Points clés
- Catégorie
- Data Processing
- Types d’entrée
- textarea, number
- Type de sortie
- text
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Notre outil de découpage de tableaux vous permet de diviser facilement n'importe quel tableau JSON en sous-ensembles de taille uniforme, garantissant une organisation optimale de vos données pour vos projets de développement ou d'analyse.
Quand l’utiliser
- •Lorsque vous devez préparer des données pour une pagination côté client ou serveur.
- •Pour segmenter de grands ensembles de données en lots plus petits afin de respecter les limites d'appels API.
- •Pour structurer des listes d'éléments en groupes logiques facilitant leur traitement itératif.
Comment ça marche
- •Copiez et collez votre tableau au format JSON dans la zone d'entrée prévue.
- •Définissez la taille souhaitée pour chaque bloc (entre 1 et 100 éléments).
- •Cliquez sur le bouton de traitement pour générer instantanément vos sous-tableaux via la fonction lodash _.chunk.
- •Copiez le résultat formaté pour l'intégrer directement dans votre application.
Cas d’usage
Exemples
1. Préparation d'appels API par lots
Développeur Backend- Contexte
- Une liste de 500 identifiants utilisateurs doit être envoyée à une API qui limite les requêtes à 50 éléments par appel.
- Problème
- Diviser manuellement une liste de 500 entrées est fastidieux et source d'erreurs.
- Comment l’utiliser
- Coller le tableau des 500 IDs et définir la taille du bloc à 50.
- Configuration d’exemple
-
array: [1, 2, ..., 500], size: 50 - Résultat
- Obtention de 10 blocs de 50 éléments prêts à être envoyés séquentiellement.
2. Pagination de données front-end
Développeur Frontend- Contexte
- Affichage d'une liste de produits sur une page web avec une limite de 3 produits par ligne.
- Problème
- Le tableau brut des produits doit être structuré en lignes de 3 éléments pour le rendu HTML.
- Comment l’utiliser
- Saisir le tableau des produits et configurer la taille du bloc sur 3.
- Configuration d’exemple
-
array: ["Produit A", "Produit B", "Produit C", "Produit D"], size: 3 - Résultat
- Un tableau de deux sous-tableaux : [["Produit A", "Produit B", "Produit C"], ["Produit D"]].
Tester avec des échantillons
jsonHubs associés
FAQ
Quels types de données sont acceptés ?
L'outil accepte les tableaux JSON contenant des nombres, des chaînes de caractères, des objets ou des types mixtes.
Quelle est la taille maximale d'un bloc ?
Vous pouvez définir une taille de bloc allant de 1 à 100 éléments par sous-tableau.
Le formatage original est-il conservé ?
Oui, l'outil préserve strictement les types d'éléments présents dans votre tableau d'origine.
Comment sont gérés les restes si la taille n'est pas un multiple ?
Le dernier bloc contiendra simplement les éléments restants, conformément au comportement standard de la fonction _.chunk.
L'outil nécessite-t-il une installation ?
Non, il s'agit d'un utilitaire web entièrement gratuit et accessible directement depuis votre navigateur.