🧩 Data Processing
Transform, clean, and process datasets
Renommeur de Colonnes
Renommer les en-têtes de colonnes dans les données CSV et tableaux avec aperçu et validation
Data ProcessingSuppresseur de Colonnes
Supprimer des colonnes spécifiées des données de la table
Data ProcessingCalculateur de Colonnes
Effectuer des calculs sur les colonnes et ajouter de nouvelles lignes
Data ProcessingFusionneur de Tableaux Multiples
Fusionner et joindre plusieurs tableaux avec différents types de jointure (interne, gauche, droite, complète)
Data ProcessingFusionneur de Données par Ajout
Ajouter et fusionner verticalement plusieurs tables de données avec correspondance intelligente des colonnes
Data ProcessingNormalisateur Min-Max
Normaliser les données numériques en utilisant la mise à l'échelle Min-Max pour transformer les valeurs dans une plage de 0-1. Parfait pour le prétraitement machine learning, l'analyse de données et la mise à l'échelle des caractéristiques.
Data ProcessingLimiteur de Plage de Données
Limiter les valeurs numériques à des plages spécifiées en coupant, filtrant ou marquant les valeurs hors limites. Parfait pour le contrôle de qualité des données.
Data ProcessingInterpolateur de Données
Outil avancé d'interpolation de données qui remplit les valeurs manquantes et génère des points de données en utilisant diverses méthodes mathématiques.
Data ProcessingNormalisateur Z-Score
Normaliser les données numériques avec Z-score pour moyenne=0 et écart-type=1. Parfait pour l'analyse statistique, le prétraitement machine learning.
Data ProcessingDéduplicateur CSV
Supprimer les lignes en double basées sur des colonnes
Data ProcessingProcesseur de Valeurs Aberrantes
Outil avancé de détection et traitement des valeurs aberrantes qui identifie, supprime ou remplace les valeurs anormales en utilisant plusieurs méthodes statistiques.
Data ProcessingProcesseur de Limites de Données
Outil avancé de traitement des limites qui identifie et gère les valeurs minimales et maximales dans les données numériques. Parfait pour la validation des données, la vérification des plages, l'analyse statistique et le prétraitement des données.
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