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Data Processing
Supprime les doublons d un tableau trie avec lodash _.sortedUniq
Détails
Supprime les doublons consecutifs d un tableau JSON trie.
Points forts :
_.sortedUniqExemple :
[1, 1, 2, 2, 3][1, 2, 3]Exécution
Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.
Exemples
Associé
Prêt à exécuter
Guide d'utilisation de l'outil
L'outil Unique Trie permet de nettoyer efficacement vos données en supprimant les doublons consécutifs au sein d'un tableau JSON déjà trié, garantissant ainsi une structure de données propre et optimisée.
Contexte
Une liste d'IDs d'utilisateurs extraite d'une base de données contient des répétitions dues à des jointures multiples.
Problème
Supprimer les IDs redondants tout en conservant l'ordre de tri initial pour le traitement.
Utilisation
Coller le tableau d'IDs dans le champ 'Tableau' et lancer le traitement.
[101, 101, 102, 103, 103, 104]Résultat
Le résultat est un tableau propre : [101, 102, 103, 104].
Contexte
Un capteur envoie des valeurs de température à intervalles réguliers, produisant parfois des valeurs identiques consécutives.
Problème
Réduire la taille du fichier JSON en éliminant les mesures redondantes successives.
Utilisation
Saisir le tableau des mesures triées dans l'outil.
[22.5, 22.5, 22.6, 22.7, 22.7]C'est un utilitaire qui supprime les doublons consécutifs dans un tableau JSON trié en utilisant la bibliothèque lodash.
La fonction _.sortedUniq ne compare que les éléments adjacents pour optimiser les performances ; elle ne détecte pas les doublons non contigus.
L'outil accepte exclusivement des tableaux au format JSON.
Non, l'ordre original des éléments est préservé, seuls les doublons consécutifs sont retirés.
Oui, l'utilisation de la méthode lodash optimisée permet de traiter efficacement des volumes de données importants.
Calculateurs, outils numériques, logique de dates, statistiques et finance
Résultat
Le tableau est réduit à [22.5, 22.6, 22.7], facilitant l'analyse des variations réelles.