiliser
- Coller le CSV, sélectionner 'AES' comme méthode, spécifier 'Email,Téléphone' dans les champs à chiffrer et définir une clé robuste.
- Configuration d’exemple
-
encryptionMethod: aes, selectedFields: Email,Téléphone, preserveStructure: true - Résultat
- Le fichier exporté contient les emails et téléphones chiffrés, tandis que les noms et autres données non sensibles restent lisibles.
2. Anonymisation pour conformité RGPD
Responsable conformité- Contexte
- Une entreprise doit archiver des logs d'activité contenant des identifiants utilisateurs.
- Problème
- Besoin de rendre les identifiants irréversibles pour éviter toute identification directe.
- Comment l’utiliser
- Utiliser la méthode 'Hash SHA-256' sur la colonne 'ID_Utilisateur' pour créer une empreinte numérique unique et anonyme.
- Configuration d’exemple
-
encryptionMethod: hash, selectedFields: ID_Utilisateur, exportFormat: csv - Résultat
- La colonne ID_Utilisateur est remplacée par des hashs SHA-256, rendant l'identification directe impossible tout en permettant le suivi statistique.
Tester avec des échantillons
csv, base64Hubs associés
FAQ
Quelles méthodes de chiffrement sont disponibles ?
L'outil propose l'encodage Base64, le chiffre de César, le chiffrement AES, l'inversion de texte et le hachage SHA-256.
Puis-je chiffrer uniquement certaines colonnes ?
Oui, vous pouvez spécifier les noms des colonnes à chiffrer dans le champ 'Champs à Chiffrer'. Si vous laissez ce champ vide, toutes les colonnes seront traitées.
Le chiffrement AES nécessite-t-il une clé ?
Oui, pour la méthode AES, vous devez fournir une clé de chiffrement sécurisée dans le champ prévu à cet effet.
Est-ce que la structure de mon fichier CSV est préservée ?
Oui, en activant l'option 'Préserver la Structure Originale', les en-têtes et la disposition des colonnes sont maintenus après le traitement.
Mes données sont-elles envoyées sur un serveur ?
L'outil traite vos données localement dans votre navigateur pour garantir la confidentialité et la sécurité de vos informations sensibles.