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Text Processing

Erweitertes Textstatistik-Dashboard

· Zuletzt aktualisiert：2026-07-30

Ein einheitliches Dashboard: Wort/Zeichen/Satzzählung, TTR (lexikalische Vielfalt), lexikalische Dichte, Silbenschätzung und getrennte Lese- (238 wpm) und Sprechzeiten (150 wpm).

Einzelheiten

Wobei dieses Tool hilft

Ein Dashboard für Metriken, die bestehende Tools nur teilweise abdecken. Neben Zählungen: TTR (eindeutige ÷ alle Wörter), lexikalische Dichte (Inhaltswörter ÷ alle, ohne Stoppwörter), Silben und zwei Zeitprojektionen — stilles Lesen 238 wpm (Brysbaert 2019) und Sprechen 150 wpm.

Ausführung

Dieses Tool ausführen

Fülle das Formular aus, starte das Tool und prüfe das Ergebnis an einem Ort.

Beispiele

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Verfasst vom Elysia Tools Team

Leitfaden zur Tool-Nutzung

Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.

Wichtige Fakten

Kategorie
Text Processing
Eingabetypen
textarea
Ausgabetyp
html
Sample-Abdeckung
4
API bereit
Ja

Überblick

Das erweiterte Textstatistik-Dashboard analysiert eingefügten Text anhand von Wort-, Zeichen- und Satzzahl, TTR, lexikalischer Dichte, geschätzten Silben sowie separaten Lese- und Sprechzeiten.

Wann verwenden

  • Wenn du die Länge eines Artikels, Essays oder Absatzes schnell prüfen möchtest.
  • Wenn du lexikalische Vielfalt und Inhaltsdichte eines Textes vergleichen möchtest.
  • Wenn du Lese- und Sprechdauer für redaktionelle oder gesprochene Inhalte abschätzen möchtest.

So funktioniert es

  1. 1Füge den zu analysierenden Text in das Textfeld ein.
  2. 2Das Dashboard zählt Wörter, Zeichen und Sätze und schätzt die Silbenzahl.
  3. 3Es berechnet die TTR als Verhältnis eindeutiger zu allen Wörtern sowie die lexikalische Dichte ohne Stoppwörter.
  4. 4Zusätzlich werden Lesezeit mit 238 Wörtern pro Minute und Sprechzeit mit 150 Wörtern pro Minute geschätzt.

Anwendungsfälle

  • Redaktionelle Prüfung von Artikeln, Blogbeiträgen und Essays
  • Vergleich von Wortschatzvielfalt und Inhaltsdichte verschiedener Textfassungen
  • Planung von Vorträgen, Audiotexten und anderen gesprochenen Inhalten

Beispiele

1. Kurzen Absatz vollständig analysieren

Redakteurin

Hintergrund

Eine Redakteurin möchte die wichtigsten Längen- und Zeitwerte eines kurzen englischen Absatzes vor der Veröffentlichung prüfen.

Aufgabe

Wortzahl, Satzanzahl, lexikalische Vielfalt sowie Lese- und Sprechdauer sollen ohne manuelle Berechnung vorliegen.

Verwendung

Den Absatz mit mehreren kurzen Sätzen in das Feld „Zu analysierender Text“ einfügen und die Analyse starten.

Ergebnis

Das Dashboard liefert eine Übersicht mit Wort-, Zeichen- und Satzzahl, TTR, lexikalischer Dichte, geschätzten Silben sowie Lese- und Sprechzeit.

2. Text mit hoher lexikalischer Vielfalt vergleichen

Sprachtrainer

Hintergrund

Ein Sprachtrainer untersucht einen kurzen Text mit vielen unterschiedlichen Wörtern, um dessen Wortschatzvielfalt einzuschätzen.

Aufgabe

Die Vielfalt soll anhand eines messbaren Verhältnisses statt nur nach subjektivem Eindruck bewertet werden.

Verwendung

Den Vergleichstext in das Textfeld einfügen und den ausgewiesenen TTR-Wert zusammen mit der lexikalischen Dichte betrachten.

Ergebnis

FAQ

Welche Eingabe benötigt das Dashboard?

Du benötigst nur den Text, den du analysieren möchtest.

Welche Grundwerte werden gezählt?

Das Dashboard erfasst Wörter, Zeichen und Sätze.

Was bedeutet TTR?

Die TTR ist das Verhältnis eindeutiger Wörter zur Gesamtzahl aller Wörter und beschreibt die lexikalische Vielfalt.

Wie wird die Lesezeit berechnet?

Die geschätzte stille Lesezeit basiert auf einer Rate von 238 Wörtern pro Minute.

Wie genau ist die Silben- und Zeitschätzung?

Silben- und Zeitwerte sind Schätzungen und können je nach Text und Lesetempo abweichen.

Start
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Beispiele593
Visualisierungen465
Dateibetrachter103
Themen233
Schlagwörter333
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Werkzeuge für Bild-, Audio- und Videobearbeitung, Konvertierung und Optimierung

Mathe, Datum & Finanzen644

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Design & Farbe297

Werkzeuge für Farben, Layouts, Grafiken, visuelle Gestaltung und Designhilfen

Text & Schreiben209

Werkzeuge für Schreiben, Bereinigung, Formatierung, Extraktion und Textanalyse

Entwicklung & Web193

Entwicklerwerkzeuge, Netzwerk-Utilities, Web-Debugging und Automatisierungshelfer

Konvertierung & Kodierung175

Werkzeuge für Format-, Datei-, Archiv-, Einheiten- und Kodierungskonvertierung

FLAC/WAV-Quellen prüfen und Nachweise übergeben
Selbst gehostetes Gewinnspiel-Widget prüfen und zur Einbettung übergeben
Stripe-Codepaket prüfen und lokalen Import vorbereiten
Technische Fotoauswahl prüfen und Kandidaten zur Bearbeitung übergeben
UI-Screenshot strukturieren, prüfen und an die Entwicklung übergeben

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Testbeispiele für die Konvertierung der Groß-/Kleinschreibung zwischen verschiedenen Benennungskonventionen

Text Processing

Datums-Extraktor

Extrahiert Daten aus Text in mehreren Formaten einschließlich chinesisch, ISO und US-Format mit detaillierter Analyse

Text Processing

Flesch Lesbarkeits-Score-Rechner

Berechnen Sie den Flesch Lesbarkeits-Score und erhalten Sie eine detaillierte Textlesbarkeitsanalyse mit Schulpflicht-Schätzung

Security

Bildsteganographie: Einbetten & Erkennen

Versteckt Text in den niederwertigsten Bits eines PNG, liest ihn zurück und führt die Chi-Quadrat-Stegoanalyse nach Westfeld–Pfitzmann mit gleitender p-Kurve und LSB-Ebenen-Vorschau aus.

Developer Tools

PDF-Strikethrough-Review-Extraktor

Erkennt durchgestrichenen Text in Review-PDFs und erstellt Berichte fuer Vertrage und Revisionen

Ein Text mit überwiegend eindeutigen Wörtern weist eine hohe TTR auf; die lexikalische Dichte ergänzt die Bewertung der inhaltstragenden Wörter.

3. Sprechdauer für einen Audiotext abschätzen

Content-Produzentin

Hintergrund

Eine Content-Produzentin plant einen gesprochenen Text und möchte vor der Aufnahme die voraussichtliche Dauer kennen.

Aufgabe

Die Textlänge muss in eine realistische Sprechzeit umgerechnet werden.

Verwendung

Das Manuskript in das Textfeld einfügen und die angezeigte Sprechzeit auf Basis von 150 Wörtern pro Minute prüfen.

Ergebnis

Die Schätzung zeigt, wie lange der Text bei der vorgesehenen Rate von 150 Wörtern pro Minute ungefähr gesprochen wird.