Analisador de redes PERT (duração esperada/variância)

Analisador de redes PERT (duração esperada/variância) | Ferramenta online grátis | Elysia Tools

Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Math & Numbers
Tipos de entrada: textarea, number
Tipo de saída: text
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

O Analisador de Redes PERT calcula a duração esperada e a variância de projetos usando estimativas de três pontos (otimista, mais provável e pessimista). A ferramenta executa o método do caminho crítico (CPM) sobre as durações médias ponderadas, identifica as atividades críticas, calcula a variância acumulada do cronograma e determina a probabilidade estatística de conclusão dentro de um prazo alvo estipulado.

Quando usar

Ao planejar projetos com incerteza na duração das tarefas e necessidade de estimativas probabilísticas.
Para identificar o caminho crítico e a variância total associada ao prazo de entrega final.
Para calcular a probabilidade estatística de concluir o projeto antes ou em uma data limite específica.

Como funciona

1Insira de 2 a 20 atividades com seus nomes, estimativas (otimista a, mais provável m, pessimista b) e predecessoras.
2A ferramenta calcula a duração esperada te = (a + 4m + b)/6 e a variância σ² = ((b − a)/6)² de cada atividade.
3O algoritmo aplica o CPM para encontrar o caminho crítico, a duração esperada total (TE) e a variância do projeto (Σσ² no caminho crítico).
4Se um tempo alvo (T) for fornecido, calcula-se a pontuação Z = (T − TE)/σ e a probabilidade normal de conclusão Φ(Z).

Casos de uso

Engenharia de software: estimar lançamentos complexos com incertezas de desenvolvimento e integração.
Construção civil e montagem industrial: avaliar prazos contratuais e riscos de penalidades por atraso.
Pesquisa operacional e gestão de portfólio: calcular a viabilidade estatística de cronogramas em propostas comerciais.

Exemplos

1. Rede de quatro atividades com dependência convergente

Gerente de Projetos de TI

Contexto

Uma equipe precisa planejar a implantação de um sistema com módulos interdependentes e alta incerteza de prazo.

Problema

Calcular o caminho crítico e estimar a probabilidade de entrega do sistema em até 16 dias.

Como usar

Insira as tarefas A, B, C e D com seus respectivos parâmetros a, m, b e predecessoras, definindo o tempo alvo como 16.

activities = "A, 2, 4, 6, -\nB, 3, 5, 7, A\nC, 2, 3, 10, A\nD, 4, 6, 8, B C"
targetTime = 16
decimalPlaces = 4

Resultado

O caminho crítico é definido como A → B → D com TE = 15, variância de 1.3333 e 80.7% de probabilidade de conclusão em 16 dias.

2. Cadeia de tarefas estritamente serial

Coordenador de Operações

Contexto

Três etapas consecutivas de homologação precisam ser concluídas em sequência sem paralelismo.

Problema

Determinar a variância acumulada em um fluxo serial e verificar a probabilidade de conclusão em 18 dias.

Como usar

Declare as três etapas em sequência direta (A → B → C) e informe o prazo alvo de 18 dias.

Perguntas frequentes

Como as durações esperadas e as variâncias individuais são calculadas?

Utiliza-se a distribuição Beta padrão PERT: te = (a + 4m + b)/6 para a duração esperada e σ² = ((b − a)/6)² para a variância de cada atividade.

Como é calculada a variância total do projeto?

A variância do projeto é a soma das variâncias (σ²) exclusivamente das atividades que compõem o caminho crítico.

Como declarar atividades sem predecessoras ou com múltiplas dependências?

Use '-' para tarefas sem dependência. Para múltiplas predecessoras, separe seus identificadores por espaço na última coluna.

O que acontece se as estimativas violarem a regra a ≤ m ≤ b ou houver ciclos?

A ferramenta valida as entradas e rejeita conjuntos com inconsistências na ordem dos três pontos ou dependências circulares na rede.

Como é calculada a probabilidade de entrega para um prazo alvo?

activities = "A, 1, 3, 5, -\nB, 3, 6, 9, A\nC, 2, 4, 12, B"
targetTime = 18
decimalPlaces = 4

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Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Rede de quatro atividades com dependência convergente

2. Cadeia de tarefas estritamente serial

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