🧩 Dados e tabelas
Ferramentas para limpeza, análise, transformação de dados estruturados e fluxos com tabelas
Deduplicador de Array
Remover elementos duplicados de arrays com vários métodos de deduplicação
Dados e tabelasOrdenador de Array
Ordenar arrays com vários métodos de ordenação mantendo o formato de entrada original
Dados e tabelasOperações de Array
Realizar operações de conjunto (interseção, união, diferença) em dois arrays
Dados e tabelasFusionador de TXT
Combina múltiplos arquivos de texto com várias estratégias (concatenar, intercalar, etc.)
Dados e tabelasFusionador de Markdown
Combina múltiplos arquivos markdown com ajuste inteligente de níveis de cabeçalho e geração de sumário
Dados e tabelasFusionador de CSV
Combina múltiplos arquivos CSV em um único com opções para tratamento de cabeçalhos e deduplicação
Dados e tabelasFusionador de YAML
Combina múltiplos arquivos YAML com várias estratégias (fusão profunda, sobrescrever, etc.)
Dados e tabelasFusionador de XML
Combina múltiplos arquivos XML em um único com opções para tratamento de elementos raiz e preservação de namespaces
Dados e tabelasFusionador de JSON
Combina múltiplos arquivos JSON com várias estratégias (fusão profunda, sobrescrever, etc.)
Dados e tabelasTransformador CSV
Transformar e processar dados CSV com operações de colunas, cálculos e conversões de tipo de dados. Exemplos de operações: • Renomear coluna: [{"type": "rename", "column": "nome_antigo", "new_name": "novo_nome"}] • Adicionar coluna calculada: [{"type": "add_column", "new_column": "total", "formula": "preco * quantidade"}] • Remover coluna: [{"type": "remove_column", "remove_column": "coluna_a_remover"}] • Converter tipo de dado: [{"type": "convert_type", "convert_column": "idade", "target_type": "number"}] • Calcular valores: [{"type": "calculate", "target_column": "total", "expression": "preco * imposto + entrega"}] • Filtrar linhas: [{"type": "filter_values", "filter_column": "status", "operator": "equals", "value": "ativo"}]
Dados e tabelasFiltro CSV
Filtrar dados CSV por valores de coluna com múltiplas condições e operadores. Suporta 12 operadores de filtro incluindo equals, contains, greater_than, less_than e verificações de valores vazios. Exemplos de Filtros Adicionais: [{"column": "idade", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "status", "operator": "equals", "value": "ativo"}, {"column": "pontuacao", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "nome", "operator": "contains", "value": "joao"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]
Dados e tabelasOrdenador CSV
Ordenar dados CSV por uma ou múltiplas colunas com opções ascendente/descendente
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