¿Cómo calcula la herramienta los tokens para OpenAI?

Utiliza un tokenizador local sin conexión para los perfiles o200k_base y cl100k_base, garantizando un conteo exacto y seguro.

¿Qué formatos de archivo puedo subir para analizar?

Puedes cargar archivos en formato de texto plano (.txt), Markdown (.md), CSV (.csv), JSON (.json) y archivos de registro (.log).

¿Cómo se realiza la estimación para Claude y DeepSeek?

Para Claude se utiliza la API oficial si dispones de una clave, o una estimación heurística en su defecto. Para DeepSeek se aplican reglas heurísticas transparentes.

¿Qué significa que un perfil esté marcado como 'heuristic'?

Indica que el conteo es una estimación aproximada basada en patrones de texto y no un cálculo exacto del tokenizador oficial.

¿La herramienta admite textos con múltiples idiomas y código?

Sí, detecta composiciones mixtas que incluyen caracteres latinos, chinos, japoneses, coreanos, cirílicos, árabes, emojis y sintaxis de código.

Elysia Tools

Navegación

Estimador de Tokens de IA

Analiza idiomas mixtos y estima tokens para OpenAI, Codex, Claude y DeepSeek

Detalles

Qué te ayuda a hacer esta herramienta

Estima el uso de tokens para texto pegado o archivos TXT/Markdown cargados.

Qué hace:

Detecta composición mixta de idiomas y escrituras, incluidos chino Han, latín, kana, hangul, cirílico, árabe, emoji, símbolos y líneas similares a código
Cuenta OpenAI / Codex o200kbase y OpenAI cl100kbase con un tokenizer sin conexión
Cuenta Claude con Anthropic counttokens si CLAUDEAPIKEY o ANTHROPICAPI_KEY está disponible, y vuelve a heurística solo si la llamada oficial falla
Estima DeepSeek con heurísticas transparentes cuando no hay contador oficial disponible
Marca cada perfil como exact-offline-tokenizer, official-provider-api o heuristic para no exagerar la precisión

Ejecución

Ejecutar esta herramienta

Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Ejecuciones de ejemplo preparadas

Haz clic en un ejemplo para completar el formulario automáticamente. Los archivos aún deben subirse.

1 ejemplos

Estimar un prompt mixto en chino e inglés

Analiza una instrucción breve multilingüe antes de enviarla a varios modelos de IA

{"result":{"input":{"characters":37},"language":{"primary":"Latin","mixed":true},"estimates":[{"profile":"openai-codex-o200k-base"}]}}

Entradas

Completa los campos necesarios y ejecuta la herramienta.

4 opciones

ArchivosSube los archivos fuente para este flujo.1

Archivo de textofileOpcional

Tamaño máximo por archivo: 20 MBTipos admitidos: text/plain, text/markdown, .txt, .md, .csv, .json, .log

ContenidoPega o escribe los valores principales.1

Texto de entradatextareaOpcional

AjustesAjusta formatos, rangos, números y modos.2

Perfiles de modeloselectOpcionalModo de conteoselectOpcional

Resultado

Listo para ejecutar

Al ejecutar la herramienta, aquí verás archivos, texto, datos estructurados o salida en streaming.

Ejemplos

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Datos clave

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Cuándo usarlo

Cómo funciona

Casos de uso

Ejemplos

1. Estimación de prompt multilingüe para soporte

2. Análisis de archivo Markdown para documentación

Preguntas frecuentes

Muestras PDF

Ejemplos CSV

Ejemplos Python

Muestras JWT

Fusionador de TXT

Analizador de logs estructurados

Analizador de pronostico y estacionalidad

Mapa de Silencios

Herramientas de Ingeniería de Prompts y Preparación de Entradas para LLM

Herramientas de chunking RAG, limpieza de corpus y preparación para retrieval

Herramientas de análisis de texto, legibilidad e inspección de contenido

Herramientas de calidad de datos, deduplicacion y deteccion de anomalías