Évaluateur de qualité de chunks RAG

Un évaluateur de chunking RAG pour les équipes IA et QA de documentation :

1. Document — collez le texte source à indexer.
2. Unité et méthode — caractères, mots ou ≈tokens ; découpage fixe, par phrases ou par paragraphes.
3. Trois schémas candidats — définissez taille et chevauchement pour A, B et C.
4. Scoring — chaque schéma reçoit 0–100 en cohérence, couverture, chevauchement et cohérence des tailles ; le total est la moyenne.
5. Recommandation — choisit le schéma au meilleur score, affiche un tableau comparatif et détaille les chunks du meilleur avec annotation des frontières.

Toutes les métriques sont des heuristiques locales déterministes, sans API ni appel de modèle.