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Data Processing
Führt mehrere JSON-Dateien mit verschiedenen Strategien zusammen (tiefe Verschmelzung, Überschreiben usw.)
Führt mehrere Markdown-Dateien mit intelligenter Anpassung der Überschriftenebenen und Inhaltsverzeichnis-Generierung zusammen
Führt mehrere Textdateien mit verschiedenen Strategien zusammen (Konkatenation, Verschachtelung usw.)
Führt mehrere XML-Dateien zu einer einzigen Datei zusammen mit Optionen für die Verarbeitung von Root-Elementen und Namespaces
Führt mehrere YAML-Dateien mit verschiedenen Strategien zusammen (tiefe Verschmelzung, Überschreiben usw.)
Entfernen Sie doppelte Spalten aus CSV-Daten mit flexiblen Erkennungsstrategien. Perfekt zum Bereinigen von Datensätzen, Entfernen redundanter Informationen und Optimieren der Datenstruktur.
Header zu CSV-Daten ohne Spaltennamen hinzufügen. Perfekt für Datenbankimporte, API-Antworten oder numerische Datensätze.
Header aus CSV-Daten entfernen, um saubere Header-lose Dateien zu erstellen. Perfekt für Datenbankimporte, Datenverarbeitungs-Pipelines.
Data Analysis
Umfassende Datenverteilungsanalyse mit Normalitätstests, Ausreißererkennung und Güteanpassungsbewertungen
Merkmale mit verschiedenen Methoden skalieren und normalisieren für maschinelles Lernen-Vorverarbeitung und Datenstandardisierung
Umfassende Fehlwert-Erkennung, -Analyse und -intelligente Verarbeitung mit mehreren Strategien
Comprehensive normality testing using multiple statistical methods