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Workflow Playbook
Erstelle, formatiere und pruefe SQL-Abfragen mit Join-, Performance-, Explain-Plan-, Injection-, Fremdschluessel- und Schema-Evidenz.
Themen
Eine gut lesbare Abfrage ist nur der Anfang. Fuer eine belastbare Freigabe muss das Team verstehen, welche Tabellen beteiligt sind, warum die Joins korrekt sind, wie Parameter gebunden werden und ob die aktuelle Struktur die erwarteten Ergebnisse tragen kann.
Beginne mit sql-query-builder und multi-table-joiner, wenn die Abfrage noch aufgebaut oder aus Anforderungen rekonstruiert wird. Danach machen sql-query-formatter und sql-formatter das Statement reviewfaehig: Klauseln, Aliase und Bedingungen sind leichter vergleichbar.
Im naechsten Schritt pruefen sql-performance-analyzer und sql-explain-plan-visualizer, ob Scans, Sortierungen, Join-Reihenfolge oder fehlende Indizes ein Risiko darstellen. Diese Evidenz ist besonders wichtig, wenn die Query in einem API-Endpunkt, Dashboard oder Batch-Job regelmaessig laeuft.
sql-injection-detector sucht nach unsicheren Mustern und fehlender Parametrisierung. data-foreign-key-validator, database-schema-diff und table-schema-generator helfen anschliessend, Beziehungslogik und Schemaannahmen zu pruefen. Eine gute Freigabe benennt die gepruefte Engine, den Plan, bekannte Grenzen und die Entscheidung: akzeptieren, ueberarbeiten oder blockieren.
Workflow-Leitfaden
Baue oder rekonstruiere das Statement aus Zieltabellen und Join-Regeln, damit die fachliche Absicht sichtbar wird.
Formatiere die Query konsistent, vereinheitliche Layout und Klauseln und mache spaetere Diffs leichter lesbar.
Analysiere Scan-Muster, Sortierungen, Joins und Kosten, und visualisiere den Explain Plan, bevor Optimierungen akzeptiert werden.
Pruefe Parameter auf Injection-Risiken, validiere Fremdschluesselbeziehungen und vergleiche Schemaannahmen mit der aktuellen Struktur.
Nutze den Builder und Joiner fuer neue Abfragen; beginne bei vorhandenen Statements mit Formatierung, damit Review und Diff lesbar werden.
Performance und Explain Plan zeigen Laufzeitrisiken, Injection-Pruefung deckt unsichere Parameter auf, und Fremdschluessel- sowie Schema-Diff-Pruefung sichern die Datenlogik ab.