Points clés
- Catégorie
- Data Processing
- Types d’entrée
- textarea, number, checkbox, select
- Type de sortie
- text
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le Diviseur CSV est un outil en ligne efficace conçu pour fragmenter vos fichiers CSV volumineux en segments plus petits et exploitables, selon un nombre de lignes défini par l'utilisateur.
Quand l’utiliser
- •Lorsque vous devez traiter des fichiers CSV dépassant les limites de taille imposées par certains logiciels ou bases de données.
- •Pour préparer des lots de données plus petits destinés à un traitement parallèle ou à une analyse ciblée.
- •Pour faciliter la manipulation et la lecture de fichiers contenant des dizaines de milliers de lignes.
Comment ça marche
- •Copiez et collez votre contenu CSV directement dans la zone de texte prévue à cet effet.
- •Définissez le nombre de lignes souhaité par fichier de sortie pour contrôler la taille des segments.
- •Activez l'option d'en-tête pour conserver automatiquement les titres de colonnes dans chaque nouveau fichier généré.
- •Choisissez votre format de sortie préféré (CSV, JSON, tableau ou Markdown) et lancez la division.
Cas d’usage
Exemples
1. Préparation de données pour import CRM
Responsable Marketing- Contexte
- Un fichier CSV de 50 000 contacts doit être importé dans un CRM qui limite les imports à 10 000 lignes par fichier.
- Problème
- Le fichier est trop volumineux pour être importé en une seule fois sans erreur.
- Comment l’utiliser
- Coller le CSV, définir 'Lignes par fichier' à 10 000 et conserver l'en-tête.
- Configuration d’exemple
-
rowsPerFile: 10000, includeHeader: true, outputFormat: 'csv' - Résultat
- Le fichier est divisé en 5 fichiers distincts, chacun contenant les 10 000 contacts et la ligne d'en-tête, prêts pour l'import.
2. Conversion de logs pour analyse JSON
Développeur- Contexte
- Un fichier de logs serveur au format CSV doit être analysé par un script qui ne supporte que des petits objets JSON.
- Problème
- Le fichier CSV brut est trop lourd pour le script d'analyse.
- Comment l’utiliser
- Coller le contenu CSV, définir le nombre de lignes à 500 et choisir le format JSON.
- Configuration d’exemple
-
rowsPerFile: 500, outputFormat: 'json' - Résultat
- Le fichier est découpé en plusieurs segments au format JSON, permettant une lecture séquentielle par le script.
Tester avec des échantillons
csv, textHubs associés
FAQ
Puis-je conserver la ligne d'en-tête dans chaque fichier ?
Oui, il suffit de cocher l'option 'Inclure ligne d'en-tête' pour qu'elle soit automatiquement répétée dans chaque segment.
Quelle est la limite de lignes par fichier ?
Vous pouvez définir le nombre de lignes par fichier jusqu'à 100 000 lignes par segment.
Quels formats de sortie sont disponibles ?
L'outil prend en charge le format CSV standard, le format JSON, ainsi que les formats de tableau simple et Markdown.
L'outil traite-t-il les données localement ?
Oui, le traitement est effectué rapidement et efficacement pour garantir la confidentialité de vos données.
Est-il possible de diviser des fichiers très volumineux ?
Absolument, l'outil est optimisé pour gérer de grands ensembles de données en les découpant en blocs gérables.