Nur weil du es nicht hörst, heißt das nicht, dass es nicht da ist. Dieses Werkzeug durchsucht das Ultraschallband — von 15 kHz bis zur Nyquist-Grenze deiner Datei — nach schmalbandigem Hochfrequenzinhalt, der in ganz gewöhnlichen Aufnahmen überlebt, mittels Kurzzeit-Fourier-Sweep mit Bin-weiser Prominenz-Detektion (ein Ton zählt nur, wenn er klar über seiner lokalen Spektrumsumgebung steht, sodass breitbandiges Zischen keine Fehlalarme liefert). Was es sucht, mit den Frequenzen, die die Literatur nennt: ultraschall-TRACKING-BEACONS im Band 18-20 kHz — der Cross-Device-Tracking-Kanal, den Arp et al. (EuroS&PW 2017) dokumentierten, wo TV-Werbung und In-Store-Audio unhörbare Identifikatoren einbetteten, die Apps mit den SDKs SilverPush, Lisnr und Shopkick aufsammelten (Google Play entfernte solche Apps 2017) — ein stabiler Ton dort in einer Sendeaufnahme ist es wert zu wissen; das klassische Zeilenrücken-Sirren bei 15,734 kHz NTSC (und sein PAL-Zwilling 15,625 kHz), das CRT-zeitige und schlecht abgeschirmte Technik auf Aufnahmen hinterlässt; ALIASING-BILDER an der Nyquist-Grenze, der Fingerabdruck einer schlampigen Abtastratenwandlung; und kurze transiente HF-Pings. Jeder gefundene Ton wird gemeldet mit Frequenz (10-Hz-Auflösung), Anfangs- und Endzeit, Prominenz in dB, presence-Anteil und einer Klassifikation. Der Datenschutz-Aspekt ist real: Enthält deine Datei 18-20-kHz-Identifikatoren, kann diese Aufnahme Geräte und Orte über die Zeit verknüpfen. Das Werkzeug braucht eine Quelle mit 32 kHz oder mehr, damit es überhaupt ein Ultraschallband gibt; 48-kHz-Quellen decken den vollen Beacon-Bereich ab, und stark verlustbehaftete Encodes (Tiefpass um 16-20 kHz) können die Spuren bereits verwischt haben — ein negatives Ergebnis auf einem MP3 beweist keinen sauberen Original.