Puente de PDF (OCR) a JSON estructurado

Puente de PDF (OCR) a JSON estructurado | Herramienta online gratis | Elysia Tools

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría: Document Tools
Tipos de entrada: file, textarea, select
Tipo de salida: html
Cobertura de ejemplos: 4
API disponible: Sí

Resumen

Esta herramienta extrae la información contenida en la capa de texto de un archivo PDF analizando su geometría espacial —incluyendo encabezados, pares clave-valor y tablas alineadas— para mapear y coaccionar automáticamente los datos dentro de un JSON Schema predefinido, validando el resultado final mediante Ajv.

Cuándo usarlo

Al transformar facturas, recibos o estados de cuenta en PDF a objetos JSON listos para APIs o bases de datos.
Cuando se requiere validar formalmente que los datos extraídos de un documento cumplan con restricciones de tipo, formato o listas de valores permitidos (enum).
Al automatizar la lectura de formularios en PDF con capas de texto estructuradas sin necesidad de escribir analizadores sintácticos manuales.

Cómo funciona

1Sube el archivo PDF con capa de texto y proporciona el JSON Schema de destino en formato de texto.
2El motor analiza la posición vertical y horizontal del texto para identificar títulos por tamaño de fuente, tablas por columnas y claves separadas por dos puntos.
3Los datos detectados se normalizan, se asignan a las propiedades del esquema y se coaccionan a los tipos correspondientes (como números y fechas).
4El validador Ajv comprueba la estructura final y entrega un reporte visual con la tabla de mapeo, los datos en JSON y los posibles errores de esquema.

Casos de uso

Mapeo de facturas de proveedores hacia esquemas JSON estructurados para sistemas ERP y contables.
Extracción y tipado estricto de resúmenes de transacciones o extractos financieros en PDF.
Conversión de órdenes de compra estandarizadas en cargas útiles validadas para pipelines de automatización.

Ejemplos

1. Mapeo de factura comercial a esquema ERP

Ingeniero de integraciones

Contexto

Un equipo recibe facturas de proveedores en formato PDF y necesita transformar los datos en un payload JSON compatible con su ERP.

Problema

Extraer el número de factura, la fecha y el monto total asegurando que el total sea numérico y la fecha cumpla con el formato ISO.

Cómo usarlo

Sube el PDF de la factura, ingresa el JSON Schema con las propiedades requeridas y selecciona el estilo numérico en 'Auto'.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "invoice_number": { "type": "string" },
    "invoice_date": { "type": "string", "format": "date" },
    "customer": { "type": "string" },
    "currency": { "type": "string", "enum": ["USD", "EUR"] },
    "total": { "type": "number" }
  },
  "required": ["invoice_number", "total"]
}

Resultado

Se genera un bloque JSON con los tipos coaccionados (como la conversión de '$1,250.50' al número 1250.5) y un reporte Ajv con 0 errores.

2. Detección de discrepancias en moneda y tipos

Analista de calidad de datos

Contexto

Una compañía debe verificar que las órdenes procesadas pertenezcan únicamente a divisas admitidas por su pasarela local.

Problema

Preguntas frecuentes

¿El documento PDF debe contener texto editable?

Sí, el archivo debe contar con una capa de texto digital o procesada previamente mediante OCR para que los elementos geométricos puedan ser leídos.

¿Cómo se gestionan los diferentes separadores decimales?

Puedes definir la opción de estilo numérico en 'Auto' (asumiendo el último separador como decimal), forzar decimal con punto o forzar decimal con coma.

¿Qué ocurre si los datos del PDF no cumplen una regla del JSON Schema?

El JSON resultante se genera con los valores detectados, pero el validador Ajv listará las rutas exactas y el motivo de cada fallo de validación.

¿La herramienta puede detectar tablas estructuradas?

Sí, identifica distribuciones tabulares analizando los espacios y alineaciones entre columnas dentro de la capa de texto.

¿Se modifican los valores originales si fallan las restricciones de un enum?

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "invoice_number": { "type": "string" },
    "currency": { "type": "string", "enum": ["EUR", "GBP"] },
    "total": { "type": "integer" }
  },
  "required": ["invoice_number"]
}

Ejecutar esta herramienta

Ejemplos que encajan con esta herramienta

Continuar con herramientas y temas relacionados

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Resumen

Cuándo usarlo

Cómo funciona

Casos de uso

Ejemplos

1. Mapeo de factura comercial a esquema ERP

2. Detección de discrepancias en moneda y tipos

Preguntas frecuentes

Muestras PDF

Ejemplos JSON de Chat

Ejemplos JSON de Texto Enriquecido

Muestras JSON de Terraform Plan

Transcripcion de chat a PDF

Generador PDF de entrenamiento fitness

JSON de texto enriquecido a PDF

Explorador de estructura JSON desde PDF