Массовый Извлекатель Электронной Почты

Извлеките все адреса электронной почты из входного текста, статей, веб-исходного кода или смешанного содержимого. Поддерживает дедупликацию и экспорт в JSON.

Удаляет дубликаты адресов электронной почты из результатов

Выберите, как сортировать извлеченные электронные письма

Ключевые факты

Категория
Текст и письмо
Типы входных данных
textarea, checkbox, select
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Массовый извлекатель электронной почты — это эффективный инструмент для автоматического поиска и сбора всех email-адресов из любого текстового контента, включая статьи, исходный код веб-страниц или неструктурированные данные.

Когда использовать

  • •Когда необходимо быстро собрать список контактов из большого объема неструктурированного текста.
  • •При анализе веб-страниц или исходного кода для поиска контактных данных компаний.
  • •Для очистки списков рассылки от дубликатов и приведения их в порядок перед использованием.

Как это работает

  • •Вставьте исходный текст, содержащий email-адреса, в поле ввода.
  • •Активируйте опцию удаления дубликатов, чтобы получить уникальный список контактов.
  • •Выберите метод сортировки (по алфавиту или домену) для удобства дальнейшей работы.
  • •Нажмите кнопку обработки, чтобы получить готовый список в формате JSON.

Сценарии использования

Сбор контактных данных из открытых источников для маркетинговых исследований.
Извлечение email-адресов из дампов баз данных или лог-файлов серверов.
Подготовка списков рассылки путем очистки и сортировки контактов из различных документов.

Примеры

1. Сбор контактов с веб-страницы

Маркетолог
Контекст
Необходимо собрать все email-адреса со страницы контактов компании, где они перемешаны с другим текстом.
Проблема
Ручной поиск адресов занимает много времени и чреват ошибками.
Как использовать
Скопируйте HTML-код страницы, вставьте его в поле ввода и включите дедупликацию.
Результат
Получен чистый список уникальных email-адресов, готовый для импорта в CRM.

2. Очистка базы данных

Системный администратор
Контекст
Имеется текстовый файл с логами, содержащий множество повторяющихся адресов электронной почты.
Проблема
Нужно быстро получить список уникальных адресов, отсортированных по доменам для анализа.
Как использовать
Вставьте содержимое лог-файла, выберите сортировку 'По имени домена' и запустите процесс.
Результат
Сформирован структурированный JSON-список, где адреса сгруппированы по доменным именам.

Проверить на примерах

json, video, text
Образцы Извлечения Журнала Изменений
Различные форматы журналов изменений для тестирования инструментов синтаксического анализа и извлечения
title token extractor
text
Примеры Извлечения Ссылок Markdown
Примеры документов Markdown с различными типами ссылок для тестирования инструмента извлечения ссылок Markdown
title token extractor
text
Примеры Извлечения Номеров Телефонов
Коллекция смешанного текста, содержащего номера телефонов из различных стран для тестирования извлечения
title token extractor
text
Примеры Коммуникации WebRTC в Реальном Времени
Комплексные примеры WebRTC для P2P аудио/видео коммуникации, каналов данных, обмена экраном и сервера сигнализации
matched family json,video,text
json, video

Связанные хабы

Инструменты извлечения текста
Изучите 15 инструментов для извлечения ссылок, email адресов, телефонных номеров, дат, эмодзи, HTML атрибутов и других структурированных сигналов из смешанного текста.
Инструменты для поиска PII, редактирования логов и очистки приватных данных
Ищите персональные данные в логах, маскируйте чувствительный текст, проверяйте извлеченные идентификаторы и готовьте более безопасные материалы для проверки безопасности и соответствия.
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.
Инструменты конвертации регистра, кодировки и нормализации текста
Сравните в одном хабе конвертацию регистра, ширины символов, кодировок, работу с quoted-printable и встроенную нормализацию текста.

FAQ

Какие форматы текста поддерживает инструмент?

Инструмент поддерживает любой текстовый контент: статьи, HTML-код, логи, CSV или просто смешанный текст.

Нужно ли мне вручную удалять повторяющиеся адреса?

Нет, вы можете включить опцию «Удалить дубликаты», и инструмент сделает это автоматически.

Можно ли отсортировать найденные адреса?

Да, вы можете выбрать сортировку по алфавиту или по имени домена в настройках.

Безопасно ли использовать этот инструмент?

Да, обработка текста происходит локально, ваши данные не передаются на сторонние серверы для хранения.

В каком формате я получу результат?

Результат предоставляется в структурированном формате JSON, который легко использовать для дальнейшей интеграции.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/bulk-email-extractor

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
text textarea Да -
deduplicate checkbox Нет Удаляет дубликаты адресов электронной почты из результатов
sortBy select Нет Выберите, как сортировать извлеченные электронные письма

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-bulk-email-extractor": {
      "name": "bulk-email-extractor",
      "description": "Извлеките все адреса электронной почты из входного текста, статей, веб-исходного кода или смешанного содержимого. Поддерживает дедупликацию и экспорт в JSON.",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=bulk-email-extractor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]