Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría: Format Conversion
Tipos de entrada: textarea, select, checkbox, text
Tipo de salida: text
Cobertura de ejemplos: 4
API disponible: Sí

Resumen

Convierte tablas Markdown con barras en CSV, filas JSON o un JSON Schema con tipos inferidos. La herramienta detecta columnas integer, number, boolean, date, date-time y string, conserva barras escapadas e informa de filas desiguales y valores nulos.

Cuándo usarlo

Cuando necesitas transformar rápidamente una tabla Markdown en CSV para usarla en otra herramienta.
Cuando quieres obtener filas JSON con tipos de datos inferidos a partir de los valores de la tabla.
Cuando necesitas generar un JSON Schema y definir qué columnas son obligatorias según sus valores nulos.

Cómo funciona

1Pega la tabla Markdown en el campo de entrada, usando filas y columnas separadas por barras verticales.
2Indica si la primera fila contiene encabezados y define los tokens que deben interpretarse como valores nulos.
3Selecciona CSV, JSON o JSON Schema como formato de salida; para CSV, elige coma, punto y coma o tabulador.
4La herramienta infiere los tipos de las columnas y comunica posibles desalineaciones sin descartar celdas.

Casos de uso

Preparar datos tabulares escritos en Markdown para importarlos como CSV.
Convertir inventarios, registros o resultados con números, booleanos y fechas en filas JSON tipadas.
Crear un JSON Schema a partir de una tabla y marcar como obligatorias las columnas sin valores nulos.

Comparar alternativas

Convierte datos CSV a formato JSON con opciones de análisis personalizables
Convierte datos CSV a formato de tabla Markdown
Convierte datos CSV a formato de tabla HTML

Para quién

Ideal para

Convertir texto CSV en el navegador.
Flujos de trabajo en los que Formato de salida importa, como CSV o JSON.
El flujo de trabajo «Infer types while exporting CSV», en una sola pasada.

Poco adecuado para

Trabajos por lotes totalmente automatizados — esta página está pensada para uso interactivo; para scripts, use el endpoint de la API.
Contenido en otros formatos — esta herramienta espera texto CSV.

Casos límite y errores frecuentes

Delimitador incorrecto
Un archivo separado por punto y coma leído como separado por comas se colapsa en una sola columna — ajuste el delimitador para que coincida con el archivo.
Marca de orden de bytes (BOM)
Un BOM UTF-8 al inicio del archivo puede aparecer como caracteres extraños en el primer nombre de encabezado.
Archivos muy grandes
Los archivos grandes tardan más y pueden alcanzar los límites de memoria del navegador — pruebe primero con una muestra más pequeña.

Ejemplos

1. Exportar un inventario a CSV

Responsable de inventario

Contexto

Un responsable tiene una tabla Markdown con referencias de producto, cantidades, estados activos y fechas de envío.

Problema

Necesita convertir la tabla a CSV y conservar los valores como columnas estructuradas.

Cómo usarlo

Pega la tabla, selecciona CSV, deja la coma como delimitador y activa "Tiene encabezado".

{"outputFormat":"csv","delimiter":",","hasHeader":true,"nullTokens":"null,NULL,~","requiredMode":"non-null"}

Resultado

Obtiene una salida CSV con las columnas sku, quantity, active y shipped, con tipos inferidos a partir de sus valores.

2. Generar un JSON Schema con campos obligatorios

Desarrolladora de datos

Contexto

Una tabla contiene nombres, puntuaciones y estados activos; una puntuación puede tener el valor null.

Problema

Quiere generar un esquema que no obligue a incluir la columna con valores nulos.

Cómo usarlo

Pega la tabla, selecciona JSON Schema, reconoce null como token nulo y elige "Columnas no nulas" en campos obligatorios.

Preguntas frecuentes

¿Qué formatos de salida admite?

Admite CSV, filas JSON y JSON Schema con tipos inferidos.

¿Qué tipos de datos puede inferir?

Puede inferir integer, number, boolean, date, date-time y string.

¿Puedo convertir una tabla sin encabezado?

Sí. Desactiva la opción "Tiene encabezado" antes de convertirla.

¿Cómo se reconocen los valores nulos?

Define los tokens nulos, como null, NULL o ~, en el campo correspondiente.

¿Qué opciones ofrece el JSON Schema para campos obligatorios?

Puedes exigir columnas no nulas, todas las columnas o ninguna.

{"outputFormat":"json-schema","delimiter":",","hasHeader":true,"nullTokens":"null,NULL,~","requiredMode":"non-null"}

Tabla Markdown a CSV, JSON y esquema con tipos inferidos

Qué te ayuda a hacer esta herramienta

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Cuándo usarlo

Cómo funciona

Casos de uso

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Para quién

Casos límite y errores frecuentes

Ejemplos

1. Exportar un inventario a CSV

2. Generar un JSON Schema con campos obligatorios

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