Identificateur d’Instruments IA

C’est un identificateur par analyse du signal, pas une boîte noire magique. Chaque événement de note est mesuré comme le fait la recherche en timbre : temps d’attaque logarithmique façon MPEG-7 (de 2% à 100% de l’énergie de crête, Peeters 2000), ratio d’énergie harmonique, rapport de puissance impairs/pairs sur les harmoniques 1-5 qui sépare le corps cylindrique de la clarinette de l’évasement de la trompette (Almeida 2024), coefficient d’inharmonicité B par étirement des cordes selon fₙ = n·f₀·√(1+B·n²), empreinte distinguant cordes de piano et de guitare (Fletcher 2000), centroïde/dispersion/platitude spectrale et un détecteur de vibrato 4-7 Hz, signature classique du chant et du violon. Chaque événement est noté contre 13 profils (piano, guitare, basse, violon, flûte, clarinette, saxophone, cuivres, orgue, lead/pad de synthé, voix, batterie) puis agrégé par famille instrumentale. Restez réaliste sur les mixages polyphoniques : les classificateurs de l’état de l’art atteignent ~35% par instrument et 77% par famille sur notes isolées (Eronen 2001) — considérez le résultat comme une forte indication, plus fiable sur les solos, stems et boucles d’un seul instrument.