1. Prüfung von Markenrichtlinien für RAG
Data EngineerHintergrund
Ein Unternehmen möchte seine PDF-Markenrichtlinien in eine interne KI-Wissensdatenbank (RAG) einspeisen.
Aufgabe
Es ist unklar, ob die PDFs gut genug strukturiert sind, um Überschriften und Listen sauber zu extrahieren.
Verwendung
Laden Sie die Datei `brand-guidelines.pdf` hoch und starten Sie den Vergleich ohne Kopf- und Fußzeilen.
Seiten: leer, Header/Footer einbeziehen: falseErgebnis
Der HTML-Bericht zeigt 22 semantische Knoten mit StructTree gegenüber 20 ohne. Die Überschriften werden mit StructTree deutlich präziser erkannt, was die Entscheidung für diese Extraktionsmethode in der RAG-Pipeline bestätigt.