Ключевые факты
- Категория
- Разработка и Web
- Типы входных данных
- textarea, text, checkbox
- Тип результата
- text
- Покрытие примерами
- 4
- API доступен
- Yes
Обзор
Онлайн-конвертер JSON в Go Struct позволяет мгновенно преобразовывать JSON-данные в строго типизированные структуры языка Go (Golang). Инструмент автоматически генерирует экспортируемые поля в формате PascalCase, добавляет соответствующие JSON-теги и корректно обрабатывает вложенные объекты и массивы.
Когда использовать
- •При проектировании API на Go, когда нужно быстро создать структуры данных для парсинга входящих JSON-запросов.
- •При интеграции со сторонними сервисами, возвращающими сложные или глубоко вложенные JSON-ответы.
- •При написании юнит-тестов, требующих быстрого создания Go-структур из тестовых JSON-фишек.
Как это работает
- •Вставьте исходный JSON-код в текстовое поле ввода.
- •Укажите имя корневой структуры и выберите, нужно ли добавлять тег omitempty для пропуска пустых полей.
- •Инструмент проанализирует типы данных, сгенерирует вложенные структуры и выведет готовый код на Go.
Сценарии использования
Генерация структур для десериализации (unmarshaling) ответов внешних REST API.
Быстрое создание DTO (Data Transfer Objects) для веб-серверов на Golang.
Преобразование конфигурационных JSON-файлов в типизированные структуры Go.
Примеры
1. Создание структуры для профиля пользователя
Backend-разработчик- Контекст
- Разработчик создает микросервис на Go, который принимает данные пользователя от фронтенда в формате JSON.
- Проблема
- Необходимо вручную описать структуру с правильными типами данных и JSON-тегами, включая вложенный адрес.
- Как использовать
- Вставьте JSON профиля пользователя в поле ввода, укажите имя корневого типа "UserProfile", включите опцию пропуска пустых полей и скопируйте результат.
- Пример конфигурации
-
jsonInput: {"id": 1, "username": "john_doe", "contacts": {"email": "[email protected]", "phone": "+123456"}}, rootName: UserProfile, optionalFields: true - Результат
- Сгенерирован код Go со структурами UserProfile и Contacts с тегами json:"id", json:"username" и json:"contacts,omitempty".
2. Парсинг списка товаров из каталога
Go-разработчик- Контекст
- Требуется интегрировать API интернет-магазина, возвращающее массив товаров с ценами и тегами.
- Проблема
- Ручное написание структур для массивов и числовых типов с плавающей точкой занимает много времени и чревато ошибками в типах.
- Как использовать
- Вставьте JSON-ответ со списком товаров, задайте имя корня "CatalogResponse" и отключите опцию пропуска пустых полей, если все поля обязательны.
- Пример конфигурации
-
jsonInput: {"category": "electronics", "items": [{"name": "Laptop", "price": 999.99, "tags": ["pc", "work"]}]}, rootName: CatalogResponse, optionalFields: false - Результат
- Получена структура CatalogResponse со срезом структур Item, где цена имеет тип float64, а теги — []string.
Проверить на примерах
jsonJSON Примеры Terraform Plan
Файлы Terraform plan JSON для визуализации зависимостей и проверки изменений, похожие на terraform show -json
title token json
Примеры JSON чата
Примеры JSON для чат-транскриптов с несколькими ролями
title token json
Примеры JSON
Примеры формата JSON (JavaScript Object Notation) от простых до сложных структур
title token json
Примеры JSON для Rich Text
Примеры JSON для редакторов rich text (TipTap, Quill, Slate)
title token json
Связанные хабы
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.
Инструменты для проверки, diff и преобразования JSON
Соберите в одном хабе инструменты для форматирования JSON, сравнения версий, проверки путей, валидации схем, объединения файлов и преобразования данных для API и data workflows.
Генераторы JSON-схем, mock-данных и API-fixture
Подборка инструментов для генерации JSON-схем, сборки mock-payload и подготовки API-fixture в одном хабе.
Инструменты форматирования, diff и нормализации JSON
Сравните инструменты форматирования JSON, diff, анализа логов, сравнения конфигураций и нормализации данных в одном хабе для удобной проверки JSON.
FAQ
Как инструмент обрабатывает вложенные JSON-объекты?
Он автоматически создает для них отдельные именованные структуры Go и связывает их с родительской структурой через типы полей.
Что делает опция «Пропускать пустые поля»?
Она добавляет параметр `omitempty` в генерируемые JSON-теги, чтобы пустые или отсутствующие поля не сериализовались.
Поддерживаются ли массивы в JSON?
Да, массивы преобразуются в срезы (slices) соответствующих типов в Go, например `[]string` или `[]StructName`.
Могу ли я изменить имя главной структуры?
Да, для этого укажите желаемое название в поле «Имя корневого типа» перед конвертацией.
Безопасно ли отправлять конфиденциальный JSON?
Конвертация выполняется полностью в браузере, ваши данные не отправляются на сервер и не сохраняются.