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Extracteur de Hashtags et Mentions

Extrayez les hashtags (#Sujet) et les mentions d'utilisateur (@NomUtilisateur) du texte des réseaux sociaux comme Twitter, Instagram, etc.

Extrait les hashtags (#Sujet) du texte

Extrait les mentions d'utilisateur (@NomUtilisateur) du texte

Supprime les hashtags et mentions en double des résultats

Choisissez comment trier les hashtags et mentions extraits

Points clés

Catégorie
Text Processing
Types d’entrée
textarea, checkbox, select
Type de sortie
json
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Cet outil extrait automatiquement les hashtags (#Sujet) et les mentions d'utilisateur (@NomUtilisateur) à partir de texte de réseaux sociaux comme Twitter ou Instagram. Il permet de filtrer, trier et supprimer les doublons pour une analyse rapide et organisée.

Quand l’utiliser

  • •Lorsque vous analysez des publications sur les réseaux sociaux pour identifier les tendances ou sujets populaires.
  • •Pour extraire rapidement les mentions d'utilisateurs dans des campagnes marketing ou de veille concurrentielle.
  • •Quand vous devez nettoyer et organiser des listes de hashtags pour le suivi de contenu ou la planification éditoriale.

Comment ça marche

  • •Collez le texte des réseaux sociaux dans le champ de saisie dédié.
  • •Sélectionnez les options d'extraction : cochez pour extraire les hashtags, les mentions, ou les deux.
  • •Activez la suppression des doublons et choisissez l'ordre de tri (alphabétique, par fréquence, ou aucun).
  • •Lancez l'extraction pour obtenir les résultats en format JSON avec les éléments filtrés.

Cas d’usage

Analyse de tendances sur Twitter pour identifier les hashtags les plus utilisés dans un secteur spécifique.
Suivi des mentions de marque dans les commentaires Instagram pour évaluer l'engagement des utilisateurs.
Création de listes de hashtags ciblés pour des campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux.

Exemples

1. Extraction de Hashtags d'un Tweet

Community Manager
Contexte
Un community manager doit analyser un tweet long contenant plusieurs hashtags pour une campagne marketing.
Problème
Extraire manuellement les hashtags uniques d'un texte dense est chronophage et sujet aux erreurs.
Comment l’utiliser
Copiez le texte du tweet dans le champ 'Texte des Réseaux Sociaux', cochez 'Extraire les Hashtags' et 'Supprimer les Doublons', puis sélectionnez le tri alphabétique.
Résultat
Une liste JSON des hashtags uniques triés par ordre alphabétique, prête pour le reporting.

2. Analyse des Mentions dans des Commentaires

Contexte
Une entreprise souhaite suivre les mentions de son produit dans les commentaires d'une publication Instagram.
Problème
Identifier toutes les mentions d'utilisateurs (@NomUtilisateur) dans un grand volume de texte manuellement est inefficace.
Comment l’utiliser
Collez le texte des commentaires, cochez uniquement 'Extraire les Mentions', activez la suppression des doublons, et choisissez le tri par fréquence.
Résultat
Les mentions d'utilisateurs extraites et triées par nombre d'occurrences, permettant d'identifier les contributeurs les plus actifs.

Tester avec des échantillons

video, text, hash
Exemples d'Extracteur de Liens Markdown
Documents Markdown d'échantillon avec divers types de liens pour tester l'outil d'extraction de liens Markdown
title token extractor
text
Exemples d'Extracteur de Numéros de Téléphone
Collection de texte mixte contenant des numéros de téléphone de divers pays pour les tests d'extraction
title token extractor
text
Échantillons d'Extracteur de Journal des Changements
Différents formats de journaux des changements pour tester les outils d'analyse et d'extraction
title token extractor
text
Échantillons de Texte avec Emojis
Texte multilingue contenant divers emojis Unicode pour tester l'extraction d'emojis
matched family video,text
video, text

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FAQ

Quels types de texte puis-je utiliser avec cet outil ?

Tout texte provenant de réseaux sociaux comme Twitter, Instagram, Facebook, ou d'autres plateformes similaires.

Puis-je extraire uniquement les hashtags sans les mentions ?

Oui, cochez la case 'Extraire les Hashtags' et décochez 'Extraire les Mentions' pour cibler uniquement les hashtags.

Comment sont triés les résultats extraits ?

Vous pouvez choisir entre aucun tri, tri alphabétique (A-Z), ou tri par fréquence d'apparition dans le texte.

Les doublons sont-ils automatiquement supprimés ?

Par défaut, oui, mais vous pouvez désactiver l'option 'Supprimer les Doublons' pour conserver toutes les occurrences.

Quel est le format de sortie des résultats ?

Les résultats sont fournis en format JSON, listant séparément les hashtags et mentions extraits selon vos options.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/hashtag-mention-extractor

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
text textarea Oui -
extractHashtags checkbox Non Extrait les hashtags (#Sujet) du texte
extractMentions checkbox Non Extrait les mentions d'utilisateur (@NomUtilisateur) du texte
uniqueOnly checkbox Non Supprime les hashtags et mentions en double des résultats
sortBy select Non Choisissez comment trier les hashtags et mentions extraits

Format de réponse

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Données JSON: Données JSON

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-hashtag-mention-extractor": {
      "name": "hashtag-mention-extractor",
      "description": "Extrayez les hashtags (#Sujet) et les mentions d'utilisateur (@NomUtilisateur) du texte des réseaux sociaux comme Twitter, Instagram, etc.",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=hashtag-mention-extractor",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]