Datos clave
- Categoría
- AI
- Tipos de entrada
- textarea, file, select
- Tipo de salida
- json
- Cobertura de muestras
- 4
- API disponible
- Yes
Resumen
El Estimador de Tokens de IA es una herramienta diseñada para analizar textos multilingües y estimar con precisión el consumo de tokens en modelos de OpenAI, Codex, Claude y DeepSeek. Permite procesar texto pegado o archivos cargados como TXT, Markdown o JSON, detectando caracteres mixtos, emojis y código para optimizar tus costos y límites de contexto en APIs de inteligencia artificial.
Cuándo usarlo
- •Antes de enviar prompts masivos o documentos extensos a las APIs de OpenAI, Claude o DeepSeek para evitar exceder los límites de contexto.
- •Al trabajar con textos que mezclan múltiples idiomas (como español, chino o japonés) y código de programación, donde la estimación estándar de palabras no es precisa.
- •Para calcular y presupuestar los costos de consumo de tokens en proyectos de desarrollo de software que integran modelos de lenguaje.
Cómo funciona
- •Introduce el texto directamente en el editor o sube un archivo compatible como TXT, Markdown, CSV, LOG o JSON.
- •Selecciona el perfil de modelo específico (como OpenAI cl100k_base, o200k_base, Claude o DeepSeek) y el modo de conteo (texto sin formato o mensaje de chat).
- •La herramienta analiza la composición del idioma y calcula los tokens utilizando tokenizadores locales exactos o heurísticas transparentes según el modelo.
- •Obtén un desglose detallado en formato JSON con el conteo de caracteres, la mezcla de idiomas detectada y la estimación de tokens por perfil.
Casos de uso
Optimización de prompts multilingües para reducir el desperdicio de tokens en consultas repetitivas.
Auditoría de archivos de registro (logs) y conjuntos de datos JSON antes de realizar un ajuste fino (fine-tuning).
Control de costos y estimación de presupuestos para aplicaciones SaaS basadas en APIs de IA.
Ejemplos
1. Estimación de prompt multilingüe para soporte
Ingeniero de Soporte Internacional- Contexto
- Un ingeniero necesita procesar correos de clientes que mezclan español, inglés y caracteres chinos para clasificarlos automáticamente con GPT-4o.
- Problema
- Necesita saber cuántos tokens consumirá cada correo para no sobrepasar el límite de la API de OpenAI.
- Cómo usarlo
- Pega el texto del correo mixto en el campo de entrada, selecciona 'OpenAI / Codex o200k_base' en los perfiles de modelo y presiona estimar.
- Configuración de ejemplo
-
{ "inputText": "Cliente reporta error: 无法连接到服务器. Please check the connection status.", "modelProfile": "OpenAI / Codex o200k_base", "countMode": "raw-text" } - Resultado
- El sistema devuelve un JSON detallando que el texto contiene 83 caracteres, detecta mezcla de latín y chino Han, y calcula exactamente 21 tokens bajo el perfil o200k_base.
2. Análisis de archivo Markdown para documentación
Redactor Técnico- Contexto
- Un redactor técnico quiere traducir una guía de usuario en formato Markdown usando Claude Sonnet.
- Problema
- El archivo es muy extenso y requiere estimar el costo de procesamiento antes de enviarlo a la API de Anthropic.
- Cómo usarlo
- Sube el archivo 'user_guide.md' en la sección de archivos, selecciona 'Claude Sonnet Estimate' y el modo de conteo 'raw-text'.
- Configuración de ejemplo
-
{ "textFile": "user_guide.md", "modelProfile": "Claude Sonnet Estimate", "countMode": "raw-text" } - Resultado
- La herramienta procesa el archivo Markdown y genera un reporte JSON con la estimación heurística de tokens específicos para Claude, permitiendo calcular el costo aproximado del proceso de traducción.
Probar con muestras
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Preguntas frecuentes
¿Cómo calcula la herramienta los tokens para OpenAI?
Utiliza un tokenizador local sin conexión para los perfiles o200k_base y cl100k_base, garantizando un conteo exacto y seguro.
¿Qué formatos de archivo puedo subir para analizar?
Puedes cargar archivos en formato de texto plano (.txt), Markdown (.md), CSV (.csv), JSON (.json) y archivos de registro (.log).
¿Cómo se realiza la estimación para Claude y DeepSeek?
Para Claude se utiliza la API oficial si dispones de una clave, o una estimación heurística en su defecto. Para DeepSeek se aplican reglas heurísticas transparentes.
¿Qué significa que un perfil esté marcado como 'heuristic'?
Indica que el conteo es una estimación aproximada basada en patrones de texto y no un cálculo exacto del tokenizador oficial.
¿La herramienta admite textos con múltiples idiomas y código?
Sí, detecta composiciones mixtas que incluyen caracteres latinos, chinos, japoneses, coreanos, cirílicos, árabes, emojis y sintaxis de código.