Catégories

← View All Tools

Unique Trie

Supprime les doublons d un tableau trie avec lodash _.sortedUniq

Supprime les doublons consecutifs d un tableau JSON trie.

Points forts :

  • Utilise lodash _.sortedUniq
  • Fonctionne sur les tableaux tries
  • Retourne les valeurs uniques en JSON

Exemple :

  • Tableau : [1, 1, 2, 2, 3]
  • Resultat : [1, 2, 3]

Entrez un tableau JSON

Points clés

Catégorie
Data Processing
Types d’entrée
textarea
Type de sortie
text
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

L'outil Unique Trie permet de nettoyer efficacement vos données en supprimant les doublons consécutifs au sein d'un tableau JSON déjà trié, garantissant ainsi une structure de données propre et optimisée.

Quand l’utiliser

  • •Lorsque vous devez épurer une liste de valeurs triées contenant des répétitions adjacentes.
  • •Pour optimiser des jeux de données JSON avant une intégration ou un traitement ultérieur.
  • •Pour garantir l'unicité des éléments dans une séquence ordonnée sans modifier l'ordre initial.

Comment ça marche

  • •Copiez et collez votre tableau JSON dans la zone de saisie prévue à cet effet.
  • •Assurez-vous que votre tableau est préalablement trié pour permettre la détection des doublons.
  • •Cliquez sur le bouton de traitement pour exécuter la fonction lodash _.sortedUniq.
  • •Récupérez instantanément votre tableau nettoyé au format JSON.

Cas d’usage

Nettoyage de logs système où des événements identiques se succèdent.
Préparation de listes d'identifiants triés pour des requêtes API.
Simplification de séries temporelles contenant des mesures répétées.

Exemples

1. Nettoyage de liste d'IDs

Développeur Backend
Contexte
Une liste d'IDs d'utilisateurs extraite d'une base de données contient des répétitions dues à des jointures multiples.
Problème
Supprimer les IDs redondants tout en conservant l'ordre de tri initial pour le traitement.
Comment l’utiliser
Coller le tableau d'IDs dans le champ 'Tableau' et lancer le traitement.
Configuration d’exemple
[101, 101, 102, 103, 103, 104]
Résultat
Le résultat est un tableau propre : [101, 102, 103, 104].

2. Optimisation de mesures de capteurs

Analyste de données
Contexte
Un capteur envoie des valeurs de température à intervalles réguliers, produisant parfois des valeurs identiques consécutives.
Problème
Réduire la taille du fichier JSON en éliminant les mesures redondantes successives.
Comment l’utiliser
Saisir le tableau des mesures triées dans l'outil.
Configuration d’exemple
[22.5, 22.5, 22.6, 22.7, 22.7]
Résultat
Le tableau est réduit à [22.5, 22.6, 22.7], facilitant l'analyse des variations réelles.

Tester avec des échantillons

json, video
Exemples de Communication Temps Réel WebRTC
Exemples complets WebRTC pour communication audio/vidéo P2P, canaux de données, partage d'écran et serveur de signalisation
preferred input family json
json
Échantillons Convertisseur Hex/Unicode
Échantillons de test pour la conversion de séquences d'échappement hex et unicode
preferred input family json
json
Exemples JWT
Exemples complets de JWT de la structure de base des tokens aux implémentations de sécurité avancées
preferred input family json
json
Exemples AWS EventBridge
Exemples AWS EventBridge incluant les bus d'événements, règles, cibles, registre de schémas, événements personnalisés et routage d'événements inter-comptes pour l'architecture serverless event-driven
preferred input family json
json

Hubs associés

Outils Json pour Convert
Découvrez 100 outils json pour des workflows de convert et comparez rapidement des utilitaires proches.
Outils Video pour Convert
Découvrez 36 outils video pour des workflows de convert et comparez rapidement des utilitaires proches.
Outils Json
Découvrez 43 outils json pour des workflows de utility et comparez rapidement des utilitaires proches.
Outils Json pour Generate
Découvrez 33 outils json pour des workflows de generate et comparez rapidement des utilitaires proches.

FAQ

Qu'est-ce que l'outil Unique Trie ?

C'est un utilitaire qui supprime les doublons consécutifs dans un tableau JSON trié en utilisant la bibliothèque lodash.

Pourquoi mon tableau doit-il être trié ?

La fonction _.sortedUniq ne compare que les éléments adjacents pour optimiser les performances ; elle ne détecte pas les doublons non contigus.

Quel format de données est accepté ?

L'outil accepte exclusivement des tableaux au format JSON.

Est-ce que cela modifie l'ordre de mes éléments ?

Non, l'ordre original des éléments est préservé, seuls les doublons consécutifs sont retirés.

Puis-je traiter de très grands tableaux ?

Oui, l'utilisation de la méthode lodash optimisée permet de traiter efficacement des volumes de données importants.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/sorted-unique

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
array textarea Oui Entrez un tableau JSON

Format de réponse

{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}
Texte: Texte

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-sorted-unique": {
      "name": "sorted-unique",
      "description": "Supprime les doublons d un tableau trie avec lodash _.sortedUniq",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sorted-unique",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]