Tiempo de lectura y estadisticas de paginas PDF

Estima el tiempo de lectura a partir del conteo de palabras, ritmo por pagina y secciones

Extrae texto del PDF, cuenta palabras por pagina y seccion, estima tiempo de lectura y devuelve datos de ritmo y una tarjeta resumen.

Resultados de ejemplo

1 Ejemplos

Estima el tiempo de lectura de un PDF multipagina

Cuenta paginas y palabras y genera ritmo para 200 ppm.

{
  "totalPages": 6,
  "totalWords": 72,
  "totalReadingMinutes": 0.36,
  "readingCard": {
    "headline": "72 words across 6 pages"
  }
}
Ver parámetros de entrada
{ "sourceFile": "/public/samples/pdf/sample-multipage.pdf", "wordsPerMinute": 200, "includePageBreakdown": true, "includeSections": true }

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 100MB Supported formats: application/pdf

Datos clave

Categoría
Documentos y PDF
Tipos de entrada
file, number, checkbox
Tipo de salida
json
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

Esta herramienta analiza tus documentos PDF para extraer el texto, contar las palabras por página y sección, y calcular una estimación precisa del tiempo de lectura en función de tu velocidad personalizada.

Cuándo usarlo

  • •Al planificar sesiones de estudio o lectura de documentos extensos y necesitar calcular el tiempo requerido.
  • •Al preparar presentaciones o discursos basados en un PDF y querer ajustar el ritmo de exposición.
  • •Al estructurar el contenido de guías o libros digitales para incluir estimaciones de tiempo por capítulo.

Cómo funciona

  • •Sube el archivo PDF que deseas analizar en el campo correspondiente.
  • •Define la velocidad de lectura en palabras por minuto (ppm) y selecciona si deseas incluir el desglose por páginas y secciones.
  • •La herramienta procesa el documento, extrae el texto y calcula las estadísticas de palabras y tiempo.
  • •Obtén un resultado en formato JSON con el total de páginas, palabras, minutos estimados y una tarjeta de resumen.

Casos de uso

Estudiantes que necesitan organizar su tiempo de lectura semanal para textos académicos en PDF.
Editores y creadores de contenido que desean añadir etiquetas de tiempo de lectura a sus publicaciones digitales.
Profesionales que preparan reuniones y necesitan estimar cuánto tardarán los asistentes en revisar un informe técnico.

Ejemplos

1. Estimación rápida para un artículo académico

Estudiante universitario
Contexto
Un estudiante tiene que leer un artículo de investigación en PDF antes de su clase de la tarde y quiere saber si le dará tiempo.
Problema
Necesita saber cuántos minutos le tomará leer el documento completo a un ritmo promedio de 220 palabras por minuto.
Cómo usarlo
Sube el PDF del artículo, cambia el valor de palabras por minuto a 220 y activa el desglose por páginas.
Configuración de ejemplo
{
  "wordsPerMinute": 220,
  "includePageBreakdown": true,
  "includeSections": false
}
Resultado
Obtiene un JSON que indica que el documento tiene 12 páginas, 3500 palabras y un tiempo estimado de lectura de 15.9 minutos.

2. Planificación de lectura para un manual técnico

Ingeniero de soporte
Contexto
Un ingeniero debe revisar un manual de instalación en PDF estructurado en varias secciones para organizar una capacitación.
Problema
Requiere conocer el tiempo de lectura detallado por secciones para dividir el taller en bloques de tiempo realistas.
Cómo usarlo
Sube el manual técnico en PDF, mantiene la velocidad estándar de 200 palabras por minuto y activa la opción de incluir secciones.
Configuración de ejemplo
{
  "wordsPerMinute": 200,
  "includePageBreakdown": false,
  "includeSections": true
}
Resultado
Recibe un reporte JSON con el tiempo total de lectura y la distribución de palabras por cada sección identificada en el documento.

Probar con muestras

pdf, file
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Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el tiempo de lectura estimado?

Se divide el número total de palabras extraídas del PDF entre la velocidad de lectura (palabras por minuto) configurada.

¿Puedo ajustar la velocidad de lectura en palabras por minuto?

Sí, puedes configurar el parámetro entre 80 y 600 palabras por minuto según tu ritmo personal.

¿Qué formatos de archivo son compatibles?

La herramienta es compatible exclusivamente con archivos en formato PDF.

¿Qué información incluye el desglose por páginas?

Muestra la cantidad de palabras y el tiempo estimado de lectura de forma individual para cada página del documento.

¿Qué es la tarjeta de resumen (readingCard)?

Es un objeto JSON que resume de forma directa el total de palabras y páginas para facilitar su visualización o integración.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/pdf-reading-time-estimator

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
sourceFile file (Subida requerida) Sí -
wordsPerMinute number No -
includePageBreakdown checkbox No -
includeSections checkbox No -

Los parámetros de tipo archivo necesitan ser subidos primero vía POST /upload/pdf-reading-time-estimator para obtener filePath, luego pasar filePath al campo de archivo correspondiente.

Formato de respuesta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datos JSON: Datos JSON

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pdf-reading-time-estimator": {
      "name": "pdf-reading-time-estimator",
      "description": "Estima el tiempo de lectura a partir del conteo de palabras, ritmo por pagina y secciones",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-reading-time-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Soporte para enlaces de archivos URL o codificación Base64 para parámetros de archivo.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]