1. Robustheitstest für KI-Modelle
Data ScientistHintergrund
Ein Modell zur automatischen Textkorrektur soll auf seine Zuverlässigkeit geprüft werden.
Aufgabe
Es fehlen Trainingsdaten mit realistischen, zufälligen Tippfehlern.
Verwendung
Geben Sie einen sauberen Textabschnitt ein, setzen Sie die Fehlerrate auf 10 % und wählen Sie 'Substitution' und 'Transposition' aus.
errorRate: 10, errorTypes: ['substitution', 'transposition'], preserveWords: trueErgebnis
Ein Datensatz mit natürlich wirkenden Tippfehlern, der zur Evaluierung des Korrekturmodells dient.