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Noyau de Netteté d'Image

Applique des noyaux de convolution de netteté pour améliorer la clarté et la définition des bords

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Image pour appliquer le noyau de netteté

Type de noyau de netteté à appliquer

Force de l'effet de netteté (0.1-5.0)

Nombre de fois d'appliquer le noyau

Format de sortie pour l'image traitée

Qualité de sortie pour les formats avec perte

Points clés

Catégorie
Design
Types d’entrée
file, select, number
Type de sortie
file
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

L'outil Noyau de Netteté d'Image permet d'améliorer la clarté visuelle de vos photos en appliquant des filtres de convolution mathématiques. Il accentue les détails et définit les contours pour transformer des images légèrement floues en visuels nets et professionnels.

Quand l’utiliser

  • Pour corriger une image qui manque de précision ou de mise au point.
  • Pour accentuer les détails structurels et les bords d'un sujet photographique.
  • Pour préparer des visuels destinés à l'impression ou à l'affichage haute résolution.

Comment ça marche

  • Téléchargez votre fichier image (JPEG, PNG, WebP, etc.) dans l'outil.
  • Sélectionnez le type de noyau de netteté adapté à votre besoin, comme 'Netteté Forte' ou 'Laplacien'.
  • Ajustez l'intensité et le nombre d'itérations pour contrôler la force de l'effet.
  • Choisissez votre format de sortie et la qualité souhaitée, puis lancez le traitement.

Cas d’usage

Restauration de photos anciennes ou légèrement floues.
Amélioration de la lisibilité de documents numérisés ou de textes photographiés.
Optimisation de la netteté des détails sur des photos de produits pour le e-commerce.

Exemples

1. Amélioration de portrait

Photographe amateur
Contexte
Une photo de portrait présente un léger flou de bougé sur les yeux du sujet.
Problème
Le regard manque de définition et de clarté.
Comment l’utiliser
Charger l'image, sélectionner 'Netteté de Base' avec une intensité de 1.5.
Configuration d’exemple
kernelType: 'basic', intensity: 1.5, iterations: 1
Résultat
Les détails des yeux sont nettement plus définis sans créer de bruit numérique excessif.

2. Optimisation de document

Contexte
Une photo prise avec un smartphone d'un document papier est difficile à lire.
Problème
Les caractères sont trop doux et se fondent avec le fond de la page.
Comment l’utiliser
Appliquer le noyau 'Amélioration des Bords' pour renforcer le contraste des caractères.
Configuration d’exemple
kernelType: 'edge', intensity: 2.0, iterations: 2
Résultat
Le texte devient beaucoup plus net et facile à lire pour une reconnaissance OCR.

Tester avec des échantillons

image, png, jpg

Hubs associés

FAQ

Quels formats d'image sont supportés ?

L'outil accepte les formats JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP et TIFF.

Quelle est la différence entre les types de noyaux ?

Chaque noyau utilise une matrice mathématique différente : certains sont optimisés pour les bords (Laplacien), d'autres pour une netteté globale (Gaussienne ou Masque de Flou).

Puis-je appliquer l'effet plusieurs fois ?

Oui, vous pouvez utiliser le paramètre 'Itérations' pour appliquer le noyau de manière répétée et renforcer l'effet.

L'outil modifie-t-il la résolution de l'image ?

Non, l'outil modifie la netteté des pixels existants sans changer les dimensions (largeur et hauteur) de votre image.

Quelle valeur d'intensité dois-je choisir ?

L'intensité varie de 0.1 à 5.0. Commencez par une valeur faible (1.0) et augmentez progressivement pour éviter les artefacts visuels.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/image-sharpen-kernel

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
imageFile file (Téléchargement requis) Oui Image pour appliquer le noyau de netteté
kernelType select Non Type de noyau de netteté à appliquer
intensity number Non Force de l'effet de netteté (0.1-5.0)
iterations number Non Nombre de fois d'appliquer le noyau
format select Non Format de sortie pour l'image traitée
quality number Non Qualité de sortie pour les formats avec perte

Les paramètres de type fichier doivent être téléchargés d'abord via POST /upload/image-sharpen-kernel pour obtenir filePath, puis filePath doit être passé au champ de fichier correspondant.

Format de réponse

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Fichier: Fichier

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-sharpen-kernel": {
      "name": "image-sharpen-kernel",
      "description": "Applique des noyaux de convolution de netteté pour améliorer la clarté et la définition des bords",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-sharpen-kernel",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Prend en charge les liens de fichiers URL ou la codification Base64 pour les paramètres de fichier.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]