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Data Processing
Entfernt doppelte Zeilen basierend auf Spaltenkombinationen
Erweiterte Dateninterpolationstools zum Füllen fehlender Werte und Generieren von Datenpunkten mit verschiedenen mathematischen Methoden.
Normalisieren numerischer Daten mit Min-Max-Skalierung, um Werte in einen 0-1 Bereich zu transformieren. Perfekt für Machine Learning Vorverarbeitung, Datenanalyse und Feature-Skalierung.
Fortgeschrittene Ausreißer-Erkennung und -Verarbeitungswerkzeug, das anomale Werte mit mehreren statistischen Methoden identifiziert, entfernt oder ersetzt.
Numerische Werte auf angegebene Bereiche begrenzen durch Clipping, Filtern oder Markieren von Werten außerhalb des Bereichs. Perfekt für Datenqualitätskontrolle.
Numerische Daten mit Z-Score Standardisierung normalisieren für Mittelwert=0 und Standardabweichung=1. Perfekt für statistische Analyse, Machine Learning Vorverarbeitung.
Select specific columns from CSV data by column names or indices. Perfect for extracting relevant data from large CSV files with many columns.
Group CSV data by specified columns with aggregation options. Perfect for summarizing and analyzing large datasets by categories, dates, or other criteria.
Data Analysis
生成数据的频率分布表,支持数值分组、自定义区间、百分比统计等。适用于数据分析、统计报表和数据可视化准备。
Transponieren Sie CSV-Daten, indem Sie Zeilen in Spalten umwandeln, mit Unterstützung für verschiedene Trennzeichen und Ausgabeformate
Extrahiert bestimmte Spalten aus tabellarischen Daten mit Unterstützung für verschiedene Formate und flexible Spaltenauswahl
KI-gesteuertes Datenformat-Normalisierungstool, das unordentliche Daten intelligent bereinigt und standardisiert