Points clés
- Catégorie
- Text Processing
- Types d’entrée
- textarea, select, text, checkbox
- Type de sortie
- text
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Cet outil en ligne vous permet de nettoyer vos listes de mots en supprimant automatiquement des suffixes spécifiques à la fin de chaque terme, vous faisant gagner un temps précieux lors du traitement de grands volumes de données textuelles.
Quand l’utiliser
- •Pour normaliser des listes de mots-clés ou des données brutes en supprimant des terminaisons grammaticales.
- •Pour nettoyer des identifiants techniques ou des noms de variables contenant des suffixes répétitifs.
- •Pour préparer des jeux de données textuelles avant une analyse linguistique ou un traitement informatique.
Comment ça marche
- •Copiez et collez votre texte dans la zone d'entrée prévue à cet effet.
- •Sélectionnez le type de suffixe à supprimer (commun, numérique, alphabétique ou personnalisé).
- •Ajustez les options supplémentaires comme la sensibilité à la casse ou la suppression multiple si nécessaire.
- •Cliquez sur le bouton de traitement pour obtenir instantanément votre texte nettoyé.
Cas d’usage
Exemples
1. Nettoyage de liste de mots-clés
Spécialiste SEO- Contexte
- Une liste de mots-clés extraite contient de nombreux termes se terminant par '-ing' ou '-ed'.
- Problème
- Les variantes grammaticales polluent l'analyse des volumes de recherche.
- Comment l’utiliser
- Coller la liste, choisir 'Common Suffixes' et lancer le traitement.
- Configuration d’exemple
-
removeType: common - Résultat
- Tous les mots sont ramenés à leur racine, facilitant le regroupement des données.
2. Standardisation de variables techniques
Développeur- Contexte
- Un fichier de configuration contient des noms de variables avec des suffixes numériques (ex: 'data_01', 'temp_02').
- Problème
- Besoin de supprimer les suffixes numériques pour obtenir des noms de variables génériques.
- Comment l’utiliser
- Coller les noms, sélectionner 'Numeric Suffixes' et valider.
- Configuration d’exemple
-
removeType: numeric - Résultat
- Les variables sont nettoyées et prêtes à être utilisées dans le code source.
Tester avec des échantillons
video, textHubs associés
FAQ
Puis-je supprimer plusieurs types de suffixes en même temps ?
L'outil traite un type de suffixe à la fois. Pour des besoins complexes, vous pouvez effectuer plusieurs passages successifs.
L'outil est-il sensible à la casse ?
Oui, vous pouvez activer l'option 'Sensible à la casse' pour que la suppression ne s'applique qu'aux suffixes correspondant exactement à la casse saisie.
Quels sont les suffixes inclus dans l'option 'Common' ?
L'option 'Common' cible les terminaisons fréquentes telles que _post, _end, _ing, _ed et _ly.
Puis-je définir mon propre suffixe ?
Absolument, sélectionnez l'option 'Suffixe personnalisé' et saisissez la chaîne de caractères spécifique que vous souhaitez retirer.
La suppression multiple est-elle disponible ?
Oui, en activant l'option 'Supprimer les occurrences multiples', l'outil retirera le suffixe même s'il apparaît plusieurs fois à la fin d'un même mot.