Welche Arten von versteckten Inhalten erkennt das Tool?

Es erkennt unsichtbaren Text (Hidden Text), Inhalte außerhalb des sichtbaren Seitenbereichs (Off-Page), extrem kleine Schriftarten (Tiny Text) und versteckte PDF-Ebenen (Hidden OCG).

Warum ist Prompt Injection in PDFs gefährlich?

Angreifer können unsichtbare Anweisungen in PDFs verstecken. Wenn ein KI-Modell das Dokument liest, führt es diese versteckten Befehle möglicherweise aus, was zu Datenlecks oder manipulierten Antworten führen kann.

Werden meine sensiblen Daten geschützt?

Ja, Sie können die Option 'Sensible Daten maskieren' aktivieren, um vertrauliche Informationen während der Analyse zu schützen.

Was bedeutet die Option 'Strukturbaum verwenden'?

Diese Funktion nutzt die interne logische Struktur (Tags) des PDFs für die Extraktion, was bei komplex formatierten Dokumenten zu genaueren Ergebnissen führen kann.

Wie lese ich den Ergebnisbericht?

Der HTML-Bericht zeigt verdächtige Textausschnitte (Snippets) an und markiert sie mit Badges für die jeweilige Kategorie (z. B. 'Off-Page' oder 'Tiny Text'), damit Sie diese gezielt überprüfen können.

Elysia Tools

Mobile Navigation

Security

PDF-Prompt-Injection-Scanner

Vergleicht sichere und unsichere Extraktion, um versteckten Text, Off-Page-Inhalte und andere PDF-Risiken zu erkennen

Einzelheiten

Wobei dieses Tool hilft

Nach dem Upload eines PDFs fuehrt das Tool OpenDataLoader zunaechst mit den Standard-Sicherheitsfiltern aus und wiederholt die Extraktion dann mit einzeln deaktivierten Kategorien wie hidden-text, off-page, tiny und hidden-ocg. Zusätzlicher Text, der nur dann erscheint, wird als verdaechtig markiert und sollte manuell geprueft werden.

Ausführung

Dieses Tool ausführen

Fülle das Formular aus, starte das Tool und prüfe das Ergebnis an einem Ort.

Vorbereitete Beispielausführungen

Klicken Sie auf ein Beispiel, um das Formular automatisch auszufüllen. Dateien müssen weiterhin hochgeladen werden.

1 Beispiele

PDF vor einem LLM-Workflow scannen

Der reale Test pruefte 4 Kategorien und fand keinen zusaetzlichen verdaechtigen Text.

<div>Prompt-injection risk report scanning hidden-text, off-page, tiny, and hidden-ocg with no suspicious categories found in the sample PDF.</div>

Eingaben

Fülle die erforderlichen Felder aus und starte das Tool.

7 Optionen

DateienQuelldateien für diesen Workflow hochladen.1

PDF-DateifilePflicht

Unterstützte Typen: application/pdf

SchalterOptionales Verhalten aktivieren oder deaktivieren.6

Versteckten Text pruefencheckboxOptionales FeldAktiviert, wenn ausgewähltOff-Page-Inhalte pruefencheckboxOptionales FeldAktiviert, wenn ausgewähltWinzigen Text pruefencheckboxOptionales FeldAktiviert, wenn ausgewähltVersteckte Ebenen pruefencheckboxOptionales FeldAktiviert, wenn ausgewähltStrukturbaum verwendencheckboxOptionales FeldAktiviert, wenn ausgewähltSensible Daten maskierencheckboxOptionales FeldAktiviert, wenn ausgewählt

Ergebnis

Bereit zum Start

Nach dem Ausführen erscheinen hier Dateien, Text, strukturierte Daten oder Stream-Ausgaben.

Beispiele

Beispiele zu diesem Tool

Verwandt

PDF-Prompt-Injection-Scanner

Wobei dieses Tool hilft

Dieses Tool ausführen

Vorbereitete Beispielausführungen

Eingaben

Ergebnis

Beispiele zu diesem Tool

Mit verwandten Tools und Themen fortfahren

Vorbereitete Beispielausführungen

Eingaben

Ergebnis

Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.

Wichtige Fakten

Überblick

Wann verwenden

So funktioniert es

Anwendungsfälle

Beispiele

1. Sicherheitsprüfung von Bewerbungsunterlagen

2. Analyse von Finanzberichten für RAG-Systeme

FAQ

PDF-Beispiele

Markdown Foliensatz Beispiele

SQL-Injection-Beispiele

Prompt Engineering Beispiele

PDF-Header-Footer-Rauschfilter

PDF Text Extractor

PDF zu sauberem Text fuer LLM

PDF zu Markdown Konverter

PDF-zu-LLM-und-RAG-Vorbereitungstools

Tools fuer PDF-Extraktions-Debugging und Sicherheitspruefung

Tools für Prompt Engineering und LLM-Eingabevorbereitung

Tools für RAG-Chunking, Korpusbereinigung und Retrieval-Vorbereitung