🧩 Daten & Tabellen

Werkzeuge für strukturierte Datenbereinigung, Analyse, Transformation und Tabellen-Workflows

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Array-Deduplizierer

Duplizierte Elemente aus Arrays mit verschiedenen Deduplizierungsmethoden entfernen

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Array-Sortierer

Arrays mit verschiedenen Sortiermethoden sortieren und das ursprüngliche Eingabeformat beibehalten

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Array-Operationen

Mengenoperationen (Schnittmenge, Vereinigung, Differenz) auf zwei Arrays ausführen

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TXT-Zusammenführer

Führt mehrere Textdateien mit verschiedenen Strategien zusammen (Konkatenation, Verschachtelung usw.)

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Markdown-Zusammenführer

Führt mehrere Markdown-Dateien mit intelligenter Anpassung der Überschriftenebenen und Inhaltsverzeichnis-Generierung zusammen

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CSV-Zusammenführer

Führt mehrere CSV-Dateien zu einer einzigen Datei zusammen mit Optionen für die Verarbeitung von Kopfzeilen und Deduplizierung

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YAML-Zusammenführer

Führt mehrere YAML-Dateien mit verschiedenen Strategien zusammen (tiefe Verschmelzung, Überschreiben usw.)

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XML-Zusammenführer

Führt mehrere XML-Dateien zu einer einzigen Datei zusammen mit Optionen für die Verarbeitung von Root-Elementen und Namespaces

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JSON-Zusammenführer

Führt mehrere JSON-Dateien mit verschiedenen Strategien zusammen (tiefe Verschmelzung, Überschreiben usw.)

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CSV Transformator

CSV-Daten mit Spaltenoperationen, Berechnungen und Datentypkonvertierungen transformieren und verarbeiten. Operationsbeispiele: • Spalte umbenennen: [{"type": "rename", "column": "alter_name", "new_name": "neuer_name"}] • Berechnete Spalte hinzufügen: [{"type": "add_column", "new_column": "gesamt", "formula": "preis * menge"}] • Spalte entfernen: [{"type": "remove_column", "remove_column": "zu_entfernende_spalte"}] • Datentyp konvertieren: [{"type": "convert_type", "convert_column": "alter", "target_type": "number"}] • Werte berechnen: [{"type": "calculate", "target_column": "gesamt", "expression": "preis * steuer + versand"}] • Zeilen filtern: [{"type": "filter_values", "filter_column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}]

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CSV Filter

CSV-Daten nach Spaltenwerten mit mehreren Bedingungen und Operatoren filtern. Unterstützt 12 Filteroperatoren einschließlich equals, contains, greater_than, less_than und Leerwert-Prüfungen. Zusätzliche Filter Beispiele: [{"column": "alter", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}, {"column": "punktzahl", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "name", "operator": "contains", "value": "hans"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

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CSV Sortierer

CSV-Daten nach einer oder mehreren Spalten mit aufsteigender/absteigender Reihenfolge sortieren

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