Categorías

← View All Tools

Herramienta de Marca de Agua Diagonal

Añade marcas de agua diagonales a imágenes con ángulo, tamaño, opacidad y posicionamiento a lo largo de la diagonal personalizables

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 5MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff, image/svg+xml

Datos clave

Categoría
Design
Tipos de entrada
file, number, select, checkbox
Tipo de salida
file
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

Herramienta de Marca de Agua Diagonal es una herramienta en línea de design para añade marcas de agua diagonales a imágenes con ángulo, tamaño, opacidad y posicionamiento a lo largo de la diagonal personalizables. Es especialmente útil cuando trabajas con contenido de xml, image.

Cuándo usarlo

  • •Úsala cuando necesites convert contenido de xml, image rápidamente en el navegador.
  • •Es útil para flujos de design que requieren entradas repetibles y resultados rápidos.
  • •Es ideal cuando quieres probar con archivos reales antes de ejecutar el mismo flujo en código o por API.

Cómo funciona

  • •Proporciona Archivo de Imagen Principal, Archivo de Imagen de Marca de Agua, Ángulo Diagonal (grados), Escala (0.1-1.0) como entrada de la herramienta.
  • •La herramienta procesa la solicitud y devuelve un resultado de tipo file.
  • •En flujos con archivos, comienza con muestras representativas como archivos de prueba de xml, image para verificar casos límite y calidad de salida.

Casos de uso

Convert datos de xml, image durante depuración o QA.
Valida la salida esperada antes de usar la API o automatizaciones.
Prueba el flujo con archivos de muestra representativos y casos límite.

Probar con muestras

xml, image, png
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python
Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato
title token image
image, jpg
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Windows C++
Ejemplos de procesamiento de imágenes Windows C++ incluyendo leer/guardar imágenes, redimensionamiento y conversión de formato usando Windows Imaging Component
title token image
image, jpg
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust
Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
title token image
image, jpg
Procesamiento de Imágenes macOS Objective-C - Ejemplos
Ejemplos de procesamiento de imágenes macOS Objective-C incluyendo lectura/escritura de imágenes, escalado de imágenes y conversión de formato
title token image
image, jpg

Hubs relacionados

Herramientas de Xml para Convert
Explora 32 herramientas de xml para flujos de convert y encuentra utilidades cercanas con rapidez.
Herramientas de Image para Convert
Explora 100 herramientas de image para flujos de convert y encuentra utilidades cercanas con rapidez.
Herramientas de Image
Explora 40 herramientas de image para flujos de utility y encuentra utilidades cercanas con rapidez.
Herramientas de Json para Convert
Explora 100 herramientas de json para flujos de convert y encuentra utilidades cercanas con rapidez.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace Herramienta de Marca de Agua Diagonal?

Herramienta de Marca de Agua Diagonal te ayuda a convert contenido de xml, image en línea sin configurar un script o aplicación local.

¿Cuándo debería usar esta herramienta?

Úsala cuando necesites un flujo rápido de convert, quieras verificar la salida o necesites una utilidad basada en navegador para tareas de design.

¿Puedo probar esta herramienta con datos de muestra?

Sí. Esta página puede recomendar archivos de muestra relacionados para que pruebes el flujo de inmediato.

¿Qué entradas acepta Herramienta de Marca de Agua Diagonal?

Herramienta de Marca de Agua Diagonal acepta Archivo de Imagen Principal, Archivo de Imagen de Marca de Agua, Ángulo Diagonal (grados), Escala (0.1-1.0) and supports file uploads for 2 fields.

¿Hay una API para Herramienta de Marca de Agua Diagonal?

Sí. La página de la herramienta incluye un endpoint de API para pasar de pruebas manuales a uso automatizado.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/image-watermark-diagonal

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
imageFile file (Subida requerida) Sí -
watermarkImageFile file (Subida requerida) Sí -
diagonalAngle number No -
scale number No -
opacity number No -
spacing number No -
margin number No -
blendMode select No -
repeatCount number No -
centerOnDiagonal checkbox No -
autoFit checkbox No -
stretchToFit checkbox No -

Los parámetros de tipo archivo necesitan ser subidos primero vía POST /upload/image-watermark-diagonal para obtener filePath, luego pasar filePath al campo de archivo correspondiente.

Formato de respuesta

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Archivo: Archivo

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-watermark-diagonal": {
      "name": "image-watermark-diagonal",
      "description": "Añade marcas de agua diagonales a imágenes con ángulo, tamaño, opacidad y posicionamiento a lo largo de la diagonal personalizables",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-watermark-diagonal",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Soporte para enlaces de archivos URL o codificación Base64 para parámetros de archivo.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]