Applique une opération d'ouverture morphologique (érosion suivie de dilatation) pour supprimer les petits bruits et séparer les objets connectés

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Applique l'opérateur Laplacien pour la détection de contours, la netteté et l'amélioration d'image avec différentes variantes de noyau

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Applique des opérations de gradient (Sobel, Prewitt, Roberts) pour la détection de contours et l'amélioration d'image

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Applique une opération de fermeture morphologique (dilatation suivie d'érosion) pour remplir les petits trous et connecter les objets voisins

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Convertit les images en binaire (noir et blanc) avec seuil personnalisable et options

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Applique une opération de seuil Otsu pour déterminer automatiquement la valeur de seuil optimale en utilisant l'algorithme d'Otsu

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Applique une opération de seuil pour convertir les images en noir et blanc basé sur l'intensité des pixels

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Applique une opération morphologique de dilatation pour étendre les objets de premier plan dans les images binaires

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Applique une opération de seuil adaptatif qui calcule le seuil pour de petites régions, adapté aux conditions d'éclairage variables

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Applique une opération morphologique d'érosion pour réduire les objets de premier plan dans les images binaires

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Réduisez le bruit d'image en utilisant de multiples algorithmes incluant le filtrage médian, gaussien et bilatéral

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Normalisez l'histogramme de l'image pour améliorer le contraste en étirant la gamme d'intensité

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