Welche Eingaben unterstützt der Rechner?

Du kannst entweder q als Allelhäufigkeit oder die beobachteten Anzahlen für AA, Aa und aa eingeben.

Wie werden die Genotyp-Häufigkeiten berechnet?

Nach dem Hardy-Weinberg-Modell gilt AA = p², Aa = 2pq und aa = q² mit p + q = 1.

Was zeigt der Chi-Quadrat-Test?

Er vergleicht im Zählmodus die beobachteten Genotyp-Anzahlen mit den unter HWE erwarteten Anzahlen.

Welcher kritische Wert wird verwendet?

Für einen Freiheitsgrad und p = 0,05 wird der kritische Wert 3,841 verwendet.

Für welche Populationen gilt die Berechnung?

Das Modell setzt einen biallelischen diploiden Locus, Panmixie und das Fehlen von Selektion, Migration, Mutation und Drift voraus.

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Hardy-Weinberg-Gleichgewicht-Rechner (p² + 2pq + q² = 1)

Berechnet Allelhäufigkeiten und erwartete Genotyp-Häufigkeiten nach dem Hardy-Weinberg-Gleichgewicht. Für einen biallelischen Locus (A, a) mit Häufigkeiten p, q: p+q=1, p²+2pq+q²=1 (p²=AA, 2pq=Aa, q²=aa). Zwei Modi: (1) bei Häufigkeit q (oder p) — Berechnung der Genotyp-Häufigkeiten; (2) bei beobachteten Anzahlen (AA/Aa/aa) — Schätzung der Allelhäufigkeiten aus der Stichprobe, Berechnung der erwarteten Häufigkeiten und Chi-Quadrat-Test (df=1, kritischer Wert 3.841 für p=0.05). Annahmen: biallelischer diploider Locus, unendliche Population, Panmixie, ohne Selektion/Migration/Mutation/drift. Quellen: Hardy 1908, Weinberg 1908, Wigginton 2005, StatPearls. Nur für Bildungszwecke.

Ausführung

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Fülle das Formular aus, starte das Tool und prüfe das Ergebnis an einem Ort.

Vorbereitete Beispielausführungen

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2 Beispiele

Phenylketonurie-Trägerfrequenz: q² = 1/10000

Wenn PKU-Inzidenz q² = 1/10000 = 0.0001, dann q = 0.01, p = 0.99. Trägerfrequenz 2pq = 2×0.99×0.01 = 0.0198 (~1/50). Klassische HWE-Anwendung in der medizinischen Genetik.

{"result":"q=0.01, p=0.99: AA=0.9801, Aa=0.0198, aa=0.0001.","metadata":{"input":{"mode":"frequency","q":0.01},"result":{"p":0.99,"q":0.01,"AA":0.9801,"Aa":0.0198,"aa":0.0001,"carrierRate":0.0198}}}

Chi-Quadrat-Test: 100 Individuen (49 AA, 42 Aa, 9 aa)

Von 100 Individuen: p = (2×49+42)/200 = 0.70, q = 0.30. Erwartet: AA = 49, Aa = 42, aa = 9. χ² = 0.00, nicht signifikant — Population entspricht HWE.

{"result":"N=100: p=0.7, q=0.3. Expected AA=49, Aa=42, aa=9. χ²=0.0000 (df=1, not significant).","metadata":{"input":{"mode":"counts","AA":49,"Aa":42,"aa":9},"result":{"p":0.7,"q":0.3,"expAA":49,"expAa":42,"expaa":9,"chiSquare":0,"significant":false}}}

Eingaben

Fülle die erforderlichen Felder aus und starte das Tool.

6 Optionen

EinstellungenFormate, Bereiche, Zahlen und Modi anpassen.6

EingabemodusselectPflichtChoose allele-frequency mode or genotype-counts mode.Häufigkeit Allel q (rezessiv)numberOptionales FeldFrequency of the recessive allele q (0–1). Used in frequency mode only.aa-Anzahl (homozygot rezessiv)numberOptionales FeldObserved count of genotype aa. Used in counts mode only.Aa-Anzahl (heterozygot)numberOptionales FeldObserved count of genotype Aa. Used in counts mode only.AA-Anzahl (homozygot dominant)numberOptionales FeldObserved count of genotype AA. Used in counts mode only.DezimalstellennumberOptionales Feld

Ergebnis

Bereit zum Start

Nach dem Ausführen erscheinen hier Dateien, Text, strukturierte Daten oder Stream-Ausgaben.

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1. Trägerfrequenz bei Phenylketonurie

2. Hardy-Weinberg-Test für 100 Individuen

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