Schätzt die Größe einer geschlossenen Population mit der Petersen-Methode: Eingabe der markierten und freigelassenen Tiere der ersten Stichprobe (n₁), des Gesamtfangs der zweiten (n₂) und der markierten Wiederfänge (m₂). Liefert die einfache Lincoln–Petersen-Schätzung N̂ = n₁n₂/m₂ und die korrigierte Chapman-Schätzung N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, mit Seber-Standardfehler, 95%-Konfidenzintervall, nie gesehenen Individuen, Markierungsanteil und Fangwahrscheinlichkeit. Lehnt m₂ = 0 oder m₂ > min(n₁, n₂) ab. Annahme: geschlossene Population; bei m₂ < 10 ist das KI nur Richtwert.

Health

Logistisches Bevölkerungswachstum (Verhulst-Modell)

Berechnet das durch die Tragfähigkeit begrenzte Wachstum nach Verhulst: N_t = K/(1+((K−N₀)/N₀)·e^(−rt)). Bei N ≪ K nahezu exponentiell, verlangsamt gegen K, und bei N₀ > K Rückgang zu K. Liefert auch die momentane Rate dN/dt = r·N·(1−N/K) (Maximum bei N = K/2) und den erreichten Anteil von K. r und t in derselben Einheit; klassisches Modell mit r > 0; konvergiert bei N ≪ K zum exponentiellen Modell.

Education

Multiplizität der Infektion (MOI)-Rechner

Berechnet die Multiplizität der Infektion MOI = infektiöse Einheiten ÷ Zellen (direkt: Titer PFU/mL × Volumen mL ÷ Zellen) oder umgekehrt das nötige Virusvolumen V = MOI × Zellen ÷ Titer. Mit Poisson-Statistik: P(≥1) = 1 − e^(−MOI); MOI 1 → 63,2%, MOI 3 → 95,0%, MOI 10 → 99,995% infizierte Zellen. inklusive Adsorptionshinweisen (30–60 Min, Mediumwechsel). Quellen: Molecular Cloning, Fields Virology. Nur für Ausbildung.

Education

DNA-Molkonzentrationsrechner (µg/mL → nM)

Rechnet die Massenkonzentration von DNA in die molare Konzentration um: nM = µg/mL × 10⁶ ÷ (Masse pro Basenpaar × bp). Durchschnittsmassen nach NEB: doppelsträngige DNA 650 Da/bp, einzelsträngige 330 Da/nt (Promega nutzt 660). Klassische Falle: Mit 10⁻³ im Nenner ergibt sich µM, nicht nM (Faktor 1000). 1 µg/mL = 1 ng/µL; mit Volumen folgen Gesamt-pmol und Moleküle pro µL. Quellen: NEB NEBioCalculator, Promega BioMath, N_A = 6.022×10²³. Nur für Ausbildung und Versuchsplanung.

Education

Verdünnungsrechner für Nukleinsäuren (C1V1 = C2V2)

Stellt DNA/RNA-Arbeitslösungen in zwei Modi her: über die Zielkonzentration nach C1V1 = C2V2 mit Stockvolumen V1 = C2×V2/C1 und Puffervolumen; oder über den Verdünnungsfaktor 1:X mit Endkonzentration C1/X und Volumen V2/X. Stock und Ziel müssen nur dieselbe Einheit teilen (ng/µL, µg/mL, nM) — die Algebra ist einheitenfrei. Integrierte Pipettierhinweise: V1 < 0.5 µL empfiehlt eine zweistufige Serialverdünnung, V1 < 2 µL einen Low-Retention-Tip; ein Ziel über dem Stock wird abgelehnt. Quellen: Sambrook & Russell 3. Aufl., Thermo-Fisher-Pipettierleitfaden. Nur für Ausbildung und Planung.

Education

OD600-Zelldichte-Rechner (E. coli)

Rechnet OD600-Trübungsmessungen in Zellkonzentration und Zelltrockengewicht (CDW) um: normierte OD = Messwert × Verdünnungsfaktor ÷ Schichtdicke; Zellen/mL = OD × Zellen pro OD-Einheit (standardmäßig 1×10⁹, üblich für E. coli); CDW g/L = OD × g/L pro OD-Einheit (Standard 0.36, BioNumbers 109837; Bereich 0.3–0.5). Beide Faktoren sind editierbar — Stamm, Medium und Gerät beeinflussen sie; die Defaults sind selbstkonsistent: 0.36 g/L ÷ 10⁹ Zellen/mL = 0.36 pg/Zelle. Messungen über OD 1 werden als außerhalb des linearen Bereichs markiert (Sigma-Aldrich). Quellen: BioNumbers 109835/109837, Agilent/VectorBuilder. Mit eigener OD-KBE-Kurve kalibrieren. Nur für Ausbildung.

Education

Oligonukleotid-Tm-Rechner (Salzkorrektur)

Zwei klassische Tm-Schätzungen: die Wallace-Regel Tm = 2×(A+T) + 4×(G+C) (kurze Oligos <14 nt, ohne Salzabhängigkeit) und die salzkorrigierte Formel Tm = 81.5 + 16.6×log₁₀[Na⁺] + 0.41×(%G+C) − 600/n (Sambrook 1989 S. 11.46, wie in Primer3; der Längenterm variiert je nach Quelle 500–675/n). Der Automatikmodus wählt nach Länge. Ausgabe: %GC, Zusammensetzung und beide Schätzungen. Beide sind Näherungen — für Entwurfsgenauigkeit Nearest-Neighbor-Thermodynamik verwenden (Tool pcr-primer-tm). Annahmen: DNA, keine Fehlpaarungen, ohne Formamid/DMSO, [Na⁺] 0.01–1 M. Quellen: Wallace 1979, von Ahsen 2001, Sambrook & Maniatis, OligoCalc. Nur für Ausbildung.

Education

OD260/230-Reinheitsrechner (Salz-/Lösungsmittelkontamination)

Bewertet Salz- und organische Lösungsmittelkontamination über das OD260/230-Verhältnis — die Kontrolle, die sieht, was 260/280 verpasst: reine Nukleinsäure liefert 2.0–2.2, Werte darunter signalisieren Guanidinium-Verschleppung (TRIzol/Säulen-Kits), Phenol, Kohlenhydrate, EDTA, hohe Salze oder β-Mercaptoethanol; 2.2–2.3 ist meist ein akzeptabler Puffereffekt; über 2.3 deutet auf ein Wasser-/Pufferartefakt hin — nachmessen. Optionales A280 für den OD260/280-Kreuzcheck (DNA ~1.8, RNA ~2.0): eine Messreihe deckt beide Reinheitsdimensionen ab. Unter ~0.05 Messwert ist das Verhältnis unzuverlässig. Quellen: Thermo Fisher T042, Sambrook & Russell, Manchester 1995. Nur für Ausbildung.

Education

Nukleinsäure-Reinheitsrechner (OD260/280)

Bewertet die Reinheit von Nukleinsäure-Präparaten über das OD260/280-Verhältnis: Basen absorbieren maximal bei 260 nm, aromatische Aminosäuren von Protein (und Phenol) nahe 280 nm — A260/A280 diagnostiziert also Protein-/Phenolverschleppung. Erwartungswerte: reine DNA ≈ 1.8 (Fenster 1.7–2.0), reine RNA ≈ 2.0 (Fenster 1.8–2.2); DNA < 1.7 oder RNA < 1.8 bedeutet Protein-/Phenol-/Guanidin-Kontamination, DNA > 2.0 deutet auf RNA-Kontamination, RNA > 2.2 auf einen Messartefakt (niedrige Ionenstärke). Optionales A230 für das Sekundärverhältnis A260/A230 (rein 2.0–2.2; darunter Guanidin/Phenol/Kohlenhydrate/Salze). Unter ~0.05 Messwert ist das Verhältnis unzuverlässig. Quellen: Manchester 1995, Sambrook & Russell, Thermo Fisher T042. Nur für Ausbildung.

Sports

NFL-Passer-Rating- & MLB-ERA/WHIP-Rechner

Berechnet das offizielle NFL-Passer-Rating (0–158,3) mit Komponentenaufschlüsselung sowie MLB-Pitching-Stats ERA und WHIP mit Baseball-Inning-Notation.

Development

NTP RFC 5905 / SNTP Schaltsekunden- und Epochen-Decoder

Dekodiert ein 48-Byte NTP/SNTP-Paket: Byte-0-Bitfelder, Stratum/Poll/Precision, Root Delay/Dispersion, Reference ID, vier 64-Bit-Zeitstempel (Epoche 1900)

Text Processing

Manuskript-Stilkonsistenz-Auditor

Prüft Zahlen, Daten, Einheiten, Anführungszeichen, Striche, Überschriftsebenen und Eigennamen; erstellt ein Style Sheet