Какие языки программирования поддерживаются?

Инструмент поддерживает эвристический анализ кода на JavaScript, TypeScript, Python, Java и Go. Также доступна функция автоопределения языка.

Что такое цикломатическая сложность?

Это метрика, которая оценивает количество линейно независимых маршрутов через программный код. Чем больше ветвлений (if, for, while), тем выше сложность и тем больше тестов требуется для покрытия.

Чем когнитивная сложность отличается от цикломатической?

Когнитивная сложность оценивает, насколько трудно человеку прочитать и понять код, учитывая вложенность и логические разрывы, а не просто математическое количество путей выполнения.

Как работает поиск дубликатов?

Инструмент ищет повторяющиеся блоки кода, сравнивая их структуру. Вы можете настроить параметр «Окно дублирования», чтобы указать минимальное количество строк для фиксации совпадения.

В каком формате выдаются результаты?

Результаты анализа предоставляются в структурированном формате JSON, который содержит общую сводку по файлу, метрики каждой отдельной функции и список найденных дубликатов.

Elysia Tools

Навигация

Development

Анализатор Сложности Кода

Оценивает цикломатическую и когнитивную сложность, вложенность и дубли

Детали

С чем помогает этот инструмент

Выполняет эвристический анализ качества кода для JavaScript, TypeScript, Python, Java и Go.

Запуск

Запустить этот инструмент

Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.

Подготовленные примеры запуска

Нажмите пример, чтобы автоматически заполнить форму. Файлы по-прежнему нужно загрузить.

2 примеров

Проанализировать ветвистую JavaScript-функцию

Оценивает цикломатическую и когнитивную сложность вложенной функции расчета с жесткими порогами.

{"summary":{"language":"javascript","functionCount":1,"averageCyclomaticComplexity":5,"averageCognitiveComplexity":4,"hotspotCount":0,"longFunctionCount":0,"deepNestingCount":1,"duplicateClusters":0},"functions":[{"name":"score","cyclomaticComplexity":5,"deepNesting":true}]}

Найти дублирующуюся логику нормализации в Python

Показывает повторяющиеся helper-функции и подтверждает дубли по похожим блокам кода.

{"summary":{"language":"python","functionCount":2,"duplicateClusters":1},"duplicates":[{"occurrences":2,"lines":[1,6]}]}

Ввод

Заполните нужные поля и запустите инструмент.

5 параметров

СодержимоеВставьте или введите основные значения.1

Исходный кодtextareaОбязательно

НастройкиНастройте форматы, диапазоны, числа и режимы.4

ЯзыкselectНеобязательноПорог длинной функцииnumberНеобязательноПорог вложенностиnumberНеобязательноОкно дублированияnumberНеобязательно

Результат

Готово к запуску

После запуска здесь появятся файлы, текст, структурированные данные или потоковый вывод.

Примеры

Примеры для этого инструмента

Связано

Анализатор Сложности Кода

С чем помогает этот инструмент

Запустить этот инструмент

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Примеры для этого инструмента

Продолжить с похожими инструментами и темами

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Обзор

Когда использовать

Как это работает

Сценарии использования

Примеры

1. Анализ ветвистой функции расчета

2. Поиск дублирующейся логики

FAQ

Примеры QR-кодов

Примеры Комментариев Кода

Образцы Анализатора Путей

Примеры Кода с Недопустимыми Именами Переменных

Валидатор Имен Переменных - Проверка Соглашений об Именовании

Анализатор HTTP-заголовков

Экстрактор Путей Импорта

Анализатор Параметров URL

Инструменты анализа текста, читаемости и проверки содержания

Инструменты измерения и анализа аудио

Инструменты для статистического анализа, тестов и распределений

Инструменты качества данных, дедупликации и поиска аномалий