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Observabilité

Exemples de Traçage Distribué

Exemples complets de traçage distribué utilisant Jaeger, OpenTelemetry et outils d'observabilité modernes

Exemples

Entrées de cette collection

ConfigurationIntermédiaire

Configuration de Traçage Distribué Jaeger

Configuration complète Jaeger avec collecteurs, agents et UI pour traçage distribué

Difficulté

6/10

Temps estimé

20 min

Étiquettes

jaeger, collector, agent, deployment, sampling, storage

config
# Jaeger Configuration File
# Complete setup for production distributed tracing

version: '3.8'

services:
  # Jaeger Collector
  jaeger-collector:
    image: jaegertracing/jaeger-collector:1.45
    environment:
      - SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch
      - ES_SERVER_URLS=http://elasticsearch:9200
      - ES_USERNAME=elastic
      - ES_PASSWORD=changeme
      - ES_INDEX_PREFIX=jaeger
      - COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411
      - COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true
    ports:
      - "14269:14269"
      - "14268:14268"
      - "14250:14250"
      - "9411:9411"
    depends_on:
      - elasticsearch

  # Jaeger Agent
  jaeger-agent:
    image: jaegertracing/jaeger-agent:1.45
    command: ["--reporter.grpc.host-port=jaeger-collector:14250"]
    ports:
      - "6831:6831/udp"
      - "6832:6832/udp"
    depends_on:
      - jaeger-collector

  # Jaeger Query Service
  jaeger-query:
    image: jaegertracing/jaeger-query:1.45
    environment:
      - SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch
      - ES_SERVER_URLS=http://elasticsearch:9200
      - ES_USERNAME=elastic
      - ES_PASSWORD=changeme
      - ES_INDEX_PREFIX=jaeger
      - JAEGER_UI_CONFIG_JSON=/etc/jaeger-ui-config.json
    ports:
      - "16686:16686"
      - "16687:16687"
    volumes:
      - ./jaeger-ui-config.json:/etc/jaeger-ui-config.json
    depends_on:
      - elasticsearch

  # Elasticsearch Backend
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.8.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g
      - xpack.security.enabled=false
    ports:
      - "9200:9200"
    volumes:
      - elasticsearch_data:/usr/share/elasticsearch/data

volumes:
  elasticsearch_data:
format
YAML
version
1.x
components
["collector","agent","query-service","ui"]
storage
elasticsearch
features
["sampling","compression","batch-processing"]
ConfigurationComplexe

Instrumentation Automatique OpenTelemetry

Configuration d'instrumentation automatique pour plusieurs langages avec spans personnalisés

Difficulté

7/10

Temps estimé

25 min

Étiquettes

opentelemetry, instrumentation, auto-instrument, telemetry, metrics, tracing

config
# OpenTelemetry Auto-Instrumentation Configuration
# Example configuration for Java applications

# Environment Variables
export OTEL_SERVICE_NAME=my-service
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES=service.name=my-service,service.version=1.0.0
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://otel-collector:4317
export OTEL_TRACES_SAMPLER=traceidratio
export OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG=1.0

# Java Agent Configuration
-javaagent:/app/opentelemetry-javaagent.jar -Dotel.service.name=my-service -Dotel.resource.attributes=service.name=my-service,service.version=1.0.0 -Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://otel-collector:4317 -Dotel.traces.sampler=traceidratio -Dotel.traces.sampler.arg=1.0 -Dotel.javaagent.extensions=io.opentelemetry.extension.noopapi.NoOpApiExtension

# Custom Span Creation (Java Example)
import io.opentelemetry.api.OpenTelemetry;
import io.opentelemetry.api.trace.Span;
import io.opentelemetry.api.trace.Tracer;

Tracer tracer = OpenTelemetry.getGlobalTracer("my-service");
Span span = tracer.spanBuilder("custom-operation")
    .setAttribute("user.id", "12345")
    .setAttribute("operation.type", "business")
    .startSpan();

// Do work here...
span.end();
format
JSON
specification
OpenTelemetry
languages
["java","python","nodejs","go","dotnet"]
features
["auto-instrumentation","custom-spans","baggage","propagation"]
TexteIntermédiaire

Flux de Requêtes Microservices

Exemple de trace distribuée montrant le flux à travers plusieurs microservices

Difficulté

5/10

Temps estimé

10 min

Étiquettes

microservices, request-flow, correlation, context-propagation, span-tree

plaintext
{
  "trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "spans": [
    {
      "trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      "span_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
      "parent_span_id": null,
      "operation_name": "HTTP GET /api/orders",
      "service_name": "api-gateway",
      "start_time": 1701954645123000000,
      "end_time": 1701954645156000000,
      "duration_ms": 33,
      "tags": {
        "http.method": "GET",
        "http.url": "/api/orders",
        "http.status_code": "200",
        "component": "netty"
      },
      "logs": [
        {
          "timestamp": 1701954645140000000,
          "level": "info",
          "message": "Request authenticated successfully"
        }
      ]
    },
    {
      "trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      "span_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440002",
      "parent_span_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
      "operation_name": "UserService.GetUser",
      "service_name": "user-service",
      "start_time": 1701954645130000000,
      "end_time": 1701954645145000000,
      "duration_ms": 15,
      "tags": {
        "user.id": "12345",
        "db.system": "postgresql",
        "operation.type": "query"
      }
    },
    {
      "trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      "span_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440003",
      "parent_span_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
      "operation_name": "OrderService.GetOrders",
      "service_name": "order-service",
      "start_time": 1701954645132000000,
      "end_time": 1701954645152000000,
      "duration_ms": 20,
      "tags": {
        "user.id": "12345",
        "operation.type": "business"
      }
    }
  ]
}
format
JSON
services
["api-gateway","user-service","order-service","payment-service","notification-service"]
spanTypes
["http","database","cache","message-queue"]
complexity
multi-service
ConfigurationComplexe

Détection de Goulots d'Étranglement de Performance

Configuration avancée pour identifier les goulots avec attributs détaillés

Difficulté

8/10

Temps estimé

30 min

Étiquettes

performance, bottleneck, analysis, optimization, error-tracking, metrics

config
# Performance Analysis Configuration
# Example setup for performance bottleneck detection

# Custom Span Attributes
attributes:
  - database.query.duration
  - cache.hit_ratio
  - memory.usage
  - cpu.utilization

# Performance Thresholds
thresholds:
  slow_query: 100ms
  high_memory: 80%
  high_cpu: 90%

# Alert Configuration
alerts:
  - name: Slow Database Queries
    condition: span.duration > 100ms
    severity: warning
format
YAML
features
["span-attributes","error-tracking","slow-queries","memory-usage","cpu-profiling"]
alerts
["threshold-based","anomaly-detection"]
integrations
["prometheus","grafana"]
ConfigurationComplexe

Pipeline OpenTelemetry Collector

Configuration pour traiter et exporter les traces vers plusieurs backends

Difficulté

7/10

Temps estimé

25 min

Étiquettes

otel-collector, pipeline, processors, exporters, receivers

config
# OpenTelemetry Collector Configuration
receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
      http:

processors:
  memory_limiter:
    check_interval: 5s
    limit_mib: 512
  batch:
    timeout: 5s
    send_batch_size: 1024
  attributes:
    actions:
      - key: environment
        value: production
        action: insert

exporters:
  otlp/jaeger:
    endpoint: jaeger-collector:4317
    tls:
      insecure: true
  logging:
    loglevel: info

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [memory_limiter, batch, attributes]
      exporters: [otlp/jaeger, logging]
format
YAML
version
0.x
components
["receivers","processors","exporters","extensions"]
backends
["jaeger","zipkin","prometheus","elasticsearch"]
features
["batch-processing","sampling","filtering","transformation"]
Code sourceIntermédiaire

Propagation de Contexte Inter-Services

Exemple d'implémentation de propagation de contexte entre microservices

Difficulté

6/10

Temps estimé

15 min

Étiquettes

context-propagation, headers, cross-service, correlation, baggage

plaintext
// Context propagation across services (Node.js + OpenTelemetry)
import { context, propagation, trace } from '@opentelemetry/api'

const tracer = trace.getTracer('orders-service')

export async function handleIncomingRequest(req, res) {
  // Extract trace context from inbound HTTP headers
  const parentContext = propagation.extract(context.active(), req.headers)

  await context.with(parentContext, async () => {
    const span = tracer.startSpan('handle-order-request')

    try {
      span.setAttribute('http.route', req.url)
      span.setAttribute('service.name', 'orders-service')

      // Inject context when calling downstream service
      const headers = {}
      const spanContext = trace.setSpan(context.active(), span)
      propagation.inject(spanContext, headers)

      const response = await fetch('http://inventory-service/check', {
        method: 'POST',
        headers: {
          ...headers,
          'content-type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({ sku: req.body.sku, quantity: req.body.quantity })
      })

      if (!response.ok) {
        span.setAttribute('error', true)
        span.setAttribute('http.status_code', response.status)
      }

      res.status(200).json({ ok: true })
    } catch (error) {
      span.recordException(error)
      span.setAttribute('error', true)
      res.status(500).json({ ok: false })
    } finally {
      span.end()
    }
  })
}
format
JavaScript
apis
["@opentelemetry/api","@opentelemetry/sdk-node"]
concepts
["context","baggage","propagators","extract","inject"]
protocols
["http","grpc","messaging"]

Outils

Outils souvent utilisés avec cet exemple

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Guide d'utilisation de l'outil

Contexte pour comprendre cette collection d’exemples

Titre

Exemples de Traçage Distribué

Description

Exemples complets de traçage distribué utilisant Jaeger, OpenTelemetry et outils d'observabilité modernes

Aperçu

Exemples complets de traçage distribué utilisant Jaeger, OpenTelemetry et outils d'observabilité modernes

Quand l’utiliser

  • Use this sample set when you want reference inputs for Exemples de Traçage Distribué.
  • Use it to preview output formats and compare related sample variants.

Fonctionnement

  1. 1Open a sample entry to inspect the prepared example payload or asset.
  2. 2Compare it with related tools to understand how the workflow connects.

Cas d’usage

  • Configuration de Traçage Distribué Jaeger
  • Instrumentation Automatique OpenTelemetry
  • Flux de Requêtes Microservices
  • Détection de Goulots d'Étranglement de Performance
  • Pipeline OpenTelemetry Collector
  • Propagation de Contexte Inter-Services

FAQ

What is included in Exemples de Traçage Distribué?

This page includes curated sample entries, related tools, and neighboring sample collections for Exemples de Traçage Distribué.

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