Decoder fuer Distributed Traces und Waterfall-Ansicht

Analysiert Jaeger-, Zipkin- oder OpenTelemetry-Trace-JSON und visualisiert Spans, Laufzeiten und Fehler

Geeignet fuer Backend, SRE und DevOps bei Performance- und Fehleranalysen in verteilten Systemen.

Beispielergebnisse

1 Beispiele

Checkout-Trace als Waterfall darstellen

Dekodiert eine Jaeger-Trace und markiert langsame oder fehlerhafte Spans

Trace waterfall renders span timing cards, service summaries, and error highlighting.
Eingabeparameter anzeigen
{ "traceJson": "{\n \"data\": [\n {\n \"processes\": {\n \"p1\": {\n \"serviceName\": \"api-gateway\"\n },\n \"p2\": {\n \"serviceName\": \"payment-service\"\n }\n },\n \"spans\": [\n {\n \"traceID\": \"trace-1\",\n \"spanID\": \"1\",\n \"processID\": \"p1\",\n \"operationName\": \"POST /checkout\",\n \"startTime\": 1000000,\n \"duration\": 320000,\n \"references\": [],\n \"tags\": []\n },\n {\n \"traceID\": \"trace-1\",\n \"spanID\": \"2\",\n \"processID\": \"p2\",\n \"operationName\": \"charge-card\",\n \"startTime\": 1080000,\n \"duration\": 180000,\n \"references\": [\n {\n \"refType\": \"CHILD_OF\",\n \"spanID\": \"1\"\n }\n ],\n \"tags\": [\n {\n \"key\": \"error\",\n \"value\": true\n }\n ]\n }\n ]\n }\n ]\n}", "traceFormat": "jaeger", "displayUnit": "ms", "onlyErrors": false }

Wichtige Fakten

Kategorie
Entwicklung & Web
Eingabetypen
textarea, select, checkbox
Ausgabetyp
html
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Dieses Tool analysiert JSON-Daten von verteilten Tracing-Systemen wie Jaeger, Zipkin oder OpenTelemetry und visualisiert sie als übersichtliches Waterfall-Diagramm. Es hilft Backend-Entwicklern, SREs und DevOps-Teams dabei, Spans, Laufzeiten und Fehler in komplexen Microservice-Architekturen schnell zu identifizieren und Performance-Engpässe zu beheben.

Wann verwenden

  • •Bei der Analyse von Performance-Engpässen und hohen Latenzen in verteilten Microservice-Architekturen.
  • •Zur schnellen Fehlersuche (Debugging), wenn bestimmte API-Anfragen oder Backend-Prozesse fehlschlagen.
  • •Um rohe Trace-JSON-Exporte aus Jaeger, Zipkin oder OpenTelemetry ohne lokales Setup visuell aufzubereiten.

So funktioniert es

  • •Fügen Sie den rohen Trace-JSON-Code aus Ihrem Tracing-System in das Eingabefeld ein.
  • •Wählen Sie das entsprechende Trace-Format (Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry) oder nutzen Sie die automatische Erkennung.
  • •Passen Sie die Anzeigeeinheit (Mikrosekunden, Millisekunden, Sekunden) an und filtern Sie bei Bedarf nach Fehler-Spans.
  • •Das Tool generiert sofort ein interaktives Waterfall-Diagramm, das die Hierarchie, Dauer und Fehler der einzelnen Spans darstellt.

Anwendungsfälle

Visualisierung eines langsamen Checkout-Prozesses zur Identifizierung des blockierenden Microservices.
Isolierung von Datenbank-Timeouts durch das Filtern nach Fehler-Spans in einem umfangreichen OpenTelemetry-Trace.
Überprüfung der parallelen Ausführung von API-Aufrufen anhand der überlappenden Spans im Waterfall-Diagramm.

Beispiele

1. Checkout-Trace als Waterfall darstellen

Backend-Entwickler
Hintergrund
Ein API-Gateway meldet hohe Latenzen beim Checkout-Prozess. Der Entwickler hat den Jaeger-Trace als JSON exportiert.
Problem
Die rohe JSON-Datei ist zu komplex, um den genauen Service zu finden, der die Verzögerung verursacht.
Verwendung
Fügen Sie das Jaeger-JSON ein, setzen Sie das Format auf 'Jaeger JSON' und die Einheit auf 'ms'.
Beispielkonfiguration
traceFormat: jaeger, displayUnit: ms, onlyErrors: false
Ergebnis
Das Tool generiert ein Waterfall-Diagramm, das zeigt, dass der 'payment-service' 180ms der gesamten 320ms beansprucht und einen Fehler wirft.

2. Fehleranalyse in einem Zipkin-Trace

SRE (Site Reliability Engineer)
Hintergrund
In der Produktion treten sporadisch Fehler in einer verteilten Transaktion auf. Ein Zipkin-Trace mit über 500 Spans liegt vor.
Problem
Das manuelle Durchsuchen des JSON-Dokuments nach dem fehlschlagenden Span ist ineffizient und fehleranfällig.
Verwendung
Fügen Sie das Zipkin-JSON ein und aktivieren Sie die Checkbox 'Nur Fehler-Spans anzeigen'.
Beispielkonfiguration
traceFormat: zipkin, onlyErrors: true
Ergebnis
Das Diagramm blendet alle erfolgreichen Operationen aus und hebt ausschließlich die fehlerhaften Spans inklusive ihrer Dauer hervor.

Mit Samples testen

json
Distributed Tracing Beispiele
Umfassende Beispiele für verteiltes Tracing mit Jaeger, OpenTelemetry und modernen Observability Tools
title token distributed
json
ELK Stack Log-Analyse Beispiele
Umfassende ELK Stack Beispiele für Log-Aggregation, -Verarbeitung und -Visualisierung in verteilten Systemen
preferred input family json
json
Apache Pulsar Beispiele
Apache Pulsar Beispiele einschließlich Pub/Sub, Reader, Consumer mit verschiedenen Subscription-Typen, Schema-Management und Tiered Storage für Enterprise Messaging
preferred input family json
json
Hex/Unicode Konverter Beispiele
Testbeispiele für Hex- und Unicode-Escapesequenz-Konvertierung
preferred input family json
json

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FAQ

Welche Tracing-Formate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt JSON-Exporte von Jaeger, Zipkin und OpenTelemetry. Es bietet zudem eine automatische Formaterkennung.

Benötige ich ein lokales Tracing-Backend, um das Tool zu nutzen?

Nein, das Tool wandelt das rohe JSON direkt in eine visuelle HTML-Darstellung um, ohne dass ein Tracing-Server installiert sein muss.

Kann ich mir nur fehlerhafte Spans anzeigen lassen?

Ja, durch Aktivieren der Option 'Nur Fehler-Spans anzeigen' wird das Waterfall-Diagramm auf Spans reduziert, die Fehler-Tags enthalten.

Wie kann ich die Zeiteinheiten im Diagramm anpassen?

Sie können über das Dropdown-Menü 'Anzeigeeinheit' zwischen Mikrosekunden (us), Millisekunden (ms) und Sekunden (s) wählen.

Was zeigt die Waterfall-Ansicht genau an?

Die Waterfall-Ansicht stellt die zeitliche Abfolge und Verschachtelung (Parent/Child-Beziehungen) von Spans grafisch dar, um Latenzen und Abhängigkeiten sichtbar zu machen.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/distributed-trace-decoder-waterfall-visualizer

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
traceJson textarea Nein -
traceFormat select Nein -
displayUnit select Nein -
onlyErrors checkbox Nein -

Antwortformat

{
  "result": "
Processed HTML content
",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
HTML: HTML

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-distributed-trace-decoder-waterfall-visualizer": {
      "name": "distributed-trace-decoder-waterfall-visualizer",
      "description": "Analysiert Jaeger-, Zipkin- oder OpenTelemetry-Trace-JSON und visualisiert Spans, Laufzeiten und Fehler",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=distributed-trace-decoder-waterfall-visualizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]