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User-Agent-Parser

Analysiert User-Agent-Strings, um Browser-, BS-, Geräte- und Engine-Informationen zu extrahieren

User-Agent-Parser

Dieses Tool extrahiert detaillierte Informationen aus User-Agent-Strings:

Extrahierte Informationen:

Browser: Name, Version und Rendering-Engine
Betriebssystem: Name und Version
Gerätetyp: Desktop, Mobil, Tablet oder Bot
Engine: Blink, Gecko, WebKit, Trident usw.
Vertrauensniveau: HOCH, MITTEL oder NIEDRIG

Unterstützte Browser:

Chrome, Edge, Opera, Brave, Vivaldi
Firefox, Waterfox, Pale Moon
Safari, Mobile Safari
Internet Explorer
UC Browser, Samsung Internet, Miui Browser

Unterstützte Betriebssysteme:

Windows (95, 98, NT, 2000, XP, Vista, 7, 8, 10, 11)
macOS und OS X
Linux-Distributionen
Android
iOS (iPhone, iPad, iPod)

Bot-Erkennung:

Googlebot, Bingbot, Slurp, DuckDuckBot
Facebook Bot, Twitter Bot, LinkedIn Bot
Verschiedene Web-Crawler und Spiders

Wichtige Fakten

Kategorie: Development
Eingabetypen: textarea
Ausgabetyp: json
Sample-Abdeckung: 4
API verfügbar: Yes

Überblick

Der User-Agent-Parser analysiert User-Agent-Strings, um detaillierte Informationen über Browser, Betriebssysteme, Geräte und Rendering-Engines zu extrahieren. Dieses Tool ist nützlich für Webentwickler, Analysten und SEO-Experten, die präzise Daten aus Nutzer-Agents benötigen.

Wann verwenden

•Wenn Sie die Browser- und Geräteverteilung Ihrer Website-Besucher analysieren möchten.
•Wenn Sie Bot-Traffic von menschlichen Besuchern unterscheiden müssen.
•Wenn Sie gerätespezifische Inhalte oder Kompatibilitätstests vorbereiten wollen.

So funktioniert es

•Geben Sie den User-Agent-String in das Textfeld ein.
•Das Tool parst den String und identifiziert Browser, Betriebssystem, Gerätetyp und Engine.
•Die extrahierten Informationen werden als strukturiertes JSON mit Vertrauensniveau zurückgegeben.

Anwendungsfälle

Webanalyse zur Bestimmung der Browser- und Gerätenutzung.

Sicherheits- und SEO-Monitoring durch Bot-Erkennung.

Entwicklung und Testen von gerätespezifischen Webinhalten.

Beispiele

1. Browserkompatibilität für Webprojekt prüfen

Webentwickler

Hintergrund: Ein Webentwickler arbeitet an einer responsiven Website und muss sicherstellen, dass sie auf allen gängigen Browsern korrekt funktioniert.
Problem: Er hat eine Liste von User-Agent-Strings von Testgeräten und möchte schnell die Browserdetails extrahieren, um Kompatibilitätsprobleme zu identifizieren.
Verwendung: Fügen Sie die User-Agent-Strings in das Textfeld ein und starten Sie die Analyse.
Ergebnis: Erhält eine JSON-Ausgabe mit Browsernamen, Versionen und Engines, um gezielte Anpassungen für verschiedene Browser vorzunehmen.

2. Bot-Traffic in Server-Logs identifizieren

SEO-Analyst

Hintergrund: Ein SEO-Analyst überwacht den Website-Traffic und bemerkt ungewöhnlich hohe Zugriffe, die von Bots stammen könnten.
Problem: Die Server-Logs enthalten zahlreiche User-Agent-Strings, und manuell Bots zu filtern ist zeitaufwendig und fehleranfällig.
Verwendung: Exportieren Sie die User-Agent-Strings aus den Logs und analysieren Sie sie mit dem Tool.
Ergebnis: Das Tool kennzeichnet Bots wie Googlebot, sodass der Analyst den Traffic bereinigen und genaue Nutzerstatistiken erstellen kann.

Mit Samples testen

text

User Agent Beispiele

Umfassende Sammlung von User Agent-Strings von verschiedenen Browsern, Betriebssystemen, Geräten und Bots für Tests und Validierung

title token user,agent

text

Nginx-Protokollanalyse-Beispiele

Umfassende Nginx-Protokollbeispiele zum Testen des log-parser-Tools, einschließlich verschiedener Formate und Szenarien für Zugriffs- und Fehlerprotokolle

title token parser

text

FullStory User Experience Analytics

FullStory-Beispiele für Session-Aufzeichnung, Heatmaps, Conversion-Trichter und Benutzer-Verhaltensanalyse

title token user

sample

Text mit Daten Mustern

Texte mit verschiedenen Datumsformaten zum Testen der Datumsextraktion und -analyse

matched family text

text

FAQ

Welche Browser werden unterstützt?

Der Parser unterstützt gängige Browser wie Chrome, Firefox, Safari, Edge, Opera und viele mehr, einschließlich mobiler Varianten.

Wie gebe ich einen User-Agent-String ein?

Kopieren Sie den String in das vorgesehene Textfeld und starten Sie die Analyse mit einem Klick.

Welche Informationen werden extrahiert?

Browsername und -version, Betriebssystem und -version, Gerätetyp (Desktop, Mobil, Tablet, Bot), Rendering-Engine und Vertrauensniveau.

Kann das Tool Bots erkennen?

Ja, es erkennt gängige Bots wie Googlebot, Bingbot und andere Web-Crawler und kennzeichnet sie als Gerätetyp 'Bot'.

In welchem Format erhalte ich die Ergebnisse?

Die Ausgabe erfolgt im JSON-Format, das alle extrahierten Daten strukturiert enthält.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/new-user-agent-parser

Request-Parameter

Parameter-Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
userAgent	textarea	Ja	-

Antwortformat

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

JSON-Daten: JSON-Daten

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-new-user-agent-parser": {
      "name": "new-user-agent-parser",
      "description": "Analysiert User-Agent-Strings, um Browser-, BS-, Geräte- und Engine-Informationen zu extrahieren",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=new-user-agent-parser",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]

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