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Tableau de bord statistiques texte avancé

· Dernière mise à jour:2026-07-30

Un tableau unifié : comptes mots/caractères/phrases, TTR (diversité lexicale), densité lexicale, syllabes estimées et temps séparés de lecture (238 mpm) et parole (150 mpm).

Détails

Ce que cet outil vous aide à faire

Un tableau pour les métriques que les outils existants ne couvrent que partiellement. Outre les comptes de base : TTR (mots uniques ÷ total), densité lexicale (mots pleins ÷ total, sans mots vides), syllabes, et deux projections de temps — lecture silencieuse 238 mpm (Brysbaert 2019) et parole 150 mpm.

Exécution

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Guide d'utilisation de l'outil

Découvrez quand utiliser cet outil, ce qu'il prend en charge et comment les utilisateurs l'appliquent.

Points clés

Catégorie
Text Processing
Types d’entrée
textarea
Type de sortie
html
Exemples associés
4
API disponible
Oui

Aperçu

Ce tableau de bord de statistiques texte analyse un contenu collé pour afficher les comptes de mots, caractères et phrases, la diversité lexicale TTR, la densité lexicale, une estimation des syllabes ainsi que les temps de lecture et de parole.

Quand l’utiliser

  • Évaluer rapidement la longueur d’un article, d’un essai ou d’un paragraphe.
  • Comparer la diversité et la densité du vocabulaire dans un texte.
  • Estimer la durée d’une lecture silencieuse ou d’une présentation orale.

Fonctionnement

  1. 1Collez votre article, essai ou paragraphe dans le champ « Texte à analyser ».
  2. 2Le tableau calcule les mots, caractères, phrases, mots uniques et syllabes estimées.
  3. 3Il détermine le TTR et la densité lexicale à partir des mots du texte.
  4. 4Il affiche séparément le temps de lecture à 238 mots par minute et le temps de parole à 150 mots par minute.

Cas d’usage

  • Les rédacteurs vérifient la longueur, la densité et la diversité lexicale avant publication.
  • Les enseignants analysent rapidement des textes ou des travaux écrits.
  • Les créateurs de présentations estiment la durée de lecture et de prise de parole d’un script.

Exemples

1. Analyser un court paragraphe

Rédacteur

Contexte

Un rédacteur souhaite obtenir une vue d’ensemble des statistiques d’un court texte en anglais.

Problème

Il veut connaître le nombre de mots, la diversité lexicale et le temps nécessaire pour lire ou prononcer le paragraphe.

Utilisation

Collez le paragraphe dans le champ « Texte à analyser » pour générer le tableau de statistiques.

Texte : « The quick brown fox jumps over the lazy dog. Pack my box with five dozen liquor jugs. How vexingly quick daft zebras jump! The five boxing wizards jump quickly. Sphinx of black quartz, judge my vow. »

Résultat

Le tableau présente les comptes du texte, le TTR, la densité lexicale, les syllabes estimées et les temps distincts de lecture et de parole.

2. Mesurer une forte diversité lexicale

Auteur

Contexte

Un auteur teste un court texte composé de nombreux mots distincts.

Problème

Il souhaite vérifier si le vocabulaire utilisé est varié et obtenir une estimation de la densité du passage.

Utilisation

Collez le texte dans le champ d’analyse et consultez les indicateurs TTR et de densité lexicale.

FAQ

Quelles statistiques sont calculées ?

Le tableau affiche les comptes de mots, caractères et phrases, le TTR, la densité lexicale, les syllabes estimées et deux durées.

Qu’est-ce que le TTR ?

Le TTR correspond au nombre de mots uniques divisé par le nombre total de mots. Il indique la diversité lexicale.

Comment la densité lexicale est-elle calculée ?

Elle correspond à la part des mots pleins parmi les mots du texte, en excluant les mots vides.

Quelles vitesses servent à estimer les durées ?

La lecture silencieuse est estimée à 238 mots par minute et la parole à 150 mots par minute.

Quel texte puis-je analyser ?

Vous pouvez coller un article, un essai ou un paragraphe directement dans le champ de texte.

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Texte : « Amazingly few discotheques provide jukeboxes. Crazy Fredrick bought many very exquisite opal jewels. »

Résultat

Le passage, conçu avec des mots uniques, produit un TTR élevé, avec une densité lexicale également forte.