🧩 Data Processing

Transform, clean, and process datasets

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Spalten-Umbenenner

Spaltenüberschriften in CSV- und Tabellendaten umbenennen mit Vorschau und Validierung

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Spalten-Entferner

Angegebene Spalten aus Tabellendaten entfernen

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Spaltenrechner

Berechnungen in Spalten durchführen und neue Zeilen hinzufügen

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Mehrfach-Tabellen-Verbinder

Mehrere Tabellen mit verschiedenen Verknüpfungstypen (inner, links, rechts, voll) zusammenführen und verbinden

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Daten-Anhang-Zusammenfüher

Vertikal anhängen und mehrere Datentabellen mit intelligenter Spaltenabgleichung zusammenfügen

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Min-Max Normalisierer

Normalisieren numerischer Daten mit Min-Max-Skalierung, um Werte in einen 0-1 Bereich zu transformieren. Perfekt für Machine Learning Vorverarbeitung, Datenanalyse und Feature-Skalierung.

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Datenbereichs-Begrenzer

Numerische Werte auf angegebene Bereiche begrenzen durch Clipping, Filtern oder Markieren von Werten außerhalb des Bereichs. Perfekt für Datenqualitätskontrolle.

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Daten-Interpolierer

Erweiterte Dateninterpolationstools zum Füllen fehlender Werte und Generieren von Datenpunkten mit verschiedenen mathematischen Methoden.

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Z-Score Normalisierer

Numerische Daten mit Z-Score Standardisierung normalisieren für Mittelwert=0 und Standardabweichung=1. Perfekt für statistische Analyse, Machine Learning Vorverarbeitung.

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CSV-Deduplizierer

Entfernt doppelte Zeilen basierend auf Spaltenkombinationen

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Ausreißer-Prozessor

Fortgeschrittene Ausreißer-Erkennung und -Verarbeitungswerkzeug, das anomale Werte mit mehreren statistischen Methoden identifiziert, entfernt oder ersetzt.

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Daten-Grenzverarbeiter

Erweitertes Grenzwertverarbeitungswerkzeug zur Identifizierung und Handhabung von Minimum- und Maximumwerten in numerischen Daten. Perfekt für Datenvalidierung, Bereichsprüfung, statistische Analyse und Datenvorverarbeitung.

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