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SQL-Dialekt-Brücke

· Zuletzt aktualisiert：2026-08-08

Übersetzt DDL, DML, Funktionen und Typen zwischen MySQL / PostgreSQL / SQLite / BigQuery / Snowflake / Redshift und markiert Nicht-Unterstütztes

Einzelheiten

Wobei dieses Tool hilft

Regelbasierter SQL-Dialekt-Übersetzer. Deckt Auto-Inkrement (AUTOINCREMENT↔SERIAL↔IDENTITY), Zeilenlimit (LIMIT↔FETCH FIRST), Zeichenketten-Aggregation (GROUPCONCAT↔STRINGAGG↔LISTAGG), Datumsfunktionen (DATEDIFF↔DATEDIFF↔EXTRACT), Typ-Mapping (TEXT↔VARCHAR↔STRING) und dialekteigene Funktionen ab. Konstrukte ohne mechanische Übersetzung werden als UNSUPPORTED markiert und manuell geprüft. Lokal, deterministisch, ohne KI.

Ausführung

Dieses Tool ausführen

Fülle das Formular aus, starte das Tool und prüfe das Ergebnis an einem Ort.

Beispiele

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Verfasst vom Elysia Tools Team

Leitfaden zur Tool-Nutzung

Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.

Wichtige Fakten

Kategorie
Development
Eingabetypen
textarea, select, checkbox
Ausgabetyp
html
Sample-Abdeckung
4
API bereit
Ja

Überblick

Die SQL-Dialekt-Brücke übersetzt DDL, DML, Funktionen und Datentypen zwischen MySQL, PostgreSQL, SQLite, BigQuery, Snowflake und Redshift. Regelbasierte Übersetzungen wie AUTO_INCREMENT, LIMIT, GROUP_CONCAT oder Typ-Mappings werden angepasst; nicht mechanisch übersetzbare Konstrukte werden als UNSUPPORTED markiert.

Wann verwenden

  • Wenn SQL-Skripte für einen anderen Datenbankdialekt vorbereitet werden sollen.
  • Wenn DDL, DML, Funktionen oder Datentypen bei einer Datenbankmigration angepasst werden müssen.
  • Wenn übersetzte SQL-Konstrukte vor der manuellen Prüfung schnell auf nicht unterstützte Elemente geprüft werden sollen.

So funktioniert es

  1. 1Füge das Quell-SQL in das Eingabefeld ein.
  2. 2Wähle Quell- und Zieldialekt aus MySQL, PostgreSQL, SQLite, BigQuery, Snowflake oder Redshift.
  3. 3Lege fest, ob die vorhandene Formatierung beibehalten werden soll.
  4. 4Die Ausgabe zeigt das übersetzte SQL und markiert nicht mechanisch übersetzbare Konstrukte mit UNSUPPORTED.

Anwendungsfälle

  • SQL-Skripte für die Migration von MySQL zu PostgreSQL oder zwischen anderen unterstützten Dialekten vorbereiten.
  • Dialektabhängige Funktionen wie GROUP_CONCAT, STRING_AGG, LISTAGG oder Datumsfunktionen anpassen.
  • Datentypen, Auto-Inkrement-Spalten und Zeilenlimits für das Zielsystem umschreiben.

Beispiele

1. MySQL-Sicht für PostgreSQL vorbereiten

Datenbankentwickler

Hintergrund

Ein Entwickler möchte eine MySQL-Tabelle und Abfrage für PostgreSQL anpassen.

Aufgabe

AUTO_INCREMENT, GROUP_CONCAT und LIMIT verwenden MySQL-spezifische Syntax.

Verwendung

Das SQL einfügen, MySQL als Quelldialekt und PostgreSQL als Zieldialekt auswählen.

Formatierung beibehalten: aktiviert

Ergebnis

Die Konstrukte werden in PostgreSQL-Idiome wie SERIAL, STRING_AGG und FETCH FIRST übertragen. Nicht übersetzbare Elemente werden markiert.

2. PostgreSQL-Abfrage für BigQuery prüfen

Data Engineer

Hintergrund

Eine Abfrage soll von PostgreSQL nach BigQuery übertragen werden und enthält SAFE_CAST sowie FETCH FIRST.

Aufgabe

Einige Funktionen und die Syntax zur Begrenzung der Zeilen müssen auf den Zieldialekt abgestimmt werden.

Verwendung

Die Abfrage einfügen, PostgreSQL als Quelle und BigQuery als Ziel wählen und die Formatierung beibehalten.

FAQ

Welche SQL-Dialekte werden unterstützt?

Unterstützt werden MySQL, PostgreSQL, SQLite, BigQuery, Snowflake und Redshift.

Welche SQL-Bestandteile kann das Tool übersetzen?

Das Tool übersetzt unter anderem DDL, DML, Auto-Inkrement, Zeilenlimits, Zeichenketten-Aggregationen, Datumsfunktionen und Datentypen.

Was bedeutet UNSUPPORTED?

UNSUPPORTED kennzeichnet ein Konstrukt, für das keine mechanische Übersetzung verfügbar ist und das manuell geprüft werden muss.

Kann die Formatierung des SQL erhalten bleiben?

Ja. Mit der Option „Formatierung beibehalten“ kann die bestehende Formatierung berücksichtigt werden.

Führt das Tool die SQL-Abfragen aus?

Nein. Die SQL-Dialekt-Brücke übersetzt den Text regelbasiert und führt keine Abfragen aus.

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