Coach de cycle time e throughput Kanban

Coach de cycle time e throughput Kanban | Ferramenta online grátis | Elysia Tools

Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Data Analysis
Tipos de entrada: textarea, select, text, checkbox
Tipo de saída: html
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

Analise o fluxo de entrega de equipes ágeis a partir de exportações CSV de tarefas, obtendo métricas detalhadas como percentis de cycle time e lead time, idade do WIP, distribuição de throughput, diagrama de fluxo acumulado (CFD) e validação da Lei de Little.

Quando usar

Ao preparar reuniões de retrospectiva ou relatórios de eficiência com dados exportados do Jira ou ferramentas similares.
Ao identificar itens travados no fluxo de trabalho avaliando o envelhecimento das tarefas em aberto (WIP age).
Ao definir previsibilidade e acordos de nível de serviço (SLA) usando percentis probabilísticos (p50, p85, p95) em vez de médias.

Como funciona

1Cole os registros de tarefas em formato CSV contendo identificadores e carimbos de data de criação, início e resolução.
2Ajuste os parâmetros de análise, escolhendo a agregação de throughput (diário, semanal ou mensal), percentis e a data de corte (asOf).
3Visualize os cards de métricas de fluxo, o painel de WIP, as barras de vazão, o diagrama CFD e a checagem de consistência da Lei de Little.

Casos de uso

Previsibilidade de prazos de entrega baseada em percentis históricos de cycle time para planejamento de demandas.
Identificação de gargalos e retenção de fluxo por meio da análise visual das faixas do diagrama de fluxo acumulado (CFD).
Monitoramento contínuo da vazão e do limite de trabalho em progresso (WIP) de times de engenharia de software.

Exemplos

1. Análise de sprint com throughput semanal

Agile Coach

Contexto

Uma equipe de desenvolvimento finalizou um ciclo de trabalho e precisa avaliar o comportamento do fluxo a partir de uma exportação do Jira.

Problema

Entender a distribuição do cycle time e identificar itens que continuam em andamento sem conclusão.

Como usar

Cole o CSV contendo as colunas Created, Started e Resolved, selecione o balde semanal de throughput e defina a data de corte em asOf.

bucket: weekly, percentiles: 50,85,95, asOf: 2026-07-20, createdAsStart: true

Resultado

Cálculo dos percentis p50 (3,0d), p85 (4,0d) e p95 (4,0d), visualização de 2 itens ativos no WIP e barras de throughput divididas por semana.

2. Diagnóstico de itens com datas de criação e resolução

Líder Técnico

Contexto

O time possui uma planilha simples de chamados onde apenas a data de abertura e a data de fechamento foram registradas.

Problema

Mapear a vazão diária de resolução e o tempo de permanência das solicitações no sistema.

Como usar

Perguntas frequentes

O que acontece se meu arquivo CSV não tiver a coluna de início (Started)?

Com a opção de usar a data de criação habilitada, a ferramenta calcula o cycle time aproximado utilizando a coluna Created como ponto de partida.

Qual é a utilidade do campo de relógio de análise (asOf)?

Ele fixa uma data de referência no tempo, permitindo recalcular com precisão e reprodutibilidade a idade dos itens que estavam em WIP naquela data.

Como posso customizar os percentis exibidos?

Insira os valores numéricos separados por vírgula no campo de percentis, por exemplo, 50, 85, 95 ou 50, 70, 90.

Quais intervalos de tempo posso escolher para o throughput?

O volume de itens concluídos pode ser agrupado em baldes diários, semanais ou mensais.

Como a Lei de Little é verificada no relatório?

A ferramenta compara a relação entre WIP médio, throughput médio e cycle time médio para avaliar a estabilidade e o equilíbrio do sistema de trabalho.

bucket: daily, percentiles: 50,85, asOf: 2026-08-06, createdAsStart: true

Executar esta ferramenta

Exemplos compatíveis com esta ferramenta

Continue com ferramentas e temas relacionados

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Análise de sprint com throughput semanal

2. Diagnóstico de itens com datas de criação e resolução

Perguntas frequentes

Exemplos CSV

Exemplos Python

Processamento de Strings Windows - Exemplos C#

Amostras ICS do Agendador por Fuso Horario

Analisador de previsao e sazonalidade

Removedor de Cabeçalhos

Gerador de JSON-LD a partir de CSV

Divisor train/test com estratificação