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Workflow Playbook
Produisez un brouillon de JSON Schema relisible à partir d'exemples JSON représentatifs ou de lignes XLSX, puis examinez types, caractère obligatoire, valeurs nulles et anomalies avant toute adoption contractuelle.
Dossiers
La déduction est utile lorsque le contrat formel est incomplet mais que la forme des données est déjà observable. Réunissez plusieurs objets JSON ou des lignes de tableur variées : champs absents, null, valeurs vides, limites et anomalies connues. Gardez les sources et la plage exacte avec le brouillon.
Utilisez json-schema-generator pour les exemples JSON et xlsx-sheet-to-json-schema pour les en-têtes et lignes d'une feuille. Si les deux sources décrivent le même objet, produisez des brouillons comparables ; aucun format ne devient automatiquement la vérité de référence.
Un champ toujours présent n'est pas nécessairement obligatoire, et une valeur numérique peut être un identifiant. Contrôlez type, obligation, nullabilité, candidats d'énumération, format de date, unités et valeurs inhabituelles. Les cellules vides et les types JSON mélangés méritent des notes spécifiques.
Le bon livrable est un brouillon relisible, accompagné de ses preuves et hypothèses. Après approbation, il peut alimenter json-validate ou json-to-typed-code-generators ; auparavant, il décrit les données observées et ne remplace pas le contrat métier.
Guide de workflow
Séparez les enregistrements représentatifs des anomalies isolées, notez les fichiers JSON ou la feuille et la plage échantillonnée, puis conservez les entrées originales avant la déduction.
Exécutez la branche JSON sur plusieurs exemples significatifs et gardez le brouillon avec l'ensemble d'exemples, les types observés et les éventuelles modifications manuelles du schema.
Déduisez noms de propriétés, types primitifs, comportement nullable, candidats d'énumération et contraintes de base à partir des en-têtes et lignes XLSX ; notez cellules vides et pièges de format.
Comparez les sorties champ par champ, relancez la déduction après toute modification volontaire et consignez les décisions de type, d'obligation, de nullité et d'anomalie avant le passage à la validation ou aux modèles.
Utilisez json-schema-generator pour les exemples JSON et xlsx-sheet-to-json-schema pour les en-têtes et lignes de feuille. Si les deux sources décrivent le même objet, gardez les deux brouillons et expliquez les écarts au lieu d'en privilégier une sans trace.
Non. La fréquence observée n'est pas une règle métier. Vérifiez les enregistrements facultatifs, les colonnes absentes, les cellules vides et les attentes du producteur avant de le déclarer requis.
Conservez la sortie comme brouillon jusqu'à l'examen des types, de la nullabilité, des candidats d'énumération, des contraintes et des valeurs atypiques, avec les hypothèses écrites.