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Werkzeuge für strukturierte Datenbereinigung, Analyse, Transformation und Tabellen-Workflows Aktuell Seite 10.

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Data Processing

XML-Zusammenführer

Führt mehrere XML-Dateien zu einer einzigen Datei zusammen mit Optionen für die Verarbeitung von Root-Elementen und Namespaces

Data Processing

YAML-Zusammenführer

Führt mehrere YAML-Dateien mit verschiedenen Strategien zusammen (tiefe Verschmelzung, Überschreiben usw.)

Data Processing

Variationskoeffizient-Rechner

Variationskoeffizient (CV) für numerische Spalten berechnen, um die relative Variabilität zu messen

Data Processing

Ohne Werte

Entfernt Werte mit lodash _.without

Data Processing

Arrays Entpacken

Trennt gruppierte Arrays mit lodash _.unzip

Data Analysis

Train/Test-Split mit Stratifizierung

Liest ein CSV/JSON-Dataset und teilt es stratifiziert nach der Zielspalte in train/validation/test (standardmäßig 70/15/15, reproduzierbarer Seed) oder stratifiziertes k-fold; Bericht zur Klassenverteilung pro Split mit Abweichungsbalken, Leck-Check über doppelte Zeilen, SMOTE-Vorschau (Nächste-Nachbarn-Interpolation auf dem Train-Split) und CSV-Export als ZIP.

Data Analysis

Zeitreihen-Prognose- und Saisonalitaetsanalyse

Prognostiziert kuenftige Perioden aus CSV- oder JSON-Zeitreihen und zeigt Trend, Saison und Residuen in einem Bericht

Data Analysis

Zeitreihen-Anomalie-Detektor

Liest Zeitreihendaten aus CSV oder JSON ein, erkennt Anomalien per Z-Score und IQR und gibt einen Chart-gestuetzten Bericht aus

Data Processing

Array Einzigartig

Entfernt Duplikate aus dem Array mit lodash _.uniq

Data Processing

Einzigartig nach Feld

Entfernt Duplikate per Eigenschaftspfad mit lodash _.uniqBy

Data Processing

Tief Einzigartig

Entfernt Duplikate mit lodash _.uniqWith tief

Data Processing

TXT-Zusammenführer

Führt mehrere Textdateien mit verschiedenen Strategien zusammen (Konkatenation, Verschachtelung usw.)