CSV-Daten nach Spaltenwerten mit mehreren Bedingungen und Operatoren filtern. Unterstützt 12 Filteroperatoren einschließlich equals, contains, greater_than, less_than und Leerwert-Prüfungen. Zusätzliche Filter Beispiele: [{"column": "alter", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}, {"column": "punktzahl", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "name", "operator": "contains", "value": "hans"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

CSV Sortierer

CSV-Daten nach einer oder mehreren Spalten mit aufsteigender/absteigender Reihenfolge sortieren

Data Processing

CSV Transformator

CSV-Daten mit Spaltenoperationen, Berechnungen und Datentypkonvertierungen transformieren und verarbeiten. Operationsbeispiele: • Spalte umbenennen: [{"type": "rename", "column": "alter_name", "new_name": "neuer_name"}] • Berechnete Spalte hinzufügen: [{"type": "add_column", "new_column": "gesamt", "formula": "preis * menge"}] • Spalte entfernen: [{"type": "remove_column", "remove_column": "zu_entfernende_spalte"}] • Datentyp konvertieren: [{"type": "convert_type", "convert_column": "alter", "target_type": "number"}] • Werte berechnen: [{"type": "calculate", "target_column": "gesamt", "expression": "preis * steuer + versand"}] • Zeilen filtern: [{"type": "filter_values", "filter_column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}]

Data Processing

CSV-Splitter

CSV-Inhalt nach angegebener Zeilenanzahl aufteilen. Perfekt für die Verarbeitung großer Datenmengen, Aufteilung von Daten für Analysen, Stapelverarbeitung und Verwaltung von Dateigrößenbeschränkungen. Funktionen: - CSV nach Zeilenanzahl aufteilen - Unterstützung für mehrere Ausgabeformate - Kopzeile in jeder Aufteilung beibehalten - Flexible Ausgabeformat-Optionen - Unterstützung für große Datenmengen - Schnelle und effiziente Verarbeitung Häufige Anwendungsfälle: - Große CSV-Dateien für Verarbeitung aufteilen - Daten für Parallelverarbeitung aufteilen - Verwaltbare Datenblöcke erstellen - Daten in verschiedenen Formaten exportieren - Daten für Stapeloperationen vorbereiten - Dateigrößenbeschränkungen verwalten

Data Processing

Doppelte-Spalten-Entferner

Entfernen Sie doppelte Spalten aus CSV-Daten mit flexiblen Erkennungsstrategien. Perfekt zum Bereinigen von Datensätzen, Entfernen redundanter Informationen und Optimieren der Datenstruktur.

Data Processing

Header-Hinzufüger

Header zu CSV-Daten ohne Spaltennamen hinzufügen. Perfekt für Datenbankimporte, API-Antworten oder numerische Datensätze.

Data Processing

Header-Entferner

Header aus CSV-Daten entfernen, um saubere Header-lose Dateien zu erstellen. Perfekt für Datenbankimporte, Datenverarbeitungs-Pipelines.

Data Processing

Variationskoeffizient-Rechner

Variationskoeffizient (CV) für numerische Spalten berechnen, um die relative Variabilität zu messen

Data Analysis

Konfidenzintervall-Rechner

Konfidenzintervalle für Populationsmittelwerte unter Verwendung von Z- oder T-Verteilungen berechnen

Data Analysis

ANOVA Varianzanalyse

Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) durchführen, um Mittelwerte zwischen mehreren Gruppen zu vergleichen

Data Analysis

Datenverteilungs-Analysator

Umfassende Datenverteilungsanalyse mit Normalitätstests, Ausreißererkennung und Güteanpassungsbewertungen

Data Processing

Merkmals-Scaler

Merkmale mit verschiedenen Methoden skalieren und normalisieren für maschinelles Lernen-Vorverarbeitung und Datenstandardisierung