🧩 Data Processing
Transform, clean, and process datasets
TXT-Zusammenführer
Führt mehrere Textdateien mit verschiedenen Strategien zusammen (Konkatenation, Verschachtelung usw.)
Data ProcessingMarkdown-Zusammenführer
Führt mehrere Markdown-Dateien mit intelligenter Anpassung der Überschriftenebenen und Inhaltsverzeichnis-Generierung zusammen
Data ProcessingCSV-Zusammenführer
Führt mehrere CSV-Dateien zu einer einzigen Datei zusammen mit Optionen für die Verarbeitung von Kopfzeilen und Deduplizierung
Data ProcessingYAML-Zusammenführer
Führt mehrere YAML-Dateien mit verschiedenen Strategien zusammen (tiefe Verschmelzung, Überschreiben usw.)
Data ProcessingXML-Zusammenführer
Führt mehrere XML-Dateien zu einer einzigen Datei zusammen mit Optionen für die Verarbeitung von Root-Elementen und Namespaces
Data ProcessingJSON-Zusammenführer
Führt mehrere JSON-Dateien mit verschiedenen Strategien zusammen (tiefe Verschmelzung, Überschreiben usw.)
Data ProcessingCSV Transformator
CSV-Daten mit Spaltenoperationen, Berechnungen und Datentypkonvertierungen transformieren und verarbeiten. Operationsbeispiele: • Spalte umbenennen: [{"type": "rename", "column": "alter_name", "new_name": "neuer_name"}] • Berechnete Spalte hinzufügen: [{"type": "add_column", "new_column": "gesamt", "formula": "preis * menge"}] • Spalte entfernen: [{"type": "remove_column", "remove_column": "zu_entfernende_spalte"}] • Datentyp konvertieren: [{"type": "convert_type", "convert_column": "alter", "target_type": "number"}] • Werte berechnen: [{"type": "calculate", "target_column": "gesamt", "expression": "preis * steuer + versand"}] • Zeilen filtern: [{"type": "filter_values", "filter_column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}]
Data ProcessingCSV Filter
CSV-Daten nach Spaltenwerten mit mehreren Bedingungen und Operatoren filtern. Unterstützt 12 Filteroperatoren einschließlich equals, contains, greater_than, less_than und Leerwert-Prüfungen. Zusätzliche Filter Beispiele: [{"column": "alter", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}, {"column": "punktzahl", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "name", "operator": "contains", "value": "hans"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]
Data ProcessingCSV Sortierer
CSV-Daten nach einer oder mehreren Spalten mit aufsteigender/absteigender Reihenfolge sortieren
Data ProcessingCSV-Splitter
CSV-Inhalt nach angegebener Zeilenanzahl aufteilen. Perfekt für die Verarbeitung großer Datenmengen, Aufteilung von Daten für Analysen, Stapelverarbeitung und Verwaltung von Dateigrößenbeschränkungen. Funktionen: - CSV nach Zeilenanzahl aufteilen - Unterstützung für mehrere Ausgabeformate - Kopzeile in jeder Aufteilung beibehalten - Flexible Ausgabeformat-Optionen - Unterstützung für große Datenmengen - Schnelle und effiziente Verarbeitung Häufige Anwendungsfälle: - Große CSV-Dateien für Verarbeitung aufteilen - Daten für Parallelverarbeitung aufteilen - Verwaltbare Datenblöcke erstellen - Daten in verschiedenen Formaten exportieren - Daten für Stapeloperationen vorbereiten - Dateigrößenbeschränkungen verwalten
Data ProcessingBOM-Zeichen-Entferner
BOM (Byte Order Mark) Zeichen aus Text- und Dateiinhalten entfernen. Perfekt zum Bereinigen von Textdateien mit Codierungsproblemen.
Data ProcessingDaten-Rausch-Injektion
Verschiedene Arten von Rauschen in Textdaten injizieren zu Testzwecken. Perfekt für Stresstests von Datenverarbeitungssystemen.
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