Datos clave
- Categoría
- Conversión y codificación
- Tipos de entrada
- text, textarea, number, select, checkbox
- Tipo de salida
- file
- Cobertura de muestras
- 4
- API disponible
- Yes
Resumen
El Procesador Batch XLSX S3 es una herramienta diseñada para automatizar la limpieza, filtrado y conversión de múltiples archivos Excel almacenados en buckets de S3, permitiendo exportar los resultados directamente o re-subirlos al almacenamiento.
Cuándo usarlo
- •Cuando necesitas filtrar registros específicos en múltiples archivos XLSX de gran tamaño almacenados en la nube.
- •Para estandarizar y limpiar datos de Excel eliminando filas vacías o espacios innecesarios antes de integrarlos en otros sistemas.
- •Al requerir una conversión masiva de formatos XLSX a CSV o JSON para facilitar el análisis de datos o la ingesta en bases de datos.
Cómo funciona
- •Conecta tu bucket de S3 proporcionando tus credenciales de acceso y la región correspondiente.
- •Define las rutas de los archivos (object keys) que deseas procesar y configura los criterios de filtrado por columna.
- •Aplica opciones de limpieza como el recorte de espacios y la eliminación de filas vacías.
- •Selecciona el formato de salida deseado y elige si prefieres descargar el resultado o subirlo automáticamente de vuelta a tu bucket.
Casos de uso
Ejemplos
1. Filtrado de facturas pagadas en S3
Analista de Datos- Contexto
- El equipo financiero almacena cientos de facturas en formato XLSX en un bucket de S3, pero solo necesitan analizar las que tienen el estado 'pagado'.
- Problema
- Extraer manualmente la información de cada archivo es ineficiente y propenso a errores.
- Cómo usarlo
- Configura el bucket, define la columna 'status' con el operador 'equals' y el valor 'paid', y selecciona el formato de salida XLSX.
- Configuración de ejemplo
-
bucket: 'finanzas-data', filterColumn: 'status', filterOperator: 'equals', filterValue: 'paid', outputFormat: 'xlsx' - Resultado
- Se genera un archivo comprimido (ZIP) que contiene solo las filas filtradas de todos los archivos seleccionados.
2. Limpieza de datos de clientes
Ingeniero de Datos- Contexto
- Se reciben archivos de clientes con múltiples espacios en blanco y filas vacías que impiden la carga correcta en el CRM.
- Problema
- Limpiar los datos de forma masiva antes de la importación.
- Cómo usarlo
- Activa las opciones 'Recortar espacios' y 'Eliminar Vacio Filas' al procesar los archivos desde el bucket.
- Configuración de ejemplo
-
trimWhitespace: true, removeEmptyRows: true, outputFormat: 'csv' - Resultado
- Archivos CSV limpios y listos para ser importados directamente al CRM sin errores de formato.
Probar con muestras
csv, xlsx, xlsHubs relacionados
Preguntas frecuentes
¿Qué formatos de salida admite la herramienta?
Puedes exportar tus datos procesados en formatos XLSX, CSV o JSON.
¿Es posible subir los archivos procesados de vuelta a S3?
Sí, activando la opción 'Subir Procesados Archivos de vuelta' y configurando un prefijo de salida.
¿Qué tipo de filtros puedo aplicar?
Puedes filtrar datos mediante operadores como igual a, contiene, empieza con, termina con, o comparaciones numéricas como mayor o menor que.
¿Puedo procesar varios archivos a la vez?
Sí, la herramienta está diseñada para el procesamiento por lotes; solo debes listar las rutas de los objetos separadas por saltos de línea o comas.
¿Se requiere una configuración especial para buckets privados?
Debes proporcionar un Access Key ID y un Secret Access Key válidos con permisos de lectura y escritura sobre el bucket especificado.