Categorias

← View All Tools

Reconhecimento facial (galeria)

Monta uma galeria rotulada e reconhece rostos na imagem alvo

Click to upload files or drag and drop files here

Maximum file size: 200MB Maximum files: 50
Supported formats: image/*

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 30MB Supported formats: image/*

Fatos principais

Categoria
AI Tools
Tipos de entrada
file, text, number
Tipo de saída
json
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

O Reconhecimento Facial (Galeria) é uma ferramenta de IA que permite identificar pessoas em imagens comparando-as com uma base de dados personalizada de rostos rotulados.

Quando usar

  • •Identificar pessoas conhecidas em fotos de eventos ou arquivos.
  • •Organizar coleções de fotos automaticamente por nomes de indivíduos.
  • •Verificar a presença de pessoas específicas em imagens de segurança ou registros.

Como funciona

  • •Faça o upload de até 50 imagens de referência para compor sua galeria.
  • •Atribua rótulos (nomes) às imagens da galeria para facilitar a identificação.
  • •Envie a imagem alvo que deseja analisar.
  • •Ajuste o limite de correspondência e a confiança mínima para refinar a precisão do resultado.

Casos de uso

Identificação de convidados em fotos de eventos corporativos.
Classificação automática de álbuns de fotos familiares.
Triagem de rostos em bancos de imagens para fins de organização.

Exemplos

1. Identificação de equipe em evento

Organizador de eventos
Contexto
O organizador possui fotos individuais de 10 membros da equipe e uma foto de grupo do evento.
Problema
Saber exatamente quem está presente na foto de grupo sem verificar manualmente.
Como usar
Carrega as 10 fotos individuais na galeria, rotula com os nomes, envia a foto de grupo e ajusta a confiança para 0.7.
Resultado
O sistema retorna um JSON indicando quais rostos na foto de grupo correspondem aos nomes da equipe.

Testar com amostras

image, file
Exemplos de Deploy Hugging Face
Exemplos de deploy de modelos Hugging Face incluindo Transformers, Diffusers e aplicações Gradio com Docker e deploy na nuvem
title token face
image
Exemplos Hugging Face JavaScript
Exemplos de JavaScript/TypeScript Hugging Face usando Transformers.js para tarefas de PNL, visão computacional e multimodais em navegador e Node.js
title token face
image
Exemplos SVG
Exemplos de Gráficos Vetoriais Escaláveis (SVG) demonstrando vários recursos e técnicas SVG
preferred input family image
image
Exemplos Avançados de Aplicação Grafana
Exemplos compreensivos de Grafana cobrindo design avançado de dashboards, configuração de alertas, integração de fontes de dados e desenvolvimento de plugins
preferred input family image
image

Hubs relacionados

Ferramentas de Image para Convert
Explore 100 ferramentas de image para fluxos de convert e encontre utilitários próximos com rapidez.
Ferramentas de Image
Explore 40 ferramentas de image para fluxos de utility e encontre utilitários próximos com rapidez.
Ferramentas de Json para Convert
Explore 100 ferramentas de json para fluxos de convert e encontre utilitários próximos com rapidez.
Ferramentas de Audio para Convert
Explore 100 ferramentas de audio para fluxos de convert e encontre utilitários próximos com rapidez.

FAQ

Quantas imagens posso incluir na galeria?

Você pode fazer o upload de até 50 imagens para compor sua base de referência.

O que é o limite de correspondência?

É um valor que define o quão rigorosa a IA deve ser ao comparar os rostos; valores menores tornam a correspondência mais estrita.

Como rotular as imagens?

Você pode inserir os nomes correspondentes no campo de rótulos, separados por vírgula, na mesma ordem dos arquivos enviados.

Qual o formato de arquivo suportado?

A ferramenta aceita arquivos de imagem padrão (image/*).

O que significa a confiança mínima?

É o nível de certeza (de 0 a 1) que a IA precisa ter para confirmar que um rosto na imagem alvo corresponde a um rosto da galeria.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/ai-face-recognition

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
galleryFiles file (Upload necessário) Sim -
galleryLabels text Não -
targetImage file (Upload necessário) Sim -
threshold number Não -
minConfidence number Não -

Os parâmetros de tipo arquivo precisam ser carregados primeiro via POST /upload/ai-face-recognition para obter filePath, depois filePath deve ser passado ao campo de arquivo correspondente.

Formato de resposta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Dados JSON: Dados JSON

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-recognition": {
      "name": "ai-face-recognition",
      "description": "Monta uma galeria rotulada e reconhece rostos na imagem alvo",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-recognition",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Suporta links de arquivos URL ou codificação Base64 para parâmetros de arquivo.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]